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公开(公告)号：CN119473952A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411447447.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于CXL内存架构的两级数据池数据加载方法，本发明将CXL内存作为冷数据池存储使用频率较低的数据，服务器节点的DRAM内存作为热数据池存储使用频率较高的数据。当一个CXL内存上的数据多次被使用时，数据监控器将通过延迟缓存策略判断是否能将其转移为热数据，并将其缓存。本发明还采用了自适应的缓存策略将热数据通过热数据池在服务器保留一定时间，提升应用性能。热数据池动态的学习缓存策略。每次添加热数据或驱逐热数据时，都将根据LRU‑S、LFU‑S和FIFO专家权重来选择缓存策略。同时热数据池包含历史列表，允许缓存策略的驱逐决策后悔行为，并对错误决策进行惩罚。
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公开(公告)号：CN119377365A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411468509.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了，本发明提出了一种基于历史人物作品与生平的大模型构建方法及装置，专门用于扮演历史人物的大模型构建。通过这一方法，模型不仅能够生成符合苏轼风格的文本，还能在多轮对话中动态展现苏轼的思想深度和个性特征，对于超出历史人物的知识，模型也能还原出历史人物的无知与迷惑。本发明利用历史人物的文学作品和生平事迹，构建了具有文化深度的苏轼对话数据集，对大语言模型进行微调，并通过构建历史人物作品和生平的知识库，突破了现有技术在语言生成和知识推理方面的局限性，成功实现了对苏轼这一历史人物的言行举止、思想观点和文学风格的高度逼真模拟。
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公开(公告)号：CN119359832A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411293490.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: G06T11/00 , G06T5/90 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种噪声空间反演的人物图像编辑方法及装置。本发明使用了扩散模型对人物图像进行反演，实现了对人物图像的精准重构，解决编辑过程中人物出现伪影的问题；提取人物图像面部轮廓特征，使用控制网络对轮廓特征进行卷积处理后注入扩散模型，保证了编辑过程中人物的一致性，解决编辑导致的前后人物不一致的问题；使用文本提示对人物图像进行编辑，文本提示通过扩散模型中的交叉注意力层对特征图像进行编辑，解决用户编辑方式单一且困难的问题。
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公开(公告)号：CN118864103A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410868175.8
申请日：2024-07-01
Applicant: 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
Abstract: 本发明公开了生命周期投资管理效用模型及生命周期投资管理规划方法，特点是生命周期投资管理效用模型包括收入模块、养老金模块、投资模块、公积金模块、买卖租赁房屋模块、医疗模块、预算模块和效用模块；优点是通过采集中国公开可靠大数据集、运用向量自回归等方法、全面考虑中国国情以及模拟公积金和医保机制等方式，针对中国特有的社保体系和公积金体系进行建模，能够生成更符合国情的轨迹策略，使得使用该生命周期投资管理效用模型的生命周期投资管理规划方法得出的规划结果更科学合理，为家庭投资人提供决策支持，从而大幅提高了生命周期投资管理效用模型的适用性和有效性。
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公开(公告)号：CN118784276A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410767694.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
Abstract: 本申请提出了一种端到端网络攻击构建方法及装置，包括以下步骤：获取攻击报告，基于信息提取模型自攻击报告中获取环境信息和攻击信息；基于环境文件生成模型自环境信息中获取环境配置文件，并根据所述环境配置文件生成虚拟靶场环境；基于脚本生成模型基于攻击信息获取攻击技术序列文件，并在脚本数据库中选择与所述攻击技术序列文件中的每一攻击步骤语义最接近的脚本进行排序组合得到可执行脚本序列文件；基于脚本对齐模型对所述可执行脚本序列文件中的脚本进行对齐调整得到细粒度可执行剧本，整合细粒度可执行剧本以及虚拟靶场环境得到细粒度渗透剧本自动执行所述细粒度渗透剧本进行攻击，从而完成端到端的自动化网络攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118317160A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410428196.8
申请日：2024-04-10
