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公开(公告)号：CN110990847B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201911122263.9
申请日：2019-11-15
申请人： 西安电子科技大学 , 西安西电信安智能科技有限公司
IPC分类号： G06F21/60 , G06V40/12 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种基于局部敏感哈希的指纹模板保护方法，包括：获取若干待训练细节点；根据高斯函数处理待训练细节点和待训练细节点对应的第一区域内的像素点得到待训练细节点的第一定长实数向量；根据待训练细节点和待训练细节点对应的第二区域内像素点的灰度得到待训练细节点的第二定长实数向量；根据第一定长实数向量和第二定长实数向量得到待训练细节点的比特向量；根据局部敏感哈希算法处理比特向量得到哈希模板。本发明利用局部敏感哈希算法对比特向量进行了处理，从而得到具有保护作用的指纹模板，本发明所得到的指纹模板即使丢失，原始模板信息也不会泄露，具有较好的安全性。
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公开(公告)号：CN110942536B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201911122268.1
申请日：2019-11-15
申请人： 西安电子科技大学 , 西安西电信安智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种指纹识别开锁系统，包括：锁体及安装在锁体上的锁盒和报警器，所述锁盒内部安装有特征向量处理器、第一存储器、注册指纹处理器、第二存储器、识别指纹处理器、指纹匹配器、控制器和无线通信模块。本发明所得到的第一哈希模板和第二哈希模板具有较好的可撤性及无关联性，因此具有较好的安全性，并且匹配操作均在加密域条件下进行，因此即使模板丢失，原始模板信息也不会泄露，从而提高了利用指纹进行开锁的安全性。
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公开(公告)号：CN111539248A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010163507.4
申请日：2020-03-10
申请人： 西安电子科技大学 , 西安西电信安智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种红外线人脸检测方法、装置及其电子设备，方法包括获取红外人脸图像集；对所述红外人脸图像集进行预处理得到红外人脸预处理图像集；构建红外人脸检测模型；根据所述红外人脸预处理图像集对所述红外人脸检测模型进行训练得到训练好的红外人脸检测模型；根据多个红外人脸图像集对所述训练好的红外人脸检测模型进行泛化能力测试得到人脸检测结果以实现人脸检测。本发明提出的红外线人脸检测方法，通过构建的红外人脸检测模型实现了快速、高效且泛化能力强的夜间等恶劣气候下人脸检测。
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公开(公告)号：CN110956468B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911121059.5
申请日：2019-11-15
申请人： 西安电子科技大学 , 西安西电信安智能科技有限公司
IPC分类号： G06Q20/40 , G06V40/12 , G06V40/50 , G06V10/762 , G06V10/77
摘要： 本发明公开了一种指纹支付系统，包括：特征向量生成单元；待注册指纹采集单元；待注册指纹处理单元，分别连接所述特征向量生成单元和所述待注册指纹采集单元；存储单元，连接所述待注册指纹处理单元；待识别指纹处理单元，连接至所述特征向量生成单元；指纹识别单元，分别连接所述存储单元和所述待识别指纹处理单元；支付单元，连接所述指纹识别单元。本发明所得到的第一哈希模板和第二哈希模板具有较好的可撤性及无关联性，因此具有较好的安全性，并且匹配操作均在加密域条件下进行，因此即使模板丢失，原始模板信息也不会泄露，从而提高了利用指纹进行支付的安全性。
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公开(公告)号：CN111539246B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010162753.8
申请日：2020-03-10
申请人： 西安电子科技大学 , 西安西电信安智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种跨光谱人脸识别方法、装置、电子设备及其存储介质，方法包括获取可见光人脸图像集、红外人脸图像集；对可见光人脸图像集、红外人脸图像集进行预处理；根据预处理后的人脸图像集生成红外人脸训练图像对集；构建红外人脸图像去噪网络模型，根据红外人脸训练图像对集对红外人脸图像去噪网络模型进行训练得到训练好的红外人脸图像去噪网络模型；利用训练好的红外人脸图像去噪网络模型进行去噪；对可见光人脸图像集和去噪后的红外人脸图像集进行人脸识别以实现跨光谱人脸识别。本发明提出了一套完整的基于深度图像去噪的跨光谱人脸识别方法，可以解决传统人脸识别技术的适用范围窄、识别性能不高、且特征提取鲁棒性差等缺陷。
