应用于全基因组表达谱数据的多类别多功能智能分类方法

    公开(公告)号:CN114822690A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210260305.0

    申请日:2022-03-08

    申请人: 刘华平 赖宏明

    IPC分类号: G16B25/10 G16B50/00

    摘要: 本发明实施例公开了一种应用于全基因组表达谱数据多分类推断的多功能智能分类方法。本发明属于医学检测和智能算法交叉领域。技术核心涵盖“特设的定性基因元件”集Ω构建、识别函数fv(u|x)设计和得分函数S(u|x)设计。本发明公开演示如何使用组织的核糖核酸测序(bulk RNA‑seq)来构建Ω,接续演示如何基于组织或单细胞的核糖核酸测序(scRNA‑seq),来计算fv(u|x)和S(u|x),据此推断组织样本或单细胞样例的所属类别。本发明的实施例,清楚说明如何具体实现本发明以用于全基因组表达谱数据的多分类推断,及其潜在的医学检测应用。诸如,识别肿瘤微环境的癌细胞、同步鉴定捕获的循环肿瘤细胞(簇)是否为肿瘤细胞(簇)与其肿瘤来源、肿瘤良恶性判别和肿瘤原发灶鉴定。