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公开(公告)号：CN107103489A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710151212.3
申请日：2007-05-02
申请人： 英维迪技术公司
发明人： 厄尔.考克斯 , 帕特里克.M.希恩 , 艾登.L.彼得森二世
CPC分类号： H04N21/4666 , G06Q30/02 , H04H60/45 , H04H2201/70 , H04N21/25883 , H04N21/25891 , H04N21/2668 , H04N21/44218 , H04N21/44222 , H04N21/4667 , H04N21/6338 , H04N21/812 , H04H20/106 , H04H60/63
摘要： 本发明实施例提供了一种用于在广播网络中为有用资源确定目标的方法和设备，所述方法包括步骤：在没有网络用户的概况的永久存储的情况下，根据用户输入来产生所述网络用户的模型；并且使用所述网络用户的模型来将该用户作为有用资源的目标。
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公开(公告)号：CN101180875A
公开(公告)日：2008-05-14
申请号：CN200680008049.5
申请日：2006-01-12
申请人： 英维迪技术公司
IPC分类号： H04N7/10
CPC分类号： H04N7/173 , G06Q30/02 , G06Q30/0207 , G06Q30/0241 , G06Q30/0242 , G06Q30/0254 , G06Q30/0264 , G06Q30/0269 , G06Q30/0272 , G06Q30/0273 , G06Q40/00 , H04H20/103 , H04H20/106 , H04H20/18 , H04H20/22 , H04H20/26 , H04H20/31 , H04H20/33 , H04H20/38 , H04H20/40 , H04H60/06 , H04H60/13 , H04H60/16 , H04H60/17 , H04H60/27 , H04H60/32 , H04H60/33 , H04H60/37 , H04H60/375 , H04H60/40 , H04H60/43 , H04H60/45 , H04H60/46 , H04H60/47 , H04H60/51 , H04H60/63 , H04H60/66 , H04H60/82 , H04H60/97 , H04H2201/30 , H04H2201/70 , H04H2201/80 , H04L12/14 , H04L41/18 , H04L41/5054 , H04L41/509 , H04N7/17318 , H04N21/2221 , H04N21/23424 , H04N21/2365 , H04N21/2407 , H04N21/252 , H04N21/2543 , H04N21/2547 , H04N21/25866 , H04N21/25883 , H04N21/25891 , H04N21/262 , H04N21/26208 , H04N21/26216 , H04N21/26225 , H04N21/26233 , H04N21/2668 , H04N21/44016 , H04N21/44222 , H04N21/4667 , H04N21/47202 , H04N21/4756 , H04N21/6582 , H04N21/812
摘要： 为到内容(举例来说，音频和/或视频节目)的流内的资产的插入来给予系统和方法。可以将所述资产定向到与周围的内容和其确认的交付分离的网络用户。尤其是，所述系统和方法使基于定向商业印象的保证交付的、新的广告范例成为可能。在这点上，基于真实的受众的观察，系统和方法通常给广播网络节目提供资产(举例来说，经由真实的插入和/或转接到资产频道)。例如，资产提供者可能想要根据明确的受众分类(举例来说，性别、收入水平、地区、年龄等等)，来定向交付的资产。诸如电视节目制作人和无线电节目制作人(举例来说，标准的塔式广播无线电和卫星无线电)这样的节目提供者可以从广播网络用户接收信息，并基于所述信息来将资产插入到可用的带宽内。
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公开(公告)号：CN101180875B
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200680008049.5
申请日：2006-01-12
申请人： 英维迪技术公司
IPC分类号： H04N7/10
CPC分类号： H04N7/173 , G06Q30/02 , G06Q30/0207 , G06Q30/0241 , G06Q30/0242 , G06Q30/0254 , G06Q30/0264 , G06Q30/0269 , G06Q30/0272 , G06Q30/0273 , G06Q40/00 , H04H20/103 , H04H20/106 , H04H20/18 , H04H20/22 , H04H20/26 , H04H20/31 , H04H20/33 , H04H20/38 , H04H20/40 , H04H60/06 , H04H60/13 , H04H60/16 , H04H60/17 , H04H60/27 , H04H60/32 , H04H60/33 , H04H60/37 , H04H60/375 , H04H60/40 , H04H60/43 , H04H60/45 , H04H60/46 , H04H60/47 , H04H60/51 , H04H60/63 , H04H60/66 , H04H60/82 , H04H60/97 , H04H2201/30 , H04H2201/70 , H04H2201/80 , H04L12/14 , H04L41/18 , H04L41/5054 , H04L41/509 , H04N7/17318 , H04N21/2221 , H04N21/23424 , H04N21/2365 , H04N21/2407 , H04N21/252 , H04N21/2543 , H04N21/2547 , H04N21/25866 , H04N21/25883 , H04N21/25891 , H04N21/262 , H04N21/26208 , H04N21/26216 , H04N21/26225 , H04N21/26233 , H04N21/2668 , H04N21/44016 , H04N21/44222 , H04N21/4667 , H04N21/47202 , H04N21/4756 , H04N21/6582 , H04N21/812