Applicant: 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: H04N21/488 , H04N21/472 , H04N21/431
Abstract: 本发明提供了一种基于词频逆文档频率的视频字幕显示优化方法和系统，所述方法包括：获取语料库；基于TF‑I DF算法计算语料库中的每个词的逆文档频率；获取音视频文件中的文本信息和时间戳集合；统计所述文本信息中每个分词的词频；基于所述语料库中的每个词的逆文档频率和文本信息中的词频计算所述音视频文件中每句话的理解成本；基于所述理解成本动态调整所述音视频文件中不同句子的显示时长。利用词频逆文档频率计算视频中每个语句的理解成本；根据理解成本大小顺序分段，根据不同的语句所处分段不同，动态调整语句的显示时间。由此降低听障用户在学习网络课程中的困难，减少听障用户因为字幕显示时间较短而导致频繁地拖动进度条回看的操作。
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公开(公告)号：CN118317159A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410428195.3
申请日：2024-04-10
Applicant: 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: H04N21/488 , H04N21/439 , H04N21/431 , H04N21/44 , G10L15/22
Abstract: 本发明提供了一种基于背景文字增强的视频字幕生成方法和系统，包括：基于人声检测模型确定视频信息中文字出现的时间戳集合；基于所述时间戳集合获取与之对应的视频画面；提取所述视频画面中的文字信息；对所述文字信息进行分词和词性标注；基于TextRank算法计算每个分词的得分；基于所述每个分词的得分以及与之对应的词性标注生成与之对应的词性标注列表；依据预设的分配比例选取不同的词性标注列表中的分词组成热词表；根据分词的得分排序等比例设置热词表中不同分词的生效权重；基于所述热词表和视频信息生成视频字幕。利用热词表和音频数据，通过语音识别软件获取视频字幕信息，通过以上流程从而达到减少人工干预且提高视频字幕识别准确率的效果。
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公开(公告)号：CN118316623A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410496169.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种AIGC模型联邦学习训练的全阶段可信保障方法。本发明以区块链作为技术和Nostr协议为基础，设计基于Nostr协议的多方数据验证机制保障数据准备阶段可信，设计链上和链下相结合的验证策略保证适配器更新可信，设计链上选举，链下合并模型，链上验证策略保证模型合并可信，旨在保证以大语言模型为代表的AIGC模型联邦学习训练的全流程可信。
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公开(公告)号：CN118113731A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311486619.3
申请日：2023-11-09
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) , 浙江大学滨江研究院
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F16/2453 , G06F16/901 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的自然文本转图数据库查询语言的方法，包括如下步骤：步骤一，构建CQL查询模板，获取自然文本问题、图数据库模式；步骤二，进行嵌入表示；步骤三，预测MATCH子句；步骤四，预测WHERE子句；步骤五，预测RETURN子句；步骤六，进行反向传播，更新网络参数，完成语言转换。本发明的基于注意力机制的自然文本转图数据库查询语言的方法，通过步骤一至步骤六的设置，所生成的CQL查询语句比现有的方法更加准确和规范。
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公开(公告)号：CN117950794A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311491000.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) , 浙江大学滨江研究院
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种基于Kubernetes的服务编排系统，包括可视化编排组件，该可视化编排组件用于与用户进行人机交互，以供用户通过前端的图形化流程配置服务编排过程及其服务的相关的信息；控制面板组件，该控制面板组件与可视化编排组件通信连接，以接收可视化编排组件配置好的信息，并将信息进行解析，转换为crd的配置信息；编排引擎组件，该编排引擎组件与控制面板组件通信连接，以接收控制面板传入的配置信息，编排引擎会根据信息进行拓扑排序，并对每个节点启动一个go routine来负责完成服务编排，并将服务编排结果直接传递至用户；其中，控制面板组件的crd是指k8s里的operator。本发明的基于Kubernetes的服务编排系统，基于Kubernetes的服务编排系统。
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