一种通用智能阅卷系统和方法

    公开(公告)号:CN110008933B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201910311714.7

    申请日:2019-04-18

    发明人: 郭晨阳 李可佳

    摘要: 本发明公开了一种通用智能阅卷系统和方法。通用智能阅卷系统包括制模模块和阅卷模块,制模模块包括模板获取单元、智能识别单元和模板生成单元;智能识别单元包括纸张类型识别子单元、关键定位点选定子单元、区域识别子单元;模板生成单元根据各子单元的处理结果生成模板信息并存储;阅卷模块包括作答试卷获取单元和作答试卷审阅单元;作答试卷审阅单元包括:匹配定位子单元、学生作答识别子单元、教师批改识别子单元和试卷信息汇总子单元。本发明本系统能够针对非固定版式的答题卡或者试卷进行自动制模并阅卷,在使用三方试卷或答题卡进行考试时,不需要重新制作答题卡模板和印刷答题卡。

    一种试题推荐方法和系统

    公开(公告)号:CN110399558B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201910680774.6

    申请日:2019-07-26

    摘要: 本发明公开了一种试题推荐方法和系统。试题推荐方法包括:获取一个待推荐对象类中所有待推荐对象的历史答题数据;计算每道试题的试题区分度和平均得分率;在待推荐对象中选取一个作为中心对象,其余待推荐对象作为待聚类对象;计算待聚类对象与中心对象共同作答过的试题,记为重合试题;根据重合试题的试题区分度计算加权重合分值;将加权重合分值大于第一阈值的待聚类对象记为疑似对象;针对疑似对象和中心对象的重合试题的平均得分率,计算Pearson相关系数得到相似度;当相似度大于第二阈值时将疑似对象与中心对象归为同一个推荐组;对属于同一个推荐组的所有待推荐对象推送相同的试题。本发明能够对相似的待推荐用户进行统一的推荐。

    对错题进行分析和量化评分方法和系统

    公开(公告)号:CN110689275A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910957417.X

    申请日:2019-10-10

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/20 G09B7/04

    摘要: 本申请公开了一种对错题进行分析和量化评分方法和系统,方法包括:采集全部学生参与的每次考试的数据,包括:考试时间、考试试题、考试试卷以及考试成绩,考试试卷包括:试卷名称、试题满分分值以及试题所包括的知识点;根据采集学生参与的每次考试的数据得到错题评分值;设置错题评分值阈值,将错题评分值不低于错题评分值阈值的试题推荐给学生。本发明所提供的一种对错题进行分析和量化评分方法和系统,可以通过对学生考试数据的采集,进行计算得出错题评分值,错题评分值是对一道错题值得学生练习的价值量化,可以通过错题评分值将最容易得分的试题推送给学生,可以让学生快速的提高学生的学习成绩以及学习效率。

    一种新增试题的知识点标注方法及系统

    公开(公告)号:CN110377802A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910681103.1

    申请日:2019-07-26

    IPC分类号: G06F16/903 G06F16/906

    摘要: 本发明公开了一种新增试题的知识点标注方法及系统。新增试题的知识点标注方法包括:获取新增试题,遍寻样本库寻找与新增试题相似的相似题得到相似题组;根据相似题组对新增试题进行知识点标注:当最相似试题对应的相似度在第一级别范围内时,将位于第一级别范围内的相似度对应的相似题判定为第一待利用试题,将其对应的知识点赋予新增试题;当最相似试题对应的相似度在第二级别范围内时,将相似题组中的试题判定为第二待利用试题,将其对应的所有知识点中出现次数最多的知识点赋予新增试题,判断剩余知识点中与出现次数最多的知识点最可能同时出现的p个知识点,将p个知识点也赋予新增试题。本发明能够提升知识点标注的效率,节约时间和费用。

    阅卷留痕打印系统及方法

    公开(公告)号:CN110058824A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910311765.X

    申请日:2019-04-18

    IPC分类号: G06F3/12

    摘要: 本发明公开了一种阅卷留痕打印系统及方法,系统包括:云服务器、带有图像采集设备的打印机、和客户端,云服务器与客户端相连接;图像采集设备与客户端相连接;客户端分别与图像采集设备、云服务器和打印机相连接,客户端内设有控制单元,控制单元对图像采集设备发送的答题试卷图像进行分析,识别出答题试卷的唯一试卷ID,通过试卷ID确定试卷对应在云服务器中存储的试卷模板,根据试卷模板的样式自动生成阅卷留痕打印模板,在客户端的操作界面中展示,用户进行手动调整,调整完成并保存后,控制单元生成打印图层、驱动打印机将打印图层打印在答题试卷上。本发明对于在云服务器存储的试卷模板可自动生成阅卷留痕打印模板,降低老师的工作量。

