公开(公告)号：CN118054393A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410008312.0

申请日：2024-01-03

Applicant: 三峡大学

Inventor： 徐彬 ,  刘任 ,  唐波 ,  李瀚儒 ,  张滔 ,  来永立 ,  滕佳佳 ,  黄紫维 ,  张业伟 ,  叶加乐

IPC: H02J3/00 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种架空线路载流量短期条件概率预测方法，包括以下步骤：收集并预处理架空线路的历史微气象数据；基于历史微气象数据，再结合导线热平衡方程计算架空线路的历史载流量；基于径向基神经网络生成架空线路载流量的预测误差数据；确定架空线路载流量预测误差的分类条件；基于Sklar定理及其动态Copula函数，构建架空线路载流量预测误差的条件分布函数；求解架空线路载流量预测误差的条件分布函数；输出未来时刻架空线路载流量的条件概率预测区间。相较于传统架空线路载流量的概率预测方法，本发明所提方法可实现载流量预测概率区间的较低保守性获取，对架空线路的安全性运行、智能化运维等方面具有重要意义。