公开(公告)号：CN117478220A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311560252.5

申请日：2023-11-22

申请人： 浙江博思光通科技有限公司

发明人： 姚锋 ,  王彬 ,  姚佳星 ,  朱国超

IPC分类号： H04B10/079 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

摘要： 本申请涉及智能监测领域，其具体地公开了一种用于全光网络的故障监测系统及其方法，其采用基于深度神经网络模型的人工智能技术，获取预定时间内多个预定时间点的光源的发射功率、接收功率、光纤衰减值和预定时间内的光信号频谱图，将多个数据分别通过多尺度领域提取模块捕捉局部和全局的特征信息，将图像降噪后通过空间注意力卷积网络捕捉频谱图中的空间相关性，融合后以得到用于表示该网络是否出现故障的分类结果。这样可以提供全面、准确的光纤网络故障监测和诊断，帮助运维人员及时发现和解决故障，提高网络的可靠性和可用性。

公开(公告)号：CN117697598A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202410098206.6

申请日：2024-01-24

申请人： 浙江博思光通科技有限公司

发明人： 姚佳星 ,  王彬 ,  姚锋 ,  沈超 ,  朱国超

IPC分类号： B24B27/00 ,  B24B27/02 ,  B24B41/02 ,  B24B41/00 ,  B24B47/20 ,  B24B41/06 ,  B24B49/16

摘要： 本发明提供一种光伏逆变器箱体的拉丝工装，涉及逆变器箱体加工领域，包括作业台，所述作业台上固定连接有立座，所述作业台的侧壁上安装连接有控制器，所述立座上安装连接有拉丝辊组件，所述作业台的内部设有空腔，所述空腔的上端处设有开口。本发明提供的一种光伏逆变器箱体的拉丝工装通过两个压板带动两个滑杆顶端的齿条板移动，驱使与其相啮合的两个齿轮同时带动两个侧轴上的直角卡条转动，使放置盘组件上的箱体可以自动翻转，即可实现自动完成箱体的翻转；通过电机输出端带动驱动轴转动，驱使两个对称设置的移动块移动，使两个顶直臂共同推动推位板移动，使推位板推动翻转后的箱体移动，辅助箱体复位至放置盘组件上原位置。

公开(公告)号：CN117279276A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311371611.2

申请日：2023-10-23

申请人： 浙江博思光通科技有限公司

发明人： 姚佳星 ,  姚锋 ,  王彬 ,  沈超

IPC分类号： H05K5/02 ,  H05K5/03 ,  H05K5/06 ,  H05K7/20

摘要： 本发明涉及光伏微型逆变器技术领域，且公开了一种光伏微型逆变器机箱，包括机箱、机盖开合组件、断电检修机构、固定夹持组件，机箱两侧外表面设置有机盖开合组件，机盖开合组件包括气缸，气缸固定安装于机箱外表面，气缸通过输出轴固定连接有顶杆，顶杆外表面固定连接有齿板，齿板两侧均设有卡齿，齿板上方通过表面卡齿啮合安装有驱动齿轮，断电检修机构包括主动齿轮，主动齿轮通过表面卡齿啮合安装于齿板下方，本发明，通过机盖开合组件和断电检修机构之间的配合，从而达到了在作人员对其进行检修时，无需手动操作打开盖子并断开对连接线的连接使逆变器停止工作。

公开(公告)号：CN117595927A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311670461.5

申请日：2023-12-05

申请人： 浙江博思光通科技有限公司

发明人： 姚锋 ,  朱国超 ,  姚佳星 ,  王彬

IPC分类号： H04B10/079 ,  H04L41/16 ,  G06N3/0464

摘要： 本申请涉及智能监控领域，其具体地公开了一种用于光网络的运行状态监控系统及其方法，其采用基于深度神经网络模型的人工智能技术，获取预定时间内多个预定时间点的光信号强度、光纤损耗值和光纤衰减值，排列为矩阵后通过混合卷积层的卷积网络提取不同尺度的特征信息，再通过双向注意力进一步增强上下文信息的依赖关系，以得到用于表示光网络运行状态是否正常的分类结果。这样可以实现对光网络运行状态的自动化监测，提前发现潜在问题，及时采取措施进行修复和优化，进而提高网络的可靠性和性能。

公开(公告)号：CN117499821A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311521609.9

申请日：2023-11-15

申请人： 浙江博思光通科技有限公司

发明人： 姚锋 ,  姚佳星 ,  朱国超 ,  王彬

IPC分类号： H04Q11/00 ,  H04B10/27 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

摘要： 本申请涉及智能管理领域，其具体地公开了一种基于光网络技术的园区网络管理系统及方法，其采用基于深度神经网络模型的人工智能技术，获取预定时间内多个预定时间点的各个节点的光网络设备的信号强度，排列为多个输入向量后分别通过双向长短期网络和上下文编码器捕捉序列数据中的长期依赖关系和每个节点的信号强度信息并构造空间拓扑矩阵，通过图神经网络将节点的局部特征与周围节点的信息相结合，以得到用于表示园区内出现问题的光网络的设备类型的分类结果。这样可以提高对园区光网络设备的故障诊断和分类准确性，帮助管理员及时发现和解决问题，提高园区网络的可靠性和可管理性。

公开(公告)号：CN117768367A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311776104.7

申请日：2023-12-22

申请人： 浙江博思光通科技有限公司

发明人： 姚锋 ,  王彬 ,  朱国超 ,  姚佳星

IPC分类号： H04L43/0888 ,  H04B10/079

摘要： 本申请涉及智能监控领域，其具体地公开了一种光网络的流量监控系统及其方法，其采用基于深度神经网络模型的人工智能技术，获取预定时间内多个预定时间点的光网络的流量值和带宽值，分别排列为向量后通过集成模型提取流量和带宽的特征信息，关联编码后通过金字塔网络提取不同层次的特征，以得到用于表示流量是否超过临界值的分类结果。这样可以提供实时的流量监控和告警功能，帮助管理员及时发现异常情况并采取相应的措施。