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公开(公告)号：CN117437465B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311375631.7
申请日：2023-10-23
申请人： 长讯通信服务有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了基于不平衡数据的改进soft‑NMS目标检测方法，包括以下步骤：步骤一、获取目标检测的不平衡训练数据，计算每一类目标的平衡系数；步骤二、训练基于Faster RCNN的目标检测模型；步骤三、把需要检测的不平衡目标检测数据输入Faster RCNN目标检测模型，获取多个目标候选框；步骤四、将所有目标候选框按照不同的类别标签分组，并对每个类别内的所有目标候选框按照置信度进行排序；步骤五、对每一个类别，采用基于不平衡数据的改进soft‑NMS方法，进行该类别内目标检测框置信度更新和检测框筛选；步骤六、最后对所有类别的待检测框进行目标检测框筛选，获得目标检测结果。本发明重新定义了目标检测框置信度的更新公式，有效降低尾部类别目标的漏检率。
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公开(公告)号：CN117437689A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311375634.0
申请日：2023-10-23
申请人： 长讯通信服务有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及生物特征识别技术领域，且公开了一种基于步态轮廓图序列遮挡恢复的步态识别方法，包括：S1，获取步态视频序列，S2，行人检测与跟踪，S3，行人步态剪影图分割，S4，行人步态剪影图恢复，S5，步态特征提取，S6，步态特征匹配，本发明在传统的步态识别系统结构中加入了步态轮廓图序列补全的步骤，在步态轮廓图输入识别网络之前，通过一个生成器对缺失的步态轮廓图序列进行补全，生成器由多层3D卷积层和池化层组成，该生成器能够根据完整的前后步态轮廓图帧，自动补全序列区间中由于行人分割等问题产生的轮廓图缺失信息，采用目标跟踪的方法对识别场景中的行人进行跟踪，提取完整的步态轮廓图序列进行步态识别，算法识别准确率更高。
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公开(公告)号：CN114187665B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111560013.0
申请日：2021-12-20
申请人： 长讯通信服务有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于人体骨架热图的多人步态识别方法，包括：采集行人步态视频序列；对步态视频中的每一帧进行目标检测，并对检测到的行人进行跟踪；利用2D姿态估计模型对行人进行人体姿态估计，得到2D人体骨架热图；将2D人体骨架热图按照时间维度拼接为3D人体骨架热图序列；将3D人体骨架热图序列输入到3D卷积神经网络进行训练，使用训练好的网络模型进行步态特征提取，得到行人步态特征向量；将提取到的待识别行人步态特征向量与数据库中已注册行人的特征向量进行相似性度量，完成特征匹配。本发明利用3D CNN从人体骨架热图中提取步态特征，能提高步态识别对于拍摄视角变换、携带物遮挡等干扰的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115712525A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211453157.0
申请日：2022-11-21
申请人： 长讯通信服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种防篡改防损坏的办公文件备份方法，包括通过服务器和存储节点对文件进行备份；获取文件相关记录信息，并对记录信息进行读取与比较；对损坏的文件进行恢复。本方法能提高磁盘利用率，非压缩情况下，备份所需的额外空间只有总文件空间的三分之一；提高数据读写性能，可以做到读写分离和并行读写，不需要占用大量的加密和同步计算资源；提高安全性，做到任意文件的校验和修复，任一备份节点被完全破坏后也能重建。
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公开(公告)号：CN114187665A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111560013.0
申请日：2021-12-20
申请人： 长讯通信服务有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于人体骨架热图的多人步态识别方法，包括：采集行人步态视频序列；对步态视频中的每一帧进行目标检测，并对检测到的行人进行跟踪；利用2D姿态估计模型对行人进行人体姿态估计，得到2D人体骨架热图；将2D人体骨架热图按照时间维度拼接为3D人体骨架热图序列；将3D人体骨架热图序列输入到3D卷积神经网络进行训练，使用训练好的网络模型进行步态特征提取，得到行人步态特征向量；将提取到的待识别行人步态特征向量与数据库中已注册行人的特征向量进行相似性度量，完成特征匹配。本发明利用3D CNN从人体骨架热图中提取步态特征，能提高步态识别对于拍摄视角变换、携带物遮挡等干扰的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110119626A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910397051.5
