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公开(公告)号:CN119784615A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411782141.3
申请日:2024-12-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/73 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06N5/045
Abstract: 本发明提出了一种面向物理感知的无监督去雨网络的构建方法,包括:S1、构建一个包含两个子网的雨水图像生成分支;S2、构建清晰图像生成分支;S3、由输入特征O和雨水特征R利用物理模型得到一个清晰图像特征B’,将该清晰图像B’与B计算清晰一致性损失;S4、将清晰图像B与雨水层R相加得到一个雨水图像O’,与输入图像O计算内容一致性损失;S5、利用非配对数据集和两个网络输出的图像构建出双向全局局部对比损失以达到更好的图像重建效果。本发明解决当前了大多数的无监督去雨方法没有在特征空间中充分利用物理模型进行建模,特征空间中信息的物理可解释性不足的问题。
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公开(公告)号:CN119599907A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411593571.0
申请日:2024-11-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
Abstract: 本申请涉及一种图像去雨处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:建立无监督去雨框架,通过端到端图像生成网络对原始有雨图像进行重构处理,得到清晰图像,并通过雨水图像生成网络对原始有雨图像进行特征提取,得到雨滴信息,根据雨滴信息和原始有雨图像获取重构清晰图像,并根据清晰图像和雨滴信息获取重构有雨图像,基于原始有雨图像、清晰图像、重构清晰图像和重构有雨图像,建立针对无监督去雨框架的损失约束条件,根据损失约束条件对无监督去雨框架进行优化,通过优化后的无监督去雨框架对原始有雨图像进行图像去雨处理。采用本方法能够提高去除局部细微雨水的能力,从而精确实现图像去雨。
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