一种基于遥感技术估算绿地覆盖率的方法

    公开(公告)号:CN107657206B

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201611207011.2

    申请日:2016-12-23

    发明人: 胡煜 王一 谢国钧

    摘要: 一种基于遥感技术估算绿地覆盖率的方法,其特征在于包括以下步骤:利用多光谱遥感影像,将具有相似性质的像素进行合并,进行遥感影像分割;对分割生成的影像区域,进行面向对象的绿地覆盖分类;对分类结果进行精度评价;以及根据分类的绿地覆盖面积计算出绿地覆盖率。本发明提供了一种高精度的利用遥感影像估算绿地覆盖率的遥感测量方法,其有益效果在于:1)可以提取出真实的绿地覆盖的区域面积;2)与当前应用的绿地覆盖率测算方法及系统相比,估算的准确性和精度明显提高,优于当前正在应用的常用测算方法及系统。

    一种可迁移的数据管理方法及服务迁移方法

    公开(公告)号:CN109150964A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810735115.3

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: H04L29/08 H04L29/06

    CPC分类号: H04L67/2814

    摘要: 本发明公开了一种可迁移的数据管理方法,包括:数据单元划分:在开发环境中,根据业务模型将业务逻辑拆分为各个子业务逻辑,并将相应的数据拆分为独立数据单元,子业务逻辑和对应的数据单元组合成为服务实例;数据导入:将划分后的数据单元通过预先分配或第三方工具导入生产环境;数据导出:执行服务迁移时,生产环境的数据单元导出到迁移目标的服务中心。本发明根据应用服务对数据的需求提出了数据单元的划分和连接方法,解耦了数据和业务逻辑,将数据抽象为数据单元,构建了业务和数据单元的依赖关系模型;通过数据单元的多副本实现数据单元和业务的多实例;基于数据单元和服务的依赖关系模型的服务前迁移。

    一种基于分布式框架的HIS融合方法

    公开(公告)号:CN109118461A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810735170.2

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: G06T5/50 G06T7/90

    摘要: 本发明公开了一种基于分布式框架的HIS融合方法,其整体步骤为:一、以高分辨率全色影像作为基准,按照指定分块大小对全色影像和多光谱影像进行分块并计算分块参数;二、将计算出的分块参数向计算节点下发计算任务,生成全色影像和多光谱影像的融合结果;三、对下发计算任务生成的多个融合结果进行并行结果输出。本发明基于LLTS分布式框架对HIS融合算法进行改造,以满足分布式处理的要求;此外,通过使用LLTS分布式框架下的影像读写库,实现各分布式融合结果并行化输出。基于上述技术,可有效降低算法对硬件资源的强依赖性,并大幅度提高HIS融合算法效率,可以满足高分辨率、大数据量遥感影像数据快速处理的需要。

    一种Gram-Schmdit融合快速处理算法

    公开(公告)号:CN109064435A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810735190.X

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: G06T5/50

    CPC分类号: G06T5/50 G06T2207/10032

    摘要: 本发明公开了一种Gram‑Schmdit融合快速处理算法,其整体步骤为:一、简化Gram‑Schmdit变换公式:二、对融合公式系数进行约等化:三、Gram‑Schmdit融合快速处理。本发明通过调整及简化Gram‑Schmdit融合算法的处理过程,并对其中的统计参数进行约等化处理,可减少输出中间结果的数量,并尽量降低对IO的访问次数,从而有利于提高融合处理速度,特别是针对高分辨率、大数据量的数据时,效率提升更加显著。因此,本发明可以解决普通硬件配置条件下,基于常规Gram‑Schmdit融合算法处理速度慢的问题。

    一种遥感影像的快速栅格转矢量方法

    公开(公告)号:CN108875073A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810735059.3