摘要： 为到内容(举例来说，音频和/或视频节目)的流内的资产的插入来给予系统和方法。可以将所述资产定向到与周围的内容和其确认的交付分离的网络用户。尤其是，所述系统和方法使基于定向商业印象的保证交付的、新的广告范例成为可能。在这点上，基于真实的受众的观察，系统和方法通常给广播网络节目提供资产(举例来说，经由真实的插入和/或转接到资产频道)。例如，资产提供者可能想要根据明确的受众分类(举例来说，性别、收入水平、地区、年龄等等)，来定向交付的资产。诸如电视节目制作人和无线电节目制作人(举例来说，标准的塔式广播无线电和卫星无线电)这样的节目提供者可以从广播网络用户接收信息，并基于所述信息来将资产插入到可用的带宽内。
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公开(公告)号：CN101484890A
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200780025237.3
申请日：2007-05-02
申请人： 英维迪技术公司
发明人： 厄尔·考克斯 , 帕特里克·M·希恩 , 艾登·L·彼得森二世
IPC分类号： G06F15/18
CPC分类号： H04N21/4666 , G06Q30/02 , H04H60/45 , H04H2201/70 , H04N21/25883 , H04N21/25891 , H04N21/2668 , H04N21/44218 , H04N21/44222 , H04N21/4667 , H04N21/6338 , H04N21/812
摘要： 一种针对目标的广告系统使用机器学习工具来选择用于用户设备装置的当前用户的有用资源，以例如选择要传递到有线网络中的数字机顶盒的当前用户的广告。机器学习工具首先在学习模式中操作，以接收用户输入，并且产生可以表征用户设备装置观众的多个用户的证据。在工作模式中，所述机器学习工具处理当前用户输入，以将当前用户与那个用户设备装置观众的所识别的用户之一相匹配(图8，B1 1202)。可以使用模糊逻辑来改善用户特征的产生，以及将当前用户与那些所产生的特征相匹配。以这种方式，可以不仅基于家庭的特性，而且基于在那个家庭内的当前用户来实现有用资源的目标针对(图8，B1 1214)。
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公开(公告)号：CN101484890B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN200780025237.3
申请日：2007-05-02
申请人： 英维迪技术公司
发明人： 厄尔·考克斯 , 帕特里克·M·希恩 , 艾登·L·彼得森二世
IPC分类号： G06F15/18
CPC分类号： H04N21/4666 , G06Q30/02 , H04H60/45 , H04H2201/70 , H04N21/25883 , H04N21/25891 , H04N21/2668 , H04N21/44218 , H04N21/44222 , H04N21/4667 , H04N21/6338 , H04N21/812
摘要： 一种针对目标的广告系统使用机器学习工具来选择用于用户设备装置的当前用户的有用资源，以例如选择要传递到有线网络中的数字机顶盒的当前用户的广告。机器学习工具首先在学习模式中操作，以接收用户输入，并且产生可以表征用户设备装置观众的多个用户的证据。在工作模式中，所述机器学习工具处理当前用户输入，以将当前用户与那个用户设备装置观众的所识别的用户之一相匹配(图8，B1 1202)。可以使用模糊逻辑来改善用户特征的产生，以及将当前用户与那些所产生的特征相匹配。以这种方式，可以不仅基于家庭的特性，而且基于在那个家庭内的当前用户来实现有用资源的目标针对(图8，B1 1214)。
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公开(公告)号：CN101473647A
公开(公告)日：2009-07-01
申请号：CN200780023082.X
申请日：2007-05-02
申请人： 英维迪技术公司
CPC分类号： H04N7/17318 , H04H60/63 , H04H60/64 , H04N21/23424 , H04N21/2407 , H04N21/44218 , H04N21/44222 , H04N21/6582 , H04N21/812
摘要： 把从测量设备输入的测量结果处理为其转换依赖于信号的马尔可夫链。然后可以通过估计在所关注时刻的信号的状态，获得与设备相关联的期望信息。可以使用非线性过滤系统以根据观测模型提供对信号的估计。非线性过滤系统可以包括非线性过滤模型和用于近似最佳非线性过滤解的近似过滤器。近似过滤器可以为能够根据观测模型基本上实时地估计信号的粒子过滤器或离散状态过滤器。在一个应用中，对针对有线电视网络的数字机顶盒(200)所输入的点击流(208)进行分析，以确定有关数字机顶盒(206)的用户(205)的信息，从而可以把广告(204)定向于用户(205)。
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