公开(公告)号：CN117351410A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311131646.9

申请日：2023-09-04

申请人： 三峡大学 ,  中国长江三峡集团有限公司

发明人： 陈述 ,  孙孟文 ,  陈云 ,  曹坤煜 ,  张光飞 ,  李智 ,  邵波 ,  鲁世立 ,  王臣 ,  王典学

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V40/10 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

摘要： 本发明公开了一种混凝土坝面作业场景智能识别方法，将采集的坝面施工现场监控视频分割为图像，分析混凝土坝面作业人、机、料、环等实体要素图像特征，界定坝面作业典型场景；以ResNet50为骨干网络结构，引入压缩激励注意力机制，关注不同通道间特征关系，提升坝面作业场景图像中多目标实体要素关键特征表达能力；融合下采样多尺度特征，保留坝面作业场景图像低级特征和高级语义信息，克服尺度变化、目标变形等问题。对比分析3种卷积神经网络模型试验结果，使用类激活映射可视化方法，解释ResNet50‑SEMSF模型对场景类别中实体要素信息的关注程度。使坝面作业场景识别结果精确合理，为混凝土坝面施工安全管理工作提供参考。

公开(公告)号：CN117351409A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311116176.9

申请日：2023-08-31

申请人： 三峡大学 ,  中国长江三峡集团有限公司

发明人： 陈述 ,  曹坤煜 ,  张鑫凯 ,  李智 ,  孙孟文 ,  王典学 ,  张光飞 ,  张超 ,  王臣 ,  温炼烽 ,  陈琼

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种混凝土坝面作业风险智能识别方法，包括如下步骤：S1、建立已标注的作业风险数据集；S2、构建混凝土坝面作业风险智能识别模型；S3、利用已标注的数据集训练作业风险智能识别模型；S4、采用训练好的模型识别坝面作业图像数据中的作业风险。该方法通过设计网络模型，增强对坝面作业风险的态势感知和局部小目标实体的快速定位能力，可适应目标繁杂、图像信息干扰性强的坝面全场域、多类型的作业风险智能识别问题。