基于动态网络切换拓扑的可控负荷分布式协调控制方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113688348B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202110804693.X

    申请日:2021-07-16

    Inventor: 刘启斌 魏杰 陈征

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态网络切换拓扑的可控负荷分布式协调控制方法、装置及系统,所述方法包括获取电价激励下的可调负荷优化调控模型;根据用户参与状态将所述可调负荷优化调控模型转换为切换拓扑结构,进而获得拉格朗日函数;求解所述拉格朗日函数,得到全局最优解。本发明针对可控负荷中存在数量众多且分散的问题,充分考虑各可控负荷的动力学特性,基于分布式协调控制理论对其进行优化控制,同时,针对可控负荷的通信网络动态、拓扑切换等问题,将传统分布式控制策略发展到动态切换拓扑下的网络化分布式控制策略,解决了传统控制方法无法应对的网络拓扑动态切换的难题,实现(56)对比文件Neven V. Kovacki 等.Scalablealgorithm for the dynamic reconfigurationof the distribution network using thelagrange relaxation approach.ElectricalPower and Energy Systems.2017,第94卷188-202.徐熙林 等.主动配电网源荷储分布式协调优化运行(一):基于一致性理论的分布式协调控制系统建模.中国电机工程学报.2018,第38卷(第10期),2841-2848+3135.

    一种短期电负荷预测方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117439057A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311381245.9

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种短期电负荷预测方法,包括以下方法:构建历史模型;利用原有的电力数据构建数据模型,然后对其进行分析,从而得到相关变量和用电量之间的关系;构建纠错模型;检测重点设备、节假日以及重点区域的用电情况,并将用电情况进行统计分析,然后形成数据模型;导入学习算法;采用聚类算法进行数据分析;构建新型模型;将历史模型数据和纠错模型数据处理之后,然后导入到学习算法中,从而实现对电负荷进行预测。本预测方法在实际使用过程中具有以下优点,能够将监测区域中的设备、节假日和人员密度考虑进去,从而使其形成变量因素对预测方法进行调整,进一步的使预测方法更能够符合实际情况的变化。

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