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公开(公告)号：CN118114155A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311814583.7
申请日：2023-12-26
申请人： 三峡大学
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了一种基于数据均衡及GBDT的油浸式变压器故障诊断方法，该方法基于Borderline‑SMOTE数据均衡模型和Optuna‑GBDT故障诊断模型实现变压器故障诊断；针对变压器故障类型数据样本量较少，不利于梯度提升决策树分类器拟合故障特征的问题，本方案采用Borderline‑SMOTE算法对收集的不平衡数据集均衡化处理，增强少数故障类别样本的特征；考虑到梯度提升决策树集成学习算法的超参数选取决定了分类结果，采用Optuna超参数自动优化器搜索梯度提升决策树的最佳参数，提高故障诊断模型诊断性能。
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公开(公告)号：CN118469180A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410523198.5
申请日：2024-04-28
申请人： 三峡大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/126 , H02J3/00
摘要： 基于高质量用能和多重不确定性的综合能源系统优化方法，包括以下步骤：S1、搭建包含源‑网‑荷‑储的综合能源系统以及各类设备的模型；S2、使用㶲分析将能量转化为㶲量，并推导出㶲效率表达式；使用不确定分析将不确定问题转化为确定问题；S3、建立考虑㶲效率和多重不确定性，以经济性和㶲效率为目标的双层优化模型，并确定约束条件；S4、根据改进的非支配排序遗传算法和CPLEX求解器分别对步骤三建的上下两层优化模型进行求解；S5、根据层次分析法和熵权法建立融合的评价模型，从优解集中挑选出最优解,作为各类设备的最佳出力值。本发明所要解决的技术问题是提供一种基于高质量用能和多重不确定性的综合能源系统优化方法，引入“㶲”的概念，将㶲效率作为综合能源系统的能效评估指标，旨在反映能量真实的利用情况。同时考虑风光出力、负荷和能源价格的不确定性并通过分析其特点采取对应方法（多场景随即规划和区间优化方法）处理。建立以经济性和㶲效率为优化目标，考虑多重不确定性的RIES的双层优化模型，实现容量配置和能量调度迭代优化。
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公开(公告)号：CN118449114A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410485496.X
申请日：2024-04-22
申请人： 三峡大学
摘要： 一种计及配电网重构的配电网节点脆弱性评估方法，依据配电网参数，构建初始配电网拓扑结构信息；以配电网总的线路损耗最小为优化目标，以系统的潮流、节点电压、支路电流以及配电网拓扑结构特点为约束条件，构建配网重构优化模型；采用量子粒子群算法对构建的配网重构优化模型进行求解；针对配电网拓扑结构特点，构建节点脆弱性指标集；基于重构后的配电网拓扑结构参数以及负荷信息，计算各项脆弱性指标大小，并消除量纲不一致对指标赋权的影响；获得各项指标的权值，并利用复合法得到各节点的综合脆弱性。本发明一种计及配电网重构的配电网节点脆弱性评估方法，弥补了传统方法对配电网结构变化以及负荷差异考虑的缺陷。
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公开(公告)号：CN117849524A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311683997.0
申请日：2023-12-07
申请人： 三峡大学
发明人： 陈邦进
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 一种改进型经验模态分解的故障定位方法，包括以下步骤：步骤一、通过线路两端的录波装置获取行波信息，利用采集信息判断该段线路是否发生故障，若发生故障，故障点将产生向线路两端传播的行波，获取行波暂态信号进行EEMD分解；步骤二、利用EEMD及Teager能量算子，即EEMD‑TEO，识别具体行波到达时刻；步骤三、采用双端行波法算式获得定位结果。本发明所要解决的技术问题是提供一种改进型经验模态分解的故障定位方法，解决双端行波故障测距过程中出现的问题：经验模态分解抗干扰信号能力弱，一旦受到外来干扰信号，分解结果将出现混叠现象；其次经验模态分解效率低，时间长，分解结果容易出现错误。
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公开(公告)号：CN118505039A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410570300.7
申请日：2024-05-09
申请人： 三峡大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06F17/18
摘要： 一种考虑风光荷时序波动特性的配电线路脆弱性评估方法，基于分布式能源的随机出力模型，结合其环境参数获得其出力特性；建立线路脆弱性评估指标；根据改进后的电网结构与各时段内分布式能源出力，结合负荷需求计算各时段内线路各项脆弱性指标值，并将各项脆弱性指标值进行归一化处理；使用改进CRITIC法和层次分析法得到客观权重与主观权重，再结合博弈论得到各项脆弱性指标的综合权重；基于线路脆弱性评估指标和各项脆弱性指标的综合权重，使用VIKOR法得到各条线路脆弱性评价结果，运用基尼系数Gt表示系统线路脆弱度的均匀分布程度，得到各时段系统真实脆弱度。该方法针对不同时段，基于系统脆弱性的分布特性，结合其综合脆弱度，得到系统真实脆弱度。
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公开(公告)号：CN117995202A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311827415.1
申请日：2023-12-26
申请人： 三峡大学
摘要： 本发明公开了一种基于特征融合和PSO‑SVM的变压器铁芯松动声纹识别方法，通过声信号提取梅尔倒谱系数与伽马通倒谱系数融合得到新的特征值MGCC，同时通过主成分析法提取前十维系数作为表达声信号信息的特征向量，输入到SVM支持向量机进行训练得到铁芯松动识别模型；通过对某10kV变压器进行空载实验并在铁芯不同松紧程度下分别采集声纹，本发明基于PSO‑SVM对声纹进行识别分类，有效提高了铁芯松动故障识别率。
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