申请日：2019-05-14
申请人： 长讯通信服务有限公司
摘要： 本发明公开了基于智能移动设备云服务的通信工程项目生命周期可信管理方法，具体包括以下步骤：机器启动，使用Gost算法加密手机各设备地址，得到数字指纹，对比服务器中数字指纹进行硬件完整性验证；并按照乱序设备序列进行排序，再次进行Gost算法获得移动设备身份信息；将智能移动设备身份信息作为密钥，采用密钥型Gost算法对用户身份信息、密码进行加密，得到综合身份信息，并对比服务器中身份信息进行身份认证；传输数据，并在数据传输过程中以综合身份信息作为密钥，全程使用AES可逆加密算法对用户身份信息、项目编号、传输内容进行加密。使得通信工程项目生命周期过程中，能对用户、硬件组件进行验证，保证所发送信息的准确性，且硬件组件未会被以任何方式改变，提升整个系统可信度。
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公开(公告)号：CN110070039A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910326316.2
申请日：2019-04-23
申请人： 长讯通信服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的机房机柜及主控板感知与坐标测量方法及装置，所述方法包括：将通信机房机柜及主控板的图像输入深度学习网络训练，训练后得到可以识别通信机房机柜及主控板的网络；采集通信机房机柜及主控板的图像，输入已训练好的深度学习网络，识别出图像中的机房机柜及主控板的特征区域；识别出图像中机房机柜及主控板特征区域后，通过ToF飞行时间测距法对图像进行三维建模；根据三维模型计算得出机柜及主控板的坐标位置信息。所述装置包括图像采集模块、部件感知模块、发射照明模块和感光接收模块。本发明实现了机房机柜及主控板的自动感知与毫米级坐标位置测量，可适用于无遮光物遮挡情况下的机房机柜及主控板感知与坐标测量，大大提高机器人的智能程度。
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公开(公告)号：CN105657726B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201610220060.3
申请日：2016-04-11
申请人： 长讯通信服务有限公司
IPC分类号： H04W16/18
摘要： 本发明公开了一种PCI规划基站选址方法，所述方法包括：输入规划区域内所有基站位置、天线数量、天线特性参数、主同步信号编号、辅同步信号编号、方向角、电子下倾角等参数；计算加入基站前信号未覆盖面积，利用粒子群算法以建设基站后的信号未覆盖面积、模3干扰面积为优化目标，寻找出最小的情况，并输出新建基站的基站位置、天线数量、天线特性参数、主同步信号编号、辅同步信号编号、方向角、电子下倾角等参数。本发明实现了基于原有PCI规划的基站选址方法，实现信号未覆盖面积最小、模3干扰面积最小的最优化基站选址，可有效提高通信质量、信号覆盖率。
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公开(公告)号：CN117636002B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311375628.5
申请日：2023-10-23
申请人： 长讯通信服务有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于长尾数据的自适应阈值NMS多目标检测方法，包括以下步骤：步骤一，输入目标检测的长尾训练数据，分析和计算数据特征；步骤二，采用Faster RCNN模型训练目标检测模型；步骤三，把需要检测的长尾目标检测数据输入Faster RCNN目标检测模型，获取多个目标候选框；步骤四，根据长尾训练数据的数据特征，对每一个类别进行自适应阈值计算，并执行非极大值抑制处理；步骤五，根据步骤四的方法，对所有类别的待检测框进行冗余框筛选，获得目标检测结果，本发明考虑了目标检测实际应用中广泛存在的长尾数据现象，自适应调整非极大抑制算法的阈值，从而保护尾部类别目标检测框不被过度抑制，可有效降低尾部类别目标的漏检率。
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公开(公告)号：CN117319569A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311375633.6
申请日：2023-10-23
申请人： 长讯通信服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于超混沌系统和DNA加密的人脸加密方法，该方法包括：对输入的明文图像做人脸检测，对人脸明文图像进行加密，用人脸密文图像替换人脸明文图像。所述对人脸明文图像进行加密，具体包括：根据密钥，利用超混沌系统生成无周期的初始混沌序列；将初始混沌序列转换为适于图像加密的混沌序列；将混沌序列编码成混沌DNA矩阵；对人脸明文图像做RGBA四通道分解，对每个分量做DNA编码，得到图像DNA矩阵；将图像DNA矩阵和混沌DNA矩阵进行DNA异或运算，得到加密DNA矩阵；对加密DNA矩阵进行解码，获得加密的RGBA四通道像素值，然后重组形成人脸密文图像。本发明的目的在于填补现有技术领域的空缺，该方法能够快速地对图像中的人脸部分进行加密遮挡。
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