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公开(公告)号:CN113749754B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202111077944.5
申请日:2021-09-15
IPC分类号: A61B18/04 , G01K11/22 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了基于卷积神经网络提取超声射频信号中温度信息的方法,该方法将采集到的射频信号划分为多个区域,获取区域温度特征以减轻“热声透镜效应”以及“声遮挡”效应对治疗区域后方的超声回波信号产生的影响;采用卷积神经网络的算法从超声射频信号中获取温度信息,解决了“热声透镜效应”以及“声遮挡”效应对治疗区域后方的超声回波信号产生影像的问题,提高了测温的准确性和稳定性;使用非介入的方式就可以实时获得消融时超声影像中组织的温度信息,有效地解决肿瘤热消融时需要对消融区域的组织进行精准测温的问题;此外,本发明中测温的实时性和显示方式也符合超声介入消融时对目标病灶的消融情况进行监控的目的。
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公开(公告)号:CN113749754A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111077944.5
申请日:2021-09-15
摘要: 本发明公开了基于卷积神经网络提取超声射频信号中温度信息的方法,该方法将采集到的射频信号划分为多个区域,获取区域温度特征以减轻“热声透镜效应”以及“声遮挡”效应对治疗区域后方的超声回波信号产生的影响;采用卷积神经网络的算法从超声射频信号中获取温度信息,解决了“热声透镜效应”以及“声遮挡”效应对治疗区域后方的超声回波信号产生影像的问题,提高了测温的准确性和稳定性;使用非介入的方式就可以实时获得消融时超声影像中组织的温度信息,有效地解决肿瘤热消融时需要对消融区域的组织进行精准测温的问题;此外,本发明中测温的实时性和显示方式也符合超声介入消融时对目标病灶的消融情况进行监控的目的。
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公开(公告)号:CN113768611A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111084117.9
申请日:2021-09-15
摘要: 本发明公开了一种利用超声射频信号结合机器学习对组织进行测温的方法,该方法采用了计算机三维模拟技术对感兴趣区域进行精准的布针选择,多个感兴趣区域实时测温的方式减少超声回波信号、声遮挡效应、热声透效应的影响,同时实时测温方法保证了数据的准确性。并且结合离体和活体实验的结果做测温模型也为未来在人体上进行实时测温提供依据,同时利用机器学习结合影像射频信号进行测温模型构建一个“有温度”的图像,提供更多的图像视觉信息。而多图层叠加显示以及关键温度点等温线标识的显示方式,方便医生在消融时实时观测监控病灶抑或是感兴趣区域的温度情况。
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公开(公告)号:CN113768611B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202111084117.9
申请日:2021-09-15
摘要: 本发明公开了一种利用超声射频信号结合机器学习对组织进行测温的方法,该方法采用了计算机三维模拟技术对感兴趣区域进行精准的布针选择,多个感兴趣区域实时测温的方式减少超声回波信号、声遮挡效应、热声透效应的影响,同时实时测温方法保证了数据的准确性。并且结合离体和活体实验的结果做测温模型也为未来在人体上进行实时测温提供依据,同时利用机器学习结合影像射频信号进行测温模型构建一个“有温度”的图像,提供更多的图像视觉信息。而多图层叠加显示以及关键温度点等温线标识的显示方式,方便医生在消融时实时观测监控病灶抑或是感兴趣区域的温度情况。
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