水质监测设备安装部件及水质监测系统

    公开(公告)号:CN217605824U

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202220843472.3

    申请日:2022-04-13

    IPC分类号: G01N33/18

    摘要: 本实用新型提供一种水质监测设备安装部件及水质监测系统。其中水质监测设备安装部件包括:浮漂本体和用于安装太阳能板的支架,浮漂本体上设有设备安装孔和导水部,导水部为围绕设备安装孔设置的导水槽,导水槽设置有若干个开口,或者导水部为由设备安装孔向远离设备安装孔的中心延伸的倾斜的导水面;用于安装太阳能板的支架,支架安装于浮漂本体的一面。本实用新型的水质监测设备安装部件通过在浮漂本体的上部设置支架来安装太阳能板,解决了太阳能板和设备的安装干涉问题,使设备可以根据被监测水域的深度,调整伸出到水质监测设备安装部件下方的长度,可以避免其在水下造成搁浅。另外导水部的设计,可以避免积水过多对设备造成不良影响。

    管井监测系统
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN217133142U

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202220762731.X

    申请日:2022-04-02

    IPC分类号: G01N33/18

    摘要: 提供了一种管井监测系统。该管井监测系统包括第一管、第二管、线缆、绳索以及探头。第一管挂接于管井并且沿管井延伸,第二管部分地伸入第一管。第二管的一端位于第一管的内部,第二管的另一端从第一管伸出。线缆和绳索从第一管和第二管的径向内侧穿过。探头与线缆和绳索连接并且抵靠第二管的另一端。探头与线缆电连接并通过绳索挂接于管井,用于监测水质。当水流冲击探头时,第一管能够限制第二管的转动。这样,套装于第二管的第一管能够限制第二管的转动,使得伸入第一管和第二管的线缆和绳索不易弯折,进而减少甚至消除线缆和钢丝绳发生磨损和出现断裂的风险。

    基于贝叶斯模型的水质状态监测方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN116304913B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202310371021.3

    申请日:2023-04-07

    摘要: 本公开涉及一种基于贝叶斯模型的水质状态监测方法及装置、电子设备。所述水质状态监测方法包括:获取检测点在第一预设时间段内、由化学需氧量的实测值构成的第一历史时间序列;将第一历史时间序列输入至贝叶斯动态线性模型;根据贝叶斯动态线性模型的输出,确定检测点在第一预测时间段内、由化学需氧量的预测值构成的预测时间序列;根据预测值的标准差,设定预测时间序列内每一时间点的预测值的置信区间;获取检测点在第一预测时间段内每一时间点的化学需氧量的实测值;根据第一预测时间段内每一时间点的化学需氧量的实测值和置信区间,得到第一预测时间段内的水质状态监测结果。通过上述过程,提高了水质状态监测结果的准确性、精细化和灵敏度。

    基于ARIMA模型的水质告警方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116448683A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310434040.6

    申请日:2023-04-18

    摘要: 本公开涉及一种基于ARIMA模型的水质告警方法及装置、电子设备和存储介质,该方法包括:构建ARIMA目标预测模型;根据监测点位各待预测时间点的前一时间点的化学需氧量预测值、历史时间周期中与各所述待预测时间点相同的时间点的化学需氧量实测值以及所述ARIMA目标预测模型,预测出各所述待预测时间点的化学需氧量预测值;根据各所述化学需氧量预测值的标准差,建立置信区间;根据各所述待预测时间点的化学需氧量实测值是否落入所述置信区间,确定是否进行管网水质异常告警。本公开实施例能够提高化学需氧量预测值的准确性,进而能够更准确地、及时地判断出管网水质异常,并发出水质异常告警。

    基于峰度值的告警方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116400038A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310387663.2

    申请日:2023-04-07

    IPC分类号: G01N33/18 G08B21/18

    摘要: 本公开涉及一种基于峰度值的告警方法及装置、电子设备和存储介质,能够实现提升水质监测结果的准确率的目的。告警方法包括:分别获取与多个第一水质告警事件一一对应的多个第一化学需氧量序列,多个第一水质告警事件对应同一流域中同一个测量位置处的不同时间内的化学需氧量,预设时间小于等于2小时,化学需氧量通过光谱传感器实时原位采集,采集频率为3‑60分钟/次;确定各第一水质告警事件的准确性;根据预设告警准确率阈值确定目标化学需氧量集合,根据目标化学需氧量集合中各第一化学需氧量序列的峰度值,确定告警临界值;根据告警临界值更新预设告警条件;根据更新的预设告警条件对获取的化学需氧量进行异常告警判断。

    基于峰度值的告警方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116400038B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202310387663.2

    申请日:2023-04-07

    IPC分类号: G01N33/18 G08B21/18

    摘要: 本公开涉及一种基于峰度值的告警方法及装置、电子设备和存储介质,能够实现提升水质监测结果的准确率的目的。告警方法包括:分别获取与多个第一水质告警事件一一对应的多个第一化学需氧量序列,多个第一水质告警事件对应同一流域中同一个测量位置处的不同时间内的化学需氧量,预设时间小于等于2小时,化学需氧量通过光谱传感器实时原位采集,采集频率为3‑60分钟/次;确定各第一水质告警事件的准确性;根据预设告警准确率阈值确定目标化学需氧量集合,根据目标化学需氧量集合中各第一化学需氧量序列的峰度值,确定告警临界值;根据告警临界值更新预设告警条件;根据更新的预设告警条件对获取的化学需氧量进行异常告警判断。

    基于ARIMA模型的水质告警方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116448683B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202310434040.6

    申请日:2023-04-18

    摘要: 本公开涉及一种基于ARIMA模型的水质告警方法及装置、电子设备和存储介质,该方法包括:构建ARIMA目标预测模型;根据监测点位各待预测时间点的前一时间点的化学需氧量预测值、历史时间周期中与各所述待预测时间点相同的时间点的化学需氧量实测值以及所述ARIMA目标预测模型,预测出各所述待预测时间点的化学需氧量预测值;根据各所述化学需氧量预测值的标准差,建立置信区间;根据各所述待预测时间点的化学需氧量实测值是否落入所述置信区间,确定是否进行管网水质异常告警。本公开实施例能够提高化学需氧量预测值的准确性,进而能够更准确地、及时地判断出管网水质异常,并发出水质异常告警。

    基于贝叶斯模型的水质状态监测方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN116304913A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310371021.3

    申请日:2023-04-07

    摘要: 本公开涉及一种基于贝叶斯模型的水质状态监测方法及装置、电子设备。所述水质状态监测方法包括:获取检测点在第一预设时间段内、由化学需氧量的实测值构成的第一历史时间序列;将第一历史时间序列输入至贝叶斯动态线性模型;根据贝叶斯动态线性模型的输出,确定检测点在第一预测时间段内、由化学需氧量的预测值构成的预测时间序列;根据预测值的标准差,设定预测时间序列内每一时间点的预测值的置信区间;获取检测点在第一预测时间段内每一时间点的化学需氧量的实测值;根据第一预测时间段内每一时间点的化学需氧量的实测值和置信区间,得到第一预测时间段内的水质状态监测结果。通过上述过程,提高了水质状态监测结果的准确性、精细化和灵敏度。