一种基于电子健康档案的产科专病关联指标挖掘方法

    公开(公告)号:CN109671507A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811578884.3

    申请日:2018-12-24

    CPC classification number: G16H50/70 G06K9/6267 G16H10/60 G16H70/00

    Abstract: 本发明涉及一种基于电子健康档案的产科专病关联指标挖掘方法,步骤包括构建基础信息数据库、分病种数据关联、数据预处理、抽样获取样本集、构建子特征筛选器、构建组合筛选器和关联指标检验。本发明的优点在于:一、以海量的电子健康档案数据为基础,进行关联指标挖掘,资源投入少;二、借助机器学习方法,对高维指标进行自动化分析,能够快速的挖掘出更为全面的关联指标集合;三、针对产科专病能够建立流程化的关联指标挖掘体系,易于在不同医疗机构推广。因此,本发明提供的方法是传统方法的有力补充,一方面能够辅助科研人员进行知识发现,节省时间和人力;另一方面能够为产科专病的早期防治提供依据。

    一种基于大数据技术的电子病历文本解析闭环方法

    公开(公告)号:CN109657062A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811578717.9

    申请日:2018-12-24

    CPC classification number: G16H10/60

    Abstract: 本发明涉及一种基于大数据技术的电子病历文本解析闭环方法,从高频词探查和粗分词典的构建出发提出了从病历文本探查到命名实体识别、词语类别标注的电子病历文本解析闭环设计,获得包含更多未登陆词的字典,进而电子病历分词更为准确,词向量的计算也随之更准确,这样,更多的词可以被标注类别,达到提高命名实体识别准确率的实际效果,是对于目前医疗文本数据的结构化处理大多依赖通用分词工具或医学知识库,而通用分词工具对专业术语的识别效果并不理想、且国内的中文医学术语标准化进程不足的问题提供了有效解决方案,为中文电子病历文本解析提供了创新思路,对深入研究医疗卫生领域信息化处理,提高医疗卫生智能化信息服务具有重要意义。

    一种基于组合算法异常医疗就诊行为的识别系统

    公开(公告)号:CN118824561A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410808395.1

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于组合算法异常医疗就诊行为的识别系统,其特征在于,包括:患者数据信息采集单元;患者个人信息处理单元;患者就诊信息筛选单元;患者医疗就诊信息划分与统计单元;异常识别模型,进一步包括异常算法组合模型单元、单特征识别模型单元、多特征识别模型单元、异常程度划分单元。基于患者唯一标识对应的患者在预设范围内的就诊记录,能够准确、高效的自动定位与预警参保人,防止各种欺诈骗保行为,减少人为核查的成本,有力保障个人与公共卫生财产;同时,非正常就诊行为的的监控,也为临床大数据科研提供了更为准确有效的数据,提高科研结果的准确性,减小研究结果偏差,从而为医学研究和临床实践提供更有价值的信息。

    一种数据中台任务流的优化方法和装置

    公开(公告)号:CN112559287B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202011448500.3

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明提供了本发明的目的是对数据中台任务流进行优化。为了达到上述目的,本发明的一个技术方案是提供了一种数据中台任务流的优化方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种数据中台任务流的优化装置。本发明能够监控任务流的执行情况并发出告警,从而对任务流进行有效的监管。在任务流出现异常时,不但能够告警,还能准确定位任务流上的关键异常节点,同时能够预测优化后的任务流的执行时长,预判优化后的任务流能否在预定时间完成,从而实现对任务流的优化。因此,本发明可以优化数据中台的任务流,提高数据中台的执行效率,同时提高其稳定性和可靠性。

    可插拔组件化定制数据汇聚表单的引擎实现方法

    公开(公告)号:CN118069247A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410253615.9

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本发明公开了一种可插拔组件化定制数据汇聚表单的引擎实现方法,其特征在于,包括表单引擎插件以及表单生成器,其中:表单引擎插件用于渲染一套表单题目;表单生成器用于将若干表单引擎插件组合起来,使拥有独立逻辑的各个表单引擎插件在统一的规则下运行,形成一个完整的表单。本发明的表单生成器和表单引擎插件将表单生成逻辑和题目内部逻辑解耦,使得题型或题组能够以插件的形式在表单生成器上灵活地插拔,从而组合出一个满足业务定制需求的表单。由于表单生成器和表单引擎插件是独立存在的,各个表单引擎之间也是独立的,因此表单生成器和各个表单引擎插件都可以进行独立的维护。

    一种辅助死因分类编码的智能系统

    公开(公告)号:CN112530582B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202011439113.3

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明提供了一种辅助死因分类编码的智能系统,其特征在于,包括:数据预处理模块;ICD‑10类目训练模块;ICD‑10类目预测模块,对于通过数据预处理模块得到的向量化后的文本信息,预测ICD‑10类目编码结果;ICD‑10亚目文本训练模块;ICD‑10亚目文本生成模块,根据通过数据预处理模块得到的向量化后的文本信息,生成死因链中直接死因、中介死因和根本死因对应ICD‑10亚目文本信息;ICD‑10编码生成模块;ICD‑10编码调整模块。本发明提供的系统能够根据死亡报告中的文本信息能够自动生成ICD‑10编码,提高了死因链分析的效率,为医生和医疗机构提供准确的技术支持。

    一种数据中台任务流的优化方法和装置

    公开(公告)号:CN112559287A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011448500.3

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明提供了本发明的目的是对数据中台任务流进行优化。为了达到上述目的,本发明的一个技术方案是提供了一种数据中台任务流的优化方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种数据中台任务流的优化装置。本发明能够监控任务流的执行情况并发出告警,从而对任务流进行有效的监管。在任务流出现异常时,不但能够告警,还能准确定位任务流上的关键异常节点,同时能够预测优化后的任务流的执行时长,预判优化后的任务流能否在预定时间完成,从而实现对任务流的优化。因此,本发明可以优化数据中台的任务流,提高数据中台的执行效率,同时提高其稳定性和可靠性。

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