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公开(公告)号：CN112651304A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011443892.4
申请日：2020-12-11
申请人： 西安电子科技大学 , 西安西电信安智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于特征融合的可撤销掌纹模板生成方法、装置、设备和存储介质，包括：获取原始掌纹信息对应的原始掌纹图像；在所述原始掌纹图像中截取掌纹ROI图像；提取所述掌纹ROI图像中的掌纹方向特征；提取所述掌纹ROI图像中的掌纹点特征；对所述掌纹方向特征和所述掌纹点特征进行特征融合得到融合特征；对所述融合特征进行不可逆变换得到可撤销掌纹模板。本方法通过将掌纹方向特征和掌纹点特征进行融合得到融合特征，将融合特征进行不可逆变换得到可撤销掌纹模板，有效的保护了原始掌纹信息的安全，掌纹的认证性能也有了进一步地提高。
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公开(公告)号：CN111539248B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010163507.4
申请日：2020-03-10
申请人： 西安电子科技大学 , 西安西电信安智能科技有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种红外线人脸检测方法、装置及其电子设备，方法包括获取红外人脸图像集；对所述红外人脸图像集进行预处理得到红外人脸预处理图像集；构建红外人脸检测模型；根据所述红外人脸预处理图像集对所述红外人脸检测模型进行训练得到训练好的红外人脸检测模型；根据多个红外人脸图像集对所述训练好的红外人脸检测模型进行泛化能力测试得到人脸检测结果以实现人脸检测。本发明提出的红外线人脸检测方法，通过构建的红外人脸检测模型实现了快速、高效且泛化能力强的夜间等恶劣气候下人脸检测。
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公开(公告)号：CN112651304B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202011443892.4
申请日：2020-12-11
申请人： 西安电子科技大学 , 西安西电信安智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于特征融合的可撤销掌纹模板生成方法、装置、设备和存储介质，包括：获取原始掌纹信息对应的原始掌纹图像；在所述原始掌纹图像中截取掌纹ROI图像；提取所述掌纹ROI图像中的掌纹方向特征；提取所述掌纹ROI图像中的掌纹点特征；对所述掌纹方向特征和所述掌纹点特征进行特征融合得到融合特征；对所述融合特征进行不可逆变换得到可撤销掌纹模板。本方法通过将掌纹方向特征和掌纹点特征进行融合得到融合特征，将融合特征进行不可逆变换得到可撤销掌纹模板，有效的保护了原始掌纹信息的安全，掌纹的认证性能也有了进一步地提高。
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公开(公告)号：CN112364319B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202011085867.3
申请日：2020-10-12
申请人： 西安电子科技大学 , 西安西电信安智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于二叉树混洗的生物特征模板保护方法及装置，该方法包括：获取待验证生物特征图像；对待验证生物特征图像进行像素点插值变换，得到第一模板矩阵；根据第一模板矩阵生成待验证的哈希校验码；对第一模板矩阵进行基于二叉树混洗处理，得到第二模板矩阵；对第二模板矩阵进行特征提取，得到待验证的特征向量串；将待验证的特征向量串与预先存储的注册生物模板矩阵对应的注册特征向量串进行匹配，同时将待验证的哈希校验码与预先存储的注册哈希校验码进行匹配，并输出验证结果。本发明提供的基于二叉树混洗的模板保护方法具有较高的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN111027404A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911121065.0
申请日：2019-11-15
申请人： 西安电子科技大学 , 西安西电信安智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于指纹保护模板的指纹识别方法，包括：根据待训练细节点的第一融合特征向量得到聚类中心集，其中所述聚类中心集中包括若干所述第一融合特征向量；根据所述聚类中心集和待注册细节点的第二融合特征向量得到第一哈希模板；根据所述聚类中心集和待认证细节点的第三融合特征向量得到第二哈希模板；基于所述第一哈希模板和所述第二哈希模板，使用所述加密域匹配公式得到识别结果。本发明因为所得到的第一哈希模板和第二哈希模板具有较好的可撤性及无关联性，因此具有较好的安全性，并且匹配操作均在加密域条件下进行，因此即使模板丢失，原始模板信息也不会泄露，进一步提高了安全性。
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