粮食加工工业互联网结构及其边缘控制器

    公开(公告)号:CN114390085B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210294938.3

    申请日:2022-03-24

    发明人: 蒋志荣

    摘要: 本发明公开了一种粮食加工工业互联网结构及其边缘控制器,包括设置于粮食加工厂区内的多个边缘节点;边缘节点包括:边缘传感器,用于采集所述粮食加工生产设备的运行状态数据;边缘伺服器,用于根据所述边缘计算的控制指令驱动粮食加工生产设备;边缘计算,根据边缘传感器获取的设备状态信息,按照对应的规则和算法进行运算,并利用运算生成的控制指令驱动边缘伺服器;边缘网关,按照内置的标识与标识解析规则与工厂内私有云通信。本发明解决了粮食加工行业车间内加工设备无法互联,导致稻米精准加工难以实现的问题。

    粮食加工工业互联网结构及其边缘控制器

    公开(公告)号:CN114390085A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210294938.3

    申请日:2022-03-24

    发明人: 蒋志荣

    摘要: 本发明公开了一种粮食加工工业互联网结构及其边缘控制器,包括设置于粮食加工厂区内的多个边缘节点;边缘节点包括:边缘传感器,用于采集所述粮食加工生产设备的运行状态数据;边缘伺服器,用于根据所述边缘计算的控制指令驱动粮食加工生产设备;边缘计算,根据边缘传感器获取的设备状态信息,按照对应的规则和算法进行运算,并利用运算生成的控制指令驱动边缘伺服器;边缘网关,按照内置的标识与标识解析规则与工厂内私有云通信。本发明解决了粮食加工行业车间内加工设备无法互联,导致稻米精准加工难以实现的问题。

    协同碾米方法、系统、协作关系确定方法及碾米系统

    公开(公告)号:CN109939773B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN201910349231.6

    申请日:2019-04-28

    发明人: 蒋志荣

    IPC分类号: B02B7/00 B02B5/02 B02B3/00

    摘要: 本发明公开了一种协同碾米方法、系统、协作关系确定方法及碾米系统,将每道碾米的标准实物样本作为机器学习的输入,将每道碾米的达标率/不达标率作为输出;依照设定的达标率/不达标率控制每道米机,调节米机电流使每道每台米机的加工效果为各自的设定的达标率,且此时对应米机过碾率最低;检查当前终碾效果与最终碾米目标的符合程度,并根据符合程度调整各道碾米的达标率,使得最终碾米效果达到最终碾米目标,且碾减率最低、增碎率最低;固定各道碾米的达标率,该达标率即当前品种与当前最终碾米目标下的最佳碾米协作关系。本发明使得同一品种得到稳定且可重复的同一目标精度,在达到最终碾米目标时得米率最高,整精米率最高。

    一种大米品种智能检测方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN110186924A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910670355.4

    申请日:2019-07-24

    发明人: 蒋志荣

    IPC分类号: G01N21/85 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种大米品种智能检测方法及系统,分类标记大米样本的品种;对于某一品种,将该品种作为神经网络训练的正样本,其余品种的样本作为神经网络训练的负样本,训练神经网络;当完成所有品种的训练时,得到分类器;将待检测样本输入分类器,利用所述分类器检测出大米品种。本发明将被检测大米外形的所有特征进行描述并输入神经网络,并对这个神经网络进行训练,经过训练的神经网络可以根据大米的“粒型、外观”敏感特征对大米品种以及互混进行准确检测。

    一种稻米加工在线工艺检测方法

    公开(公告)号:CN110782025B

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911406271.6

    申请日:2019-12-31

    发明人: 蒋志荣

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种稻米加工在线工艺检测方法,其步骤包括:步骤S1:构建一个基于机器视觉的人工神经网络系统;所述人工神经网络系统包括输入层、隐藏层、输出层,第一层为输入层,每一个输入向量占用一个神经元;最后一层为输出层;步骤S2:基于机器视觉采集到的图像信息作为人工神经网络系统的输入向量;步骤S3:经人工神经网络系统最后一层输出后,先以隶属度函数对每个对象模糊化,最后通过硬极性函数进行判别,完成解模糊;步骤S4:使用实物样本对人工神经网络系统进行训练;步骤S5:完成神经网络的训练,上线使用。本发明具有原理简单、容易实现、检测精度高等优点。

    一种大米品种智能检测方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN110186924B

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910670355.4

    申请日:2019-07-24

    发明人: 蒋志荣

    IPC分类号: G01N21/85 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种大米品种智能检测方法及系统,分类标记大米样本的品种;对于某一品种,将该品种作为神经网络训练的正样本,其余品种的样本作为神经网络训练的负样本,训练神经网络;当完成所有品种的训练时,得到分类器;将待检测样本输入分类器,利用所述分类器检测出大米品种。本发明将被检测大米外形的所有特征进行描述并输入神经网络,并对这个神经网络进行训练,经过训练的神经网络可以根据大米的“粒型、外观”敏感特征对大米品种以及互混进行准确检测。

    协同碾米方法、系统、协作关系确定方法及碾米系统

    公开(公告)号:CN109939773A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910349231.6

    申请日:2019-04-28

    发明人: 蒋志荣

    IPC分类号: B02B7/00 B02B5/02 B02B3/00

    摘要: 本发明公开了一种协同碾米方法、系统、协作关系确定方法及碾米系统,将每道碾米的标准实物样本作为机器学习的输入,将每道碾米的达标率/不达标率作为输出;依照设定的达标率/不达标率控制每道米机,调节米机电流使每道每台米机的加工效果为各自的设定的达标率,且此时对应米机过碾率最低;检查当前终碾效果与最终碾米目标的符合程度,并根据符合程度调整各道碾米的达标率,使得最终碾米效果达到最终碾米目标,且碾减率最低、增碎率最低;固定各道碾米的达标率,该达标率即当前品种与当前最终碾米目标下的最佳碾米协作关系。本发明使得同一品种得到稳定且可重复的同一目标精度,在达到最终碾米目标时得米率最高,整精米率最高。

    一种基于工业互联网的稻米加工的远程生产方法

    公开(公告)号:CN111427326A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010520546.5

    申请日:2020-06-10

    发明人: 蒋志荣

    IPC分类号: G05B19/418 B02B5/02 B02B7/00

    摘要: 一种基于工业互联网的稻米加工的远程生产方法,其步骤包括:步骤S1:建立工厂内生产局域网;步骤S2:构建稻米加工远程生产操作工业互联网;步骤S3:所述私有云服务器与对应的智能终端在经过认证并连入VPN专网后,智能终端与工厂的私有云服务器之间建立通信;步骤S4:智能终端从私有云服务器上获取工厂内生产设备运行信息与在线工艺检测数据,并生成相应的趋势图;所述趋势图分工序产生,并将对应的设备运行各参数趋势图与加工工艺检测各参数趋势图进行比较。本发明具有原理简单、易实现、自动化和无人化程度高等优点。