一种大区域网立体测绘卫星影像匹配方法

    公开(公告)号:CN109166143A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201810735130.8

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: G06T7/33 G06T3/00 G06T5/00

    摘要: 本发明公开了一种大区域网立体测绘卫星影像匹配方法,其整体步骤为:准备基准影像和待匹配影像;对基准影像进行规则格网化;利用影像自带的RPC参数和DEM数据,对待匹配影像进行遍历计算重叠区域;根据RPC参数和DEM数据将基准影像上获取的角点预测到待匹配的影像上;对基准影像与待匹配影像的分辨率进行一致性处理;对获取的基准影像和待匹配影像对应的角点集合进行相关系数匹配以及最小二乘匹配;记录最小二乘影像匹配的精确点位;对匹配点集进行RANSAC和匹配点前方交会粗差剔除;将基准影像标记为已匹配影像。本发明可以加快算法的运行速度和匹配的成功率和可靠性,对山地、高山等地形起伏大的地方也具有较高的可靠性。

    一种大规模遥感数据镶嵌分幅方法

    公开(公告)号:CN109035140A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810735128.0

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: G06T3/40 G06T5/50

    CPC分类号: G06T3/4038 G06T5/50

    摘要: 本发明公开了一种大规模遥感数据镶嵌分幅方法,步骤为:输入n幅影像;获取每幅影像的有效区域;输出一幅影像与其它影像重叠区域的镶嵌线点字符串;再输出与下一幅影像的镶嵌线点字符串;将两次镶嵌线点字符串求交集;将所有镶嵌线点字符串交集和对应影像输出为shp文件,得到整个影像区域的镶嵌线网络;计算镶嵌结果的覆盖范围以及整幅输出影像左上角、右下角经纬度坐标;根据经纬度范围和国家分幅标准求得镶嵌影像分幅行列,建立分幅shp文件;根据分幅行列和镶嵌线网络输出分幅结果。本发明将镶嵌和分幅同时进行,不仅避免了输出大数据量的中间文件,而且运算速度得到了大幅度提高,运算安全性较强,尤其适用于处理大规模遥感数据文件。

    一种基于分布式框架的HIS融合方法

    公开(公告)号:CN109118461A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810735170.2

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: G06T5/50 G06T7/90

    摘要: 本发明公开了一种基于分布式框架的HIS融合方法,其整体步骤为:一、以高分辨率全色影像作为基准,按照指定分块大小对全色影像和多光谱影像进行分块并计算分块参数;二、将计算出的分块参数向计算节点下发计算任务,生成全色影像和多光谱影像的融合结果;三、对下发计算任务生成的多个融合结果进行并行结果输出。本发明基于LLTS分布式框架对HIS融合算法进行改造,以满足分布式处理的要求;此外,通过使用LLTS分布式框架下的影像读写库,实现各分布式融合结果并行化输出。基于上述技术,可有效降低算法对硬件资源的强依赖性,并大幅度提高HIS融合算法效率,可以满足高分辨率、大数据量遥感影像数据快速处理的需要。

    一种Gram-Schmdit融合快速处理算法

    公开(公告)号:CN109064435A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810735190.X

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: G06T5/50

    CPC分类号: G06T5/50 G06T2207/10032

    摘要: 本发明公开了一种Gram‑Schmdit融合快速处理算法,其整体步骤为:一、简化Gram‑Schmdit变换公式:二、对融合公式系数进行约等化:三、Gram‑Schmdit融合快速处理。本发明通过调整及简化Gram‑Schmdit融合算法的处理过程,并对其中的统计参数进行约等化处理,可减少输出中间结果的数量,并尽量降低对IO的访问次数,从而有利于提高融合处理速度,特别是针对高分辨率、大数据量的数据时,效率提升更加显著。因此,本发明可以解决普通硬件配置条件下,基于常规Gram‑Schmdit融合算法处理速度慢的问题。

    一种基于GPU的遥感影像DSM快速提取方法及装置

    公开(公告)号:CN109118527A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810735186.3

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: G06T7/33

    摘要: 本发明公开了一种基于GPU的遥感影像DSM快速提取方法及装置,快速提取方法的整体步骤为:获取遥感影像及对应的RPC参数信息;对遥感影像做Wallis滤波处理;进行核线校正并生成左右核线影像;快速提取左右核线影像的第一同名像点,进而计算左右核线影像的视差值范围;从视差值范围中得到左右核线影像的视差值;根据视差值计算左右核线影像的第二同名像点,并由左核线影像和右核线影像与原始影像的关系反算得到原始影像的同名像点;利用GPU进行基于RPC模型的前方交会生成遥感影像数字表面模型DSM。本发明可以解决利用传统摄影测量方法获取DSM信息时匹配点稀疏需要通过内插且精度较差的问题,以及大数据量基于遥感影像获取DSM耗时长的问题。

    一种适用于分布式架构的Gram-Schmdit融合方法

    公开(公告)号:CN109102480A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810735089.4

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: G06T5/50

    摘要: 本发明公开了一种适用于分布式架构的Gram-Schmdit融合方法,其整体流程为:以高分辨率全色影像作为基准,按照指定分块大小对全色影像进行分块;在分块基础上,向四周各扩展一行一列,保证各分块间均存在重叠区域;根据全色各分块参数及重采样率,反算出对应的多光谱影像分块参数;按照离中心点由近及远的顺序,依次向计算节点发送任务;计算节点并行处理各分块融合过程,采用分块计算之间相互关联累加的方式实现局部统计信息全局化。本发明以整幅影像中切割的分块为最小单位实现GS融合分布式处理,具有融合速度块、效率高、不受硬件资源影响的优点,可满足当前影像快速处理、展示的急切需求。

    一种面向高分辨率卫星影像的NIIRS评判方法

    公开(公告)号:CN109064450A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810741534.8

    申请日:2018-07-06

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明公开了一种面向高分辨率卫星影像的NIIRS评判方法,其整体步骤为:采用分块技术,对IQM算法进行加权优化;先对试验影像进行质量好坏的排序,然后由图像分析人员共同确定特好与特差影像的NIIRS等级,再由特好和特差影像的NIIRS值均匀确定中间等级影像的NIIRS值;将实验数据分为两组,利用第一组数据的IQM计算结果和NIIRS主观试验结果,进行NIIRS公式预测,利用预测的公式对第二组数据计算NIIRS值,通过比较主观确定的NIIRS值和计算得来的NIIRS值,验证预测公式的可靠性。本发明可引入小数级的NIIRS值,可显著提高NIIRS的评判准确性和一致性;本方法具有人为主观干预程度小的优点,可以显著降低国家的人才培养成本,适用于目前大批量遥感影像数据的质量评判。