    申请日:2018-07-06

    发明人: 唐德可 李振钊

    IPC分类号: G06F17/30 H04L29/08

    摘要: 本发明公开了一种遥感影像的快速栅格转矢量方法,通过启动多个节点对要转换的影像进行处理,主节点负责对影像进行拆分,创建处理任务,启动从节点并将任务发送给从节点进行处理,从节点将处理后的结果返回给主节点进行合并。本发明通过启动多个处理任务,并将遥感影像分块发送给各个处理任务,处理完成之后进行合并,并且在合并的时候可以从拓扑结构上解决计算shell和hole的问题,极大的减少了计算量,提升了计算速度,加快了处理速度。

    一种基于遥感影像的林地分类方法

    公开(公告)号:CN107657207B

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201611258618.3

    申请日:2016-12-30

    摘要: 一种基于遥感影像的林地分类方法,其特征在于,具体包括以下步骤:选定待分类林地区域,获取数据;对遥感影像进行预处理;获取所述遥感影像中所具有的全部林地类型;建立适合所述林地区域的林地二级分类体系;将林地类型的实地考察点位置坐标与遥感影像进行空间匹配;进行林地分类信息的计算机自动提取,生成自动分类的林地分类图;对所述林地分类图进行人工目视修正;确定分类结果的精度。本发明综合地利用地物的几何形态、结构信息,如纹理、形状、结构和空间组合关系等,顾及更多的结构、特征等信息,提高了分类精度;建立了面向遥感的林地二级分类体系,确保了林地遥感监测数据的分类一致性和结果可比性;本发明提出了一种便捷、准确、高效的林地分类方法,实现区域林地资源的快速准确监测。

    一种三维可视化环境下地表植被覆盖模型的生成方法

    公开(公告)号:CN106778640B

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201611207012.7

    申请日:2016-12-23

    摘要: 一种三维可视化环境下地表植被覆盖模型的生成方法,其特征在于:获取覆盖所述研究区域的遥感影像数据;对所述遥感影像进行预处理;将具有相似性质的像素进行合并构成一个完整区域,进行遥感影像分割;进行地表植被覆盖信息的计算机自动提取,生成地表植被覆盖图;将研究区域的数字高程模型DEM数据与所述地表植被覆盖图数据进行融合处理,生成三维可视化环境下地表植被覆盖模型。本发明综合了面向对象分类技术与利用植被指数识别技术的优点,克服了单独利用面向对象分类技术对“异物同谱”土地覆盖类型不能区分的困难,同时也解决了单独利用光谱特征分类结果细碎、不具有明确地理意义的问题。并且采用了独特的植被覆盖指数,使得遥感影像植被识别具有更高的精度和速度。

    一种分布式系统挖掘数据的清洗方法

    公开(公告)号:CN106776984B

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201611109433.6

    申请日:2016-12-02

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种分布式系统挖掘数据的清洗方法,根据各个计算节点的运行负载选择其一充当数据清洗节点,将数据挖掘的前期数据清洗准备工作从控制节点中分离出来,减轻控制节点的运行负载,加快系统处理速度,另外由于是根据数据清洗节点的运行负载来选择合适的数据清洗模式,保证数据清洗任务实现的同时不影响数据清洗节点本身其他任务的运行。

    一种高效的媒体数据布局方法

    公开(公告)号:CN108243202A

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:CN201611208595.5

    申请日:2016-12-23

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 本发明涉及一种高效的媒体数据布局方法,该方法包括控制节点向该下游节点对应的常用布局节点组发送媒体数据查询请求,每个常用布局节点组根据媒体数据标识从本地中查找下游节点请求的媒体数据,并做出响应;控制节点基于常用布局节点的响应,选择常用布局节点或非常用布局节点对用户进行媒体数据提供;该方法能够根据媒体数据本身的属性进行媒体数据布局,将同一媒体数据分层次的布局到一个或者多个设备中,从而对于重要的媒体数据提供较多的数据备份,此外,还能够通过用户的请求,将媒体进行高效的传播,大大的提高了媒体布局的效率。