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公开(公告)号:CN110164559A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910349364.3
申请日:2019-04-28
Applicant: 万达信息股份有限公司 , 宁波市鄞州区疾病预防控制中心
Abstract: 本发明涉及一种基于电子病历数据的肺结核患者预警系统,本发明能够对难以确诊的早期肺结核和不典型肺结核患者进行自动化发掘和预警,为医生提供确诊依据,从而降低肺结核患者的误诊率。其优点在于:首先,该方法不仅能够从电子病历数据中挖掘结构化数据信息,还能纳入非结构化数据信息进行模型学习,对肺结核患病信息进行全面学习。然后,能够自动化辅助呼吸科医生对难以确诊的肺结核患者进行判断,更加及时的进行进一步诊治。最后,该方法以电子病历数据为基础,便于在不同医疗机构推广使用。
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公开(公告)号:CN118210836A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410248815.5
申请日:2024-03-05
Applicant: 万达信息股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F18/22 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种根据场景动态权重计算的患者概率匹配系统,其特征在于,包括:患者身份信息选择单元;患者数据信息处理单元;概率匹配模型,进一步包括权重值动态计算单元、多字段相似度计算单元、匹配值计算单元、匹配阈值比较单元。本发明能够对医疗信息系统内部中重复的患者信息进行整合,将来自各个医疗信息系统中的患者信息有效地关联在一起,保证对于分布在不同系统中患者的个人信息的完整性和准确性,让医生对于患者的病史病情有更好的了解,对于患者提出的治疗方案更具准确性,从而提高诊疗质量。同时,降低信息的重复率也能加快医疗信息系统的数据检索速度,减少维护人员的负担。
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