-
公开(公告)号：CN113890063B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111235807.X
申请日：2021-10-22
申请人： 三峡大学
摘要： 一种孤岛微电网恢复频率的协调减载控制方法，首先，考虑各分布式电源的有功功率与频率偏差之间的关系，根据本地测量的频率偏差来计算减载量和指导减载动作；其次，对于减载对象的选择，将孤岛微电网的减载问题建模为一个马尔科夫决策过程，在Double‑Q学习中基于负荷优先级构建奖励值函数和减载模型以确定减载对象，保证优先级较低的负荷能够优先被切除。本发明一种孤岛微电网恢复频率的协调减载控制方法，相较于物理模型驱动的减载方法，在应对微电网发生非计划孤岛时能够更迅速地恢复系统的功率供需关系，降低减载时微电网频率的波动幅度，保证重要负荷的不间断供电。
-
公开(公告)号：CN117833287B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311693351.0
申请日：2023-12-08
申请人： 三峡大学
摘要： 本发明提供的一种基于PSTER‑TD3的家庭微电网在线能量管理方法，包括如下步骤：S1、构建状态转移概率未知的马尔可夫决策过程MDP，在满足住户舒适度的同时实现住宅用能成本最小化的目标；S2、构建集成PSTER的TD3的数据驱动模型PSTER‑TD3；S3、基于PSTER‑TD3模型对RM智能体进行离线训练和在线能量管理决策。该方法对RM进行在线能量管理，可以提高优化质量并加快能量管理策略学习速度，加强RM环境不确定性变化时的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN117833287A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311693351.0
申请日：2023-12-08
申请人： 三峡大学
摘要： 本发明提供的一种基于PSTER‑TD3的家庭微电网在线能量管理方法，包括如下步骤：S1、构建状态转移概率未知的马尔可夫决策过程MDP，在满足住户舒适度的同时实现住宅用能成本最小化的目标；S2、构建集成PSTER的TD3的数据驱动模型PSTER‑TD3；S3、基于PSTER‑TD3模型对RM智能体进行离线训练和在线能量管理决策。该方法对RM进行在线能量管理，可以提高优化质量并加快能量管理策略学习速度，加强RM环境不确定性变化时的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN113904348A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111235759.4
申请日：2021-10-22
申请人： 三峡大学
摘要： 一种具有自适应变异能力的多微网低频减载控制方法，包括以下步骤：获得多微网内各分布式电源出力与频率信息并计算孤岛多微网内功率缺额；基于模糊数学中隶属度函数确定负荷评价影响因素的隶属度；根据最大隶属度原则确定负荷评价影响因素的评价等级；基于CLS‑SVM得到负荷切除决定因子，以完成敏感负荷的综合评价，确定减载策略中相应的减载位置；构建低频减载模型，并基于一种具有自适应变异能力的低频减载模型求解方法确定各减载位置最优减载量，得到最优减载策略。该方法在多微网非计划孤岛时能够提供有效的减载策略，弥补了孤岛多微网内较大的功率缺额，减小频率波动范围与频率恢复稳定时间，提高了孤岛多微网的运行稳定性并且兼顾了减载经济性。
-
公开(公告)号：CN113890063A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111235807.X
申请日：2021-10-22
申请人： 三峡大学
摘要： 一种孤岛微电网恢复频率的协调减载控制方法，首先，考虑各分布式电源的有功功率与频率偏差之间的关系，根据本地测量的频率偏差来计算减载量和指导减载动作；其次，对于减载对象的选择，将孤岛微电网的减载问题建模为一个马尔科夫决策过程，在Double‑Q学习中基于负荷优先级构建奖励值函数和减载模型以确定减载对象，保证优先级较低的负荷能够优先被切除。本发明一种孤岛微电网恢复频率的协调减载控制方法，相较于物理模型驱动的减载方法，在应对微电网发生非计划孤岛时能够更迅速地恢复系统的功率供需关系，降低减载时微电网频率的波动幅度，保证重要负荷的不间断供电。
-
公开(公告)号：CN117833307B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311694829.1
申请日：2023-12-08
申请人： 三峡大学
摘要： 本发明提供的一种基于近似集体策略和独立学习器的家庭微网群优化方法，包括如下步骤：S1、构建具有未知状态转移概率函数的马尔可夫博弈模型，最小化各个住宅用能成本的同时实现满足住户舒适度和避免变压器过载的目标；S2、在每个智能体中引入近似集体策略模型和独立学习器机制，构建MADRL模型；S3、基于MADRL模型对家庭微网群智能体进行离线训练和在线能量优化决策。该方法满足了现有RM群优化运行过程中局部可观测环境、高隐私性和高可拓展性的要求。
-
公开(公告)号：CN117833307A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311694829.1
申请日：2023-12-08
申请人： 三峡大学
摘要： 本发明提供的一种基于近似集体策略和独立学习器的家庭微网群优化方法，包括如下步骤：S1、构建具有未知状态转移概率函数的马尔可夫博弈模型，最小化各个住宅用能成本的同时实现满足住户舒适度和避免变压器过载的目标；S2、在每个智能体中引入近似集体策略模型和独立学习器机制，构建MADRL模型；S3、基于MADRL模型对家庭微网群智能体进行离线训练和在线能量优化决策。该方法满足了现有RM群优化运行过程中局部可观测环境、高隐私性和高可拓展性的要求。
-
公开(公告)号：CN113904348B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111235759.4
申请日：2021-10-22
申请人： 三峡大学
摘要： 一种具有自适应变异能力的多微网低频减载控制方法，包括以下步骤：获得多微网内各分布式电源出力与频率信息并计算孤岛多微网内功率缺额；基于模糊数学中隶属度函数确定负荷评价影响因素的隶属度；根据最大隶属度原则确定负荷评价影响因素的评价等级；基于CLS‑SVM得到负荷切除决定因子，以完成敏感负荷的综合评价，确定减载策略中相应的减载位置；构建低频减载模型，并基于一种具有自适应变异能力的低频减载模型求解方法确定各减载位置最优减载量，得到最优减载策略。该方法在多微网非计划孤岛时能够提供有效的减载策略，弥补了孤岛多微网内较大的功率缺额，减小频率波动范围与频率恢复稳定时间，提高了孤岛多微网的运行稳定性并且兼顾了减载经济性。
-
公开(公告)号：CN113904349A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111235767.9
申请日：2021-10-22
申请人： 三峡大学
摘要： 一种考虑负荷主客观属性的孤岛微电网低频减载方法，包括以下步骤：构建微网负荷模型，计算低频减载综合代价最优目标函数；基于熵值法计算负荷客观权值；基于层次分析法计算负荷主观权值；利用相对熵将负荷客观权值向量和负荷主观权值向量进行两两耦合，得到负荷的综合权值向量，带入目标函数以确定最优减载方案。该方法不仅可以显著的降低减载成本和频率波动幅度，保证重要负荷的供电可靠性，而且还充分考虑到了负荷的客观数据以及用户对负荷属性偏好。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.02 秒)
