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公开(公告)号：CN118472902A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410493303.5
申请日：2024-04-23
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J1/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/2411 , G05F1/67 , H02J1/12 , H02M1/00 , H02M3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于风速预测的MPPT控制策略，针对小型离网风力发电系统，首先建立短期风速预测模型，然后，在短期风速预测的基础上，提出了改进的粒子群优化算法,利用风速预测信息加快收敛速度，减少输出直流电压的震荡，最后，利用MATLAB/SIMULINK进行仿真，能够输出稳定直流电压；解决了现有MPPT技术不能合理利用风速信息的问题，具有可通过风速预测信息加快收敛速度，减少输出直流电压的震荡的特点。
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公开(公告)号：CN118554759A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410690849.X
申请日：2024-05-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于两级式PCS前级DC/DC变换器的连续集模型预测控制方法，首先根据两级式PCS的工作原理，建立其前级DC/DC变换器和后级DC/AC变换器的数学模型；其次采用前向欧拉法得到两相电感电流的离散化模型，引入代价函数，得到DC/DC变换器的预测模型设计出前级DC/DC变换器的连续集模型预测控制控制器，根据Lyapunov定理证明连续集模型预测控制方法的稳定性；降低了直流母线动态响应时间，减少了并网电流总谐波含量。
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公开(公告)号：CN118261397A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410499961.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 一种考虑㶲效率的虚拟电厂多目标经济调度方法及系统，包括：根据虚拟电厂历史风光出力数据构建概率密度函数，利用蒙特卡洛模拟生成风光出力场景集合，运用Kantorovich距离方法削减场景得到典型场景概率，确定虚拟电厂聚合分布式能源和调度时需满足的约束条件，构建目标函数为能源利用效率最大化和运行成本最小化的虚拟电厂多目标经济调度模型，利用螳螂搜索算法对构建的虚拟电厂多目标经济调度模型求解，可得出虚拟电厂内部最高效能和经济的分布式能源出力计划。经算例仿真验证可得，本发明能显著提升虚拟电厂调度的经济性以及内部能源利用效率，可实现虚拟电厂与电力系统间协同运行。
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公开(公告)号：CN119010207A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411032269.8
申请日：2024-07-30
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/006 , H02J3/14 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑多重不确定性的虚拟电厂经济优化调度方法及系统，包括：在虚拟电厂的风光出力联合分布函数基础上利用拉丁超立方抽样方法构建典型风光出力场景，采用改进的迭代自组织数据分析算法缩减场景，根据日前预测风光出力值制定虚拟电厂日内的动态分时电价，通过动态分时电价下的价格型需求响应充分调动电负荷，确定虚拟电厂调度时需满足的约束条件，构建目标函数为交易日内总运行成本最小的虚拟电厂经济优化调度模型，利用雪消融算法对构建的虚拟电厂经济优化调度模型求解，仿真验证调度方法能提高虚拟电厂运行经济性。
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公开(公告)号：CN118694174A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410690854.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种两级式储能变流器的连续集模型预测控制方法，首先根据两级式变流器的工作原理，建立其前级DC/DC变换器和后级DC/AC变换器的数学模型；其次采用前向欧拉法得到DC/DC变换器两相电感电流、DC/AC变换器滤波器电感电流的离散化模型，引入代价函数，得到储能变流器器的预测模型，设计出储能变流器的连续集模型预测控制器，提高了变换器动态性能，大幅度减少了并网电流THD，提高了电网电能质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118837674A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410932899.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种小电流接地系统故障选线方法，该方法首先将线路零序电流信号通过格拉姆角差场转换为二维空间域图像；然后，运用密集型卷积神经网络提取图像中的故障特征，再用随机森林分类算法实现故障选线；将零序电流通过格拉姆角差转化为二维图像的方式，能够凸显出故障线路零序电流的故障特征，以图像的形式直观地显现出来，利用密集型卷积神经网络能够准确有效地提取故障特征，有效地提取出表征故障信息的特征向量，使得模型有很好的泛化能力，使用随机森林代替DenseNet的Softmax分类函数，有效地提高了故障选线的准确率，提升了模型抗噪声能力，提高了故障选线的效率解决了当前小电流接地系统单相接地故障特征微弱，选线准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN118350403A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410435647.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开一种基于多策略改进的INGO算法，包括：步骤1：构建北方苍鹰优化算法，在第一阶段之前种群初始化时引入拉丁超立方抽样，使得初始化样本点分布均匀、且不重复；步骤2：在第两阶段中引入正态云模型来提高种群多样性；步骤3：为了提高算法寻优精度和稳定性，在第二阶段进行动态位置自适应调整；步骤4：引入柯西变异；步骤5：进行算法测试，测试局部开发能力，全局寻优能力，全局搜索与局部开发平衡能力；步骤6：进行实例实验，选用风场原始数据进行预测，并采用平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分比误差和拟合优度评价模型性能；本发明解决了传统NGO算法收敛速度慢和易陷入局部寻优等问题，提升了算法整体性能。
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公开(公告)号：CN118281918A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410368745.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q30/0645 , G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 一种考虑主从博弈理论的多微网共享储能优化调度方法，包括：Step1、建立含多微电网的共享储能系统框架；Step2、建立以共享储能运营商为主体的优化模型；建立以共享储能运营商为主体的优化模型，从体微电网优化模型，建立微电网用电成本期望最低模型；Step3、模型的求解。该方法以共享储能运营商为主建立的一主多从博弈模型，共享储能运营商根据分时电价制定充放电策略，同时根据低储高放参与配电网调峰调度；最后通过具体算例设备出力情况进行求解，仿真结果表明，基于主从博弈理论的多微电网共享储能调度策略可有效降低微网运行成本，促进微网中新能源的消纳以及微电网的运行调度策略，同时提高了共享储能运营商自身利润，优化共享储能的容量。
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公开(公告)号：CN118611031A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410563298.0
申请日：2024-05-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双重低碳需求响应的电力系统源荷协同低碳调度策略，首先基于碳流理论构建负荷碳排放流计算模型；然后将碳排放流理论纳入负荷侧“价格－激励”之双重低碳需求响应机制中，分别以动态碳排放因子和节点碳势为信号，建立价格型需求响应模型和激励型需求响应模型，再构建融合分时电价与节点碳势特征的电力系统双层优化调度模型，上、下层模型分别以最优经济、低碳作为调度目标；最后采用改进IEEE14节点系统完成算例分析，仿真结果表明该调度策略能有效地促进风光消纳，降低碳排放量。
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公开(公告)号：CN118611030A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410563297.6
申请日：2024-05-08
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳流模型的电力系统荷‑储协同低碳经济调度策略，首先利用比例共享原则追踪碳排放流，搭建负荷和储能的碳排放流模型；其次将碳排放流理论纳入负荷侧需求响应机制中，建立以节点碳势为信号的激励型低碳需求响应模型；同时针对负荷侧单一降碳的局限性，重点研究储能侧柔性低碳调度策略，实现荷储协同低碳优化调度；最后构建考虑碳流模型的电力系统荷‑储协同低碳经济调度模型；上、下层模型分别以经济、低碳为调度目标，采用改进IEEE14节点系统完成算例分析，仿真结果表明该调度策略能有效地促进风光消纳，降低碳排放量的优点。
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