一种Treg细胞联合sIL-2R在预测肝移植患者发生排异反应中的应用

    公开(公告)号:CN118983094A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411039556.1

    申请日:2024-07-31

    发明人: 宫钰 朱捷 吴蕙

    摘要: 本发明公开了一种Treg细胞联合sIL‑2R在预测肝移植患者发生排异反应中的应用。本发明评估了术后第5天和第20天患者外周血中CD3+CD4+CD25hiCD127‑Treg细胞数量、血清sIL‑2R浓度与排斥反应发生的相关性,结果显示与没有发生排斥反应的患者相比在第5天发生排斥反应的肝移植患者血清sIL‑2R浓度显著降低。使用ROC分析评估这些指标的预测能力,发现第5天的sIL‑2R水平显示出强大的预测能力,曲线下的面积为0.737。本发明为肝移植患者是否发生术后排斥反应提供了一种快速且简便的检测手段,具有良好的临床应用价值。

    在碱基分辨率下基于人工智能的基因保守性和表达保留检测

    公开(公告)号:CN118946932A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202380030454.0

    申请日:2023-08-04

    发明人: K·贾加纳坦

    IPC分类号: G16B20/00 G16B25/10 G16B40/20

    摘要: 所公开的技术涉及检测基因保守性和表达保留。特别地,所公开的技术涉及通过生成染色质形式的序列的多个替代性表示(300),以碱基分辨率检测参考遗传序列(302)与该参考遗传序列(302)的变体相比的基因保守性和表观遗传信号,该替代性表示能够表示进化保守性、转录起始或表观遗传信号,将该多个另选染色质序列映射到基因表达可变性分类器(2700)以生成该变体的基因表达类别预测,以及将该另选染色质序列映射到致病性预测器以检测变体的致病性。

    基于非参数检验的差异基因识别方法

    公开(公告)号:CN118918949A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410967525.6

    申请日:2024-07-18

    发明人: 张秀军 刘康晨

    IPC分类号: G16B25/10 G16B30/00

    摘要: 本发明公开基于非参数检验的差异基因识别方法,获取实验组和对照组的基因表达矩阵;计算基因在实验组中的基因表达水平序列和在对照组中的基因表达水平序列之间的MMD无偏经验估计作为基因的原始MMD无偏经验估计;将基因在实验组中的基因表达水平序列和在对照组中的基因表达水平序列中的基因表达水平合并再随机打乱重排后,计算MMD无偏经验估计作为新的MMD无偏经验估计,计算基因的显著性参数,根据显著性参数判断差异表达基因。本发明本方法不依赖特定的数据分布假设,能够更灵活地处理时间点稀少或者基因表达水平波动大的数据集。适用于各种类型的基因表达数据,提高分析的灵活性和适用性。

    适用于8种常见恶性肿瘤生物标志物、检测试剂或试剂盒及其应用

    公开(公告)号:CN118910254A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410931244.5

    申请日:2024-07-11

    摘要: 本发明涉及适用于8种常见恶性肿瘤生物标志物、检测试剂或试剂盒及其应用。本发明所述8种常见恶性肿瘤生物标志物通过基于RNA测序技术及TaqMan qPCR筛选及检测8种肿瘤患者血液中的外泌体中的RNA分子筛选所得的12个RNA特征标志物(ETR.sig),包括:ALB,FCER1G,KRT18,LCN2,PPDPF,SLC9A3R2,AGO2,CKS2,MALAT1,RAB32,S100A9和UBE2Q2。ETR.sig的泛癌分类模型ROC曲线的AUC高达0.915,肿瘤分类模型ROC曲线Macro与Micro都高于0.98且单个肿瘤分类模型的AUC均大于0.85,可实现8种常见肿瘤患者与健康对照患者的区分,并可实现8种常见肿瘤的鉴别。本发明解决了目前临床上仍缺乏早期泛癌症检测的非侵入性生物标志物的难题。

    一种基因组生殖区域定位方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118824375A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410909361.1

    申请日:2024-07-08

    摘要: 本发明涉及一种基因组生殖区域定位方法。该方法具体包括基因组重组抑制区域定位和生殖相关区域定位两个步骤。其中基因组重组抑制区域定位又包括过滤低序列相似性、高重复序列含量、低基因密度的区间共三步,得到目标物种的重组抑制区间;在此基础上,提取目标物种的生殖器官特异表达基因集,统计其在各重组抑制区间的分布情况,可获得被子植物基因组的生殖相关区域,帮助科研人员加速对植物生殖区域的研究。