公开(公告)号：CN115600089A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211071401.7

申请日：2022-09-02

申请人： 三峡大学(CN)

发明人： 余梅 ,  盛冠群 ,  王向雨 ,  马凯 ,  郑悦林 ,  汤婧

IPC分类号： G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G01V1/36

摘要： 一种联合WGAN‑GP和SADNet的微地震信号去噪方法，将微地震信号样本输入到WGAN‑GP网络中，加入噪声信号条件，通过生成对抗模型，来生成大量训练样本集，对小样本数据集扩容；利用WGAN‑GP完成扩充后的训练样本作为输入对SADNet进行训练；将采集待测微地震资料输入已训练好的SADNet，输出去噪后的微地震资料。本发明利用WGAN‑GP对微地震信号小样本数据集进行扩容，SADNet中残差空间自适应块引入的可变卷积可以适应空间纹理和边缘变化，关注全局上下文编码解码结构可以提取多尺度信息，从而提升微地震信号复杂噪声去噪精度。