    一种基于边缘计算的人工智能阅卷系统

    公开(公告)号:CN109993153A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910311647.9

    申请日:2019-04-18

    IPC分类号: G06K9/00 G06K7/14 H04N1/00

    摘要: 本发明公开了一种基于边缘计算的人工智能阅卷系统,包括:图像采集装置和本地终端;本地终端与图像采集装置相连接,本地终端包括控制模块,本地终端还包括图像处理模块,图像处理模块包括:信息识别单元、图像分割单元和运算单元;本地终端还包括汇总模块,汇总模块与运算单元相连接,本地终端还包括检测模块和显示屏,检测模块和显示屏相连接。本发明在本地终端上部署有计算能力强的嵌入式神经网络处理芯片,提高了本地终端的计算能力,将阅卷的计算量设置在了本地终端上,释放对云服务器的运算压力,节省了资源,能够适用于大面积推广使用。

    一种基于图像模式的答题卷给分及阅卷系统

    公开(公告)号:CN109284702A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811041989.5

    申请日:2018-09-07

    摘要: 本发明公开了一种基于图像模式的答题卷给分及阅卷系统,包括:图像获取模块,二维码检测模块,二维码识别模块,定位点确定模块,定位点包括第一定位点和第二定位点;位置判断模块,统分模块,统分模块用于对答题卷上的选择题统分、填空题统分、解答题统分。本发明的基于图像模式的答题卷给分及阅卷系统能够根据用户输入动态增长,采用每题自动生成定位点策略的答题卷,并结合图像识别来解决试卷印刷变形以及黑角点缺失造成的阅卷失败的问题,通过提升识别准确度来控制误差,不会出现因印刷变形、黑角点印刷不全导致的识别率急剧下降的情况,可以很好地服务于学校的大中型考试的需求。

    基于物联网的智能教育平台

    公开(公告)号:CN109087556A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201811267766.0

    申请日:2018-10-29

    摘要: 本发明公开了一种基于物联网的智能教育平台,包括具有WIFI模组的智能阅卷仪、云服务器、以及控制终端,其中,至少一个所述控制终端,与所述云服务器相连接,所述控制终端为移动控制终端和/或计算机控制终端;所述云服务器,分别与所述控制终端和智能阅卷仪相连接;至少一个所述智能阅卷仪,与所述云服务器相连接。本申请的智能教育平台的构建是基于物联网的,实现了远程控制电子阅卷,避免了传统阅卷的布线复杂程度而且投入成本低,简单易操作。

    试题智能推送方法和系统

    公开(公告)号:CN109002564A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201811124077.4

    申请日:2018-09-26

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q50/20

    摘要: 本发明公开了一种试题智能推送方法和系统,所述方法包括步骤:采集录入试题,对试题添加试题属性标签;确定用户属性信息,基于用户的考试、作业、以及练习的行为对用户添加标签得到用户属性信息;搜索知识点对应的试题,根据用户确定的搜索条件或者根据用户的考试或作业确定待搜索的知识点,从试题库中搜索出与所述待搜索的知识点相对应的试题;对搜索出的试题进行筛选,筛选出核心知识点对应的试题、试题属性标签与用户属性信息相匹配的试题;将筛选后的试题推送给用户所用的客户端。本发明对用户进行属性标签,对错题所对应的知识点进行整理,使得推送出的试题能够适合不同的用户。

    统一数据中心管理系统及其管理方法

    公开(公告)号:CN108900366A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201811124083.X

    申请日:2018-09-26

    摘要: 本发明公开了一种统一数据中心管理系统及其管理方法,统一数据中心管理方法包括:基础信息管理、资源规划管理、资源管理、流程管理、运维管理、任务管理、资源优化、资源监控、系统设置;统一数据中心管理系统,包括基础信息管理模块、资源规划管理模块、资源管理模块、流程管理模块、运维管理模块、任务管理模块、资源优化模块、资源监控模块、系统设置模块。本发明可以规范运维操作与流程,统一管理物理资源与虚拟资源,实现统一接口,统一管理,统一申请,统一分配,提高资源使用率,有效控制能耗,提高了数据中心的自动化管理程度,减少了人工参与,从而可以降低人员培训成本,提高管理效率。