微观生物图像处理方法、神经网络训练方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117612159B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202211515386.0

    申请日:2022-11-29

    发明人: 袁希

    IPC分类号: G06V20/69 G06V10/82 G06N3/045

    摘要: 本申请提供一种微观生物图像处理方法、神经网络训练方法、装置及设备,涉及微观生物监测技术领域。该方法包括采用多个神经网络,对微观生物图像进行微观生物检测,得到多个神经网络对应的微观生物检测结果;多个神经网络包括:针对第一组微观生物的第一神经网络,和至少一个第二神经网络,不同第二神经网络为针对不同第二组微观生物的神经网络,第一组微观生物包括:满足多个生物视觉条件的至少一类第一微观生物,第二组微观生物包括:不满足至少一个生物视觉条件的至少一类第二微观生物;根据多个神经网络对应的微观生物检测结果,得到微观生物图像的目标检测结果。本申请可提高对微观生物图像进行检测效果,提高对于微观生物的监测准确度。

    微观生物图像处理方法、神经网络训练方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117612159A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202211515386.0

    申请日:2022-11-29

    发明人: 袁希

    IPC分类号: G06V20/69 G06V10/82 G06N3/045

    摘要: 本申请提供一种微观生物图像处理方法、神经网络训练方法、装置及设备,涉及微观生物监测技术领域。该方法包括采用多个神经网络,对微观生物图像进行微观生物检测,得到多个神经网络对应的微观生物检测结果;多个神经网络包括:针对第一组微观生物的第一神经网络,和至少一个第二神经网络,不同第二神经网络为针对不同第二组微观生物的神经网络,第一组微观生物包括:满足多个生物视觉条件的至少一类第一微观生物,第二组微观生物包括:不满足至少一个生物视觉条件的至少一类第二微观生物;根据多个神经网络对应的微观生物检测结果,得到微观生物图像的目标检测结果。本申请可提高对微观生物图像进行检测效果,提高对于微观生物的监测准确度。

    一种星状藻类群体计算个体细胞数的方法及系统

    公开(公告)号:CN117636338A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311555993.4

    申请日:2023-11-21

    摘要: 本发明提供了一种星状藻类群体计算个体细胞数的方法及系统,包括:S1、获取显微图像;S2、获取原始线段图像;S3、计算得到藻类群体的中心点;S4、将原始线段图像划分为多个片段图像;S5、判断片段图像中的线段是否满足预设分布形式;S6、若片段图像中的线段满足预设分布形式,则将片段图像作为目标图像;若不满足,则将片段图像以及与之顺时针相邻的一个片段图像合并形成目标图像,并重复执行步骤S6;S7、选取与目标图像顺时针相邻的一个片段图像,并重复执行步骤S6至步骤S7,直至判断完所有片段图像;S8、根据目标图像的数量,确定个体细胞数。本发明解决了现有技术中存在利用深度学习模型检测个体藻类细胞时,容易出现漏检和误检的问题。

    微观生物图像处理方法、设备及系统

    公开(公告)号:CN117611513A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202211393317.7

    申请日:2022-11-08

    发明人: 袁希 晏长风

    摘要: 本申请提供一种微观生物图像处理方法、设备及系统,涉及微观生物监测技术领域。该微观生物图像处理方法包括:获取取样水体在的多个微观生物图像,采用预先训练的神经网络,分别对多个微观生物图像进行检测,得到多个微观生物图像的检测结果,根据每个微观生物图像的斜检测框的框体信息、倾斜角度以及多个微观生物图像对应的垂直位置,对多个微观生物图像的斜检测框进行去重,得到目标斜检测框;根据目标斜检测框的框体信息以及对应的微观生物类别,确定取样水体的微观生物检测结果。本申请的方法,可以有效实现对微观生物准确检测,避免出现误检测或者漏检测的情况,使得最终的检测数据与实际情况不符,无法为取样水体的检测提供良好的数据支撑。

    微观生物图像处理方法、设备及系统

    公开(公告)号:CN117611513B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202211393317.7

    申请日:2022-11-08

    发明人: 袁希 晏长风

    摘要: 本申请提供一种微观生物图像处理方法、设备及系统,涉及微观生物监测技术领域。该微观生物图像处理方法包括:获取取样水体在的多个微观生物图像,采用预先训练的神经网络,分别对多个微观生物图像进行检测,得到多个微观生物图像的检测结果,根据每个微观生物图像的斜检测框的框体信息、倾斜角度以及多个微观生物图像对应的垂直位置,对多个微观生物图像的斜检测框进行去重,得到目标斜检测框;根据目标斜检测框的框体信息以及对应的微观生物类别,确定取样水体的微观生物检测结果。本申请的方法,可以有效实现对微观生物准确检测,避免出现误检测或者漏检测的情况,使得最终的检测数据与实际情况不符,无法为取样水体的检测提供良好的数据支撑。

    一种用于自动显微镜的浮游生物多计数框载片

    公开(公告)号:CN221822162U

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202420331974.7

    申请日:2024-02-22

    发明人: 刘冬辰 王辰峰

    IPC分类号: C12M1/00 C12M1/34

    摘要: 本实用新型涉及生物检测技术领域,特别涉及一种用于自动显微镜的浮游生物多计数框载片。本实用新型的用于自动显微镜的浮游生物多计数框载片包括透明的底板、计数框和透明的盖板,所述计数框贴合固定在所述底板的一面,所述计数框中设有多个贯通其的样本槽,所述盖板盖合所述样本槽上,所述盖板与所述样本槽的周边通过密封液密封。优点:结构设计简单、合理,能够一次检测多个样品,检测效率大幅提升,同时,盖板的密封设计降低样本槽内液体蒸发速度,避免检测过程样本液体蒸发导致影响检测结果的问题。

    一种自动移液枪
    10.
    实用新型

    公开(公告)号:CN221536728U

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202323430595.8

    申请日:2023-12-15

    发明人: 刘冬辰 胡晨

    IPC分类号: B01L3/02

    摘要: 本实用新型涉及一种自动移液枪,主要由贯通式丝杆步进电机、连接头、枪体和枪头构成,贯通式丝杆步进电机外侧设置上壳、内部具有输出丝杆,上壳下部与枪体连接,枪体内部设置密封管,输出丝杆伸入密封管内部,连接头设置在输出丝杆下端、外侧设置有用于与密封管滑动密封配合的密封圈,枪头设置在枪体下侧并与所述密封管连通;通过贯通式丝杆步进电机带动连接头往复运动,对密封管内部空气进行压缩或抽吸达到通过枪头抽/放液体的目的。本实用新型通过输出丝杆运动达到精准控制枪头抽放液的目的,可显著提升取液准确性,远程控制抽/放液体,自动化程度高,实用性好。