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公开(公告)号：CN119813347A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411821020.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/38 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于高维样本异或稀疏编码的机组组合决策方法，包括以下步骤：步骤一：对高维机组启停状态变量矩阵进行编码预处理，以获得低维机组启停状态编码矩阵；步骤二：将负荷矩阵与高维机组启停状态变量矩阵成对组成发明的高维机组组合决策样本集，对高维机组启停状态变量矩阵异或稀疏编码降维，将负荷矩阵与低维机组启停状态编码矩阵成对组成发明的低维机组组合决策样本集；步骤三：构建适用机组组合决策的编码器‑解码器网络模型，并利用步骤二所获得的低维机组组合决策样本集对机组组合决策的编码器‑解码器网络模型进行训练和求解；通过以上步骤以实现机组组合决策。
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公开(公告)号：CN119209594A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411079191.5
申请日：2024-08-07
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/30 , H02J3/46 , H02J15/00 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 基于IHHO‑VMD的混合储能参与二次调频容量优化配置方法，包括：利用改进哈里斯鹰优化算法HHO优化变分模态分解算法VMD中的参数组合，根据信号的变化特征和复杂度自适应调整VMD参数，并利用IHHO‑VMD方法将混合储能需要响应的功率信号分解为高、低频分量；考虑飞轮和锂电池储能的出力特征，将分解之后的高、低频分量分别分配给飞轮和锂电池进行响应，并作为飞轮储能和锂电池储能的参考功率；建立混合储能参与电网调频的容量优化配置模型；采用IHHO‑VMD方法对输入的混合储能调频ACE信号进行分解和重构，以飞轮储能和锂电池储能的额定功率和额定容量为优化变量，求解混合储能参与电网调频的容量优化配置模型。该方法能有效提升混合储能系统参与调频整体的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN119134950A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411168128.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种新型单相单管双向开关混合两电平整流器，包括交流电源vin、不控二极管桥臂D1～D4、二极管D5～D12、电感L、电感L1、电感L2、开关管S1、开关管Sa、电容C、电阻R。其中二极管D5～D10、开关管S1构成一组单管双向开关单元。该混合整流器可以实现两并联整流器之间的能量配比灵活分配，使系统能效得到进一步优化。本发明所提出的一种新型单相单管双向开关混合两电平整流器与传统的单相整流器相比，具有高效、高功率密度等特性，减少了器件定额和损失，大大提高电路的工作效率。
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公开(公告)号：CN119134934A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411168122.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种单相对称桥臂双路径混合两电平整流器，包括交流电源vin、不控二极管整流桥臂D1～D4、二极管D5～D12、电感L、电感L1、电感L2、开关管Sa、开关管S1、开关管S2、电容C、电阻R。二极管D7、D8与开关管S1、S2构成对称桥臂结构单元。该混合整流器可以根据需求灵活扩展，增加并联组件以提高功率输出，同时减少了器件的定额和损耗，提高了效率和功率密度。本发明所提出的一种单相对称桥臂双路径混合两电平整流器相比于传统的两电平变换器具有功率开关器件少、控制无死区、谐波含量低、可灵活调整两并联整流器功率配比等优点。
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公开(公告)号：CN119134931A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411168119.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于伪图腾柱结构的单相四电平整流电源，包括8个全控型功率开关管S1～S8，二极管D1～D6，电感L1、L2，电容C1～C3。交流电源ug一端与二极管D5的阳极和二极管D6的阴极相连于端点n；交流电源ug另一端分别连接电感L1一端、电感L2一端；电感L1另一端分别连接二极管D1阳极、开关管S1漏极于端点a；电感L2另一端分别连接二极管D2阴极、开关管S4源极于端点b。二极管D1阴极分别与开关管S3漏极、二极管D5阴极、电容C1正极、负载RL正极相连于端点p；开关管S2源极分别与二极管D2阳极、二极管D6阳极、电容C3负极、负载RL负极相连于端点m。本发明整流器融合伪图腾柱整流技术及四电平拓扑技术能有效地降低开关管的应力，提高系统整体效率，且不存在桥臂直通现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119009945A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410945518.6
申请日：2024-07-15
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于多能需求响应与ICPO‑BiLSTM模型的综合能源系统负荷预测方法，包括以下步骤：基于多能需求响应机制，提取多能需求响应的信号特征，构建多能需求响应模型；基于混沌映射理论和精英反向学习策略，对冠豪猪优化算法CPO进行改进；基于多头自注意力机制对BiLSTM神经网络模型进行优化；对多元负荷进行联合预测。该预测方法可以有效应对多元负荷间的耦合关系与用户需求响应对负荷预测精度的影响，能够提高对多元负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117833307B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311694829.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供的一种基于近似集体策略和独立学习器的家庭微网群优化方法，包括如下步骤：S1、构建具有未知状态转移概率函数的马尔可夫博弈模型，最小化各个住宅用能成本的同时实现满足住户舒适度和避免变压器过载的目标；S2、在每个智能体中引入近似集体策略模型和独立学习器机制，构建MADRL模型；S3、基于MADRL模型对家庭微网群智能体进行离线训练和在线能量优化决策。该方法满足了现有RM群优化运行过程中局部可观测环境、高隐私性和高可拓展性的要求。
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公开(公告)号：CN117833307A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311694829.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供的一种基于近似集体策略和独立学习器的家庭微网群优化方法，包括如下步骤：S1、构建具有未知状态转移概率函数的马尔可夫博弈模型，最小化各个住宅用能成本的同时实现满足住户舒适度和避免变压器过载的目标；S2、在每个智能体中引入近似集体策略模型和独立学习器机制，构建MADRL模型；S3、基于MADRL模型对家庭微网群智能体进行离线训练和在线能量优化决策。该方法满足了现有RM群优化运行过程中局部可观测环境、高隐私性和高可拓展性的要求。
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公开(公告)号：CN113890048B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111234208.6
申请日：2021-10-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于竞争深度Q学习的微电网紧急减载方法，首先考虑负荷的重要程度和系统的频率恢复时间，提出计及负荷频率调节效应和负荷减载优先级的减载贡献指标，该减载贡献指标作为减载判据被引入到竞争深度Q学习的奖励值函数中；其次考虑紧急减载的突发性及不确定性，通过竞争深度Q学习算法来获得累计回报最大的减载决策。该方法能够得到孤岛微电网紧急减载时的最优减载策略，以保证紧急孤岛期间重要负荷稳定供电。
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公开(公告)号：CN113904348B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111235759.4
申请日：2021-10-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种具有自适应变异能力的多微网低频减载控制方法，包括以下步骤：获得多微网内各分布式电源出力与频率信息并计算孤岛多微网内功率缺额；基于模糊数学中隶属度函数确定负荷评价影响因素的隶属度；根据最大隶属度原则确定负荷评价影响因素的评价等级；基于CLS‑SVM得到负荷切除决定因子，以完成敏感负荷的综合评价，确定减载策略中相应的减载位置；构建低频减载模型，并基于一种具有自适应变异能力的低频减载模型求解方法确定各减载位置最优减载量，得到最优减载策略。该方法在多微网非计划孤岛时能够提供有效的减载策略，弥补了孤岛多微网内较大的功率缺额，减小频率波动范围与频率恢复稳定时间，提高了孤岛多微网的运行稳定性并且兼顾了减载经济性。
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