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公开(公告)号：CN117201319B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311461056.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
Inventor： 张晨 , 文皓 , 彭凯 , 徐家祥 , 郭佳璐 , 陈云鹏 , 陈昊轩 , 王建东 , 邱生顺 , 何建文 , 胡佳星 , 姚毅 , 杨晓东 , 覃会知 , 魏岚 , 邓天平 , 胡梦兰
IPC: H04L41/0894 , H04L41/0823 , H04L41/5051 , H04L41/142 , H04L67/51 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的微服务部署方法及系统，其方法包括：将多个微服务形成微服务组聚类，并形成记忆池；通过每个微服务组内的微服务相互关系，计算评价函数；根据所述评价函数和排队模型，对记忆池中的一个或多个微服务组的处理顺序进行调整；基于每个微服务组所需的计算资源和总时延，对调整后一个或多个微服务组进行部署；基于变邻域搜索算法对部署后的微服务组进行优化，并将其加入到记忆池中；重复上述步骤，对所述记忆池进行持续迭代，得到最终的部署方案。本发明通过微服务聚类和贪婪启发式进行部署，并以请求路由结果对部署方案进行评价，再通过持续的记忆和优化，
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117201319A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311461056.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
Inventor： 张晨 , 文皓 , 彭凯 , 徐家祥 , 郭佳璐 , 陈云鹏 , 陈昊轩 , 王建东 , 邱生顺 , 何建文 , 胡佳星 , 姚毅 , 杨晓东 , 覃会知 , 魏岚 , 邓天平 , 胡梦兰
IPC: H04L41/0894 , H04L41/0823 , H04L41/5051 , H04L41/142 , H04L67/51 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的微服务部署方法及系统，其方法包括：将多个微服务形成微服务组聚类，并形成记忆池；通过每个微服务组内的微服务相互关系，计算评价函数；根据所述评价函数和排队模型，对记忆池中的一个或多个微服务组的处理顺序进行调整；基于每个微服务组所需的计算资源和总时延，对调整后一个或多个微服务组进行部署；基于变邻域搜索算法对部署后的微服务组进行优化，并将其加入到记忆池中；重复上述步骤，对所述记忆池进行持续迭代，得到最终的部署方案。本发明通过微服务聚类和贪婪启发式进行部署，并以请求路由结果对部署方案进行评价，再通过持续的记忆和优化，降低网络时延与能耗，应对海量请求，提升用户的应用体验。
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公开(公告)号：CN118316968B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410739394.6
申请日：2024-06-07
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 彭凯 , 文皓 , 徐博 , 肖世达 , 胡梦兰 , 张立亚 , 侯梁博 , 张敏 , 胡毅 , 罗晔 , 王红 , 柯鑫 , 王良源 , 陈聂睿 , 郭智勇 , 邹嘉昕 , 何建文 , 邓天平
IPC: H04L67/12 , H04L67/1004 , H04L67/60 , H04L67/5682 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同的微服务部署方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：根据第一车辆请求和第一空间状态信息通过车路协同服务部署模型中的策略网络得到微服务部署动作；根据微服务部署动作和第一空间状态信息通过车路协同服务部署模型中的价值网络得到微服务部署累积奖励；将微服务部署累积奖励及微服务部署动作放入经验池中进行奖励共享；从经验池中随机选取四元组，基于车路协同服务部署模型中的评估网络根据四元组通过策略熵值函数公式得到目标价值；基于目标价值分别对价值网络和策略网络进行更新，本发明能在海量请求不断到来的车路协同的路侧边缘系统中，提升请求处理速率的同时实现绿色边缘计算。
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公开(公告)号：CN118337640B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410753704.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 彭凯 , 王浩 , 胡毅 , 徐博 , 夏耀东 , 余雷 , 肖世达 , 王良源 , 胡梦兰 , 熊欢 , 何建文 , 张红娟 , 皮李星 , 郭佳璐 , 文皓 , 贺人贵 , 黄舒 , 宋文渊 , 李铁凝
Abstract: 本发明提供一种云与多边缘网络节点协同的微服务部署方法，包括：对云与多边缘网络节点协同的网络拓扑结构和由微服务节点、分布式数据库、多种通信方式组成的应用程序进行建模，获得微服务部署模型；以端到端时延、资源消耗、部署成功率为优化目标，基于裁剪高斯近似的汤普森采样探索机制和多步训练的资格跟踪策略的强化学习算法对微服务部署模型进行训练；基于收敛后的微服务部署模型，得到针对当前网络环境和请求的微服务最优部署方案。本发明通过设计基于裁剪高斯近似的汤普森采样探索策略和资格跟踪机制的强化学习算法以在满足端到端时延的基础上最小化资源消耗为目标解决了云与多边缘网络节点协同场景下的微服务部署问题。
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公开(公告)号：CN118316968A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410739394.6
申请日：2024-06-07
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 彭凯 , 文皓 , 徐博 , 肖世达 , 胡梦兰 , 张立亚 , 侯梁博 , 张敏 , 胡毅 , 罗晔 , 王红 , 柯鑫 , 王良源 , 陈聂睿 , 郭智勇 , 邹嘉昕 , 何建文 , 邓天平
IPC: H04L67/12 , H04L67/1004 , H04L67/60 , H04L67/5682 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同的微服务部署方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：根据第一车辆请求和第一空间状态信息通过车路协同服务部署模型中的策略网络得到微服务部署动作；根据微服务部署动作和第一空间状态信息通过车路协同服务部署模型中的价值网络得到微服务部署累积奖励；将微服务部署累积奖励及微服务部署动作放入经验池中进行奖励共享；从经验池中随机选取四元组，基于车路协同服务部署模型中的评估网络根据四元组通过策略熵值函数公式得到目标价值；基于目标价值分别对价值网络和策略网络进行更新，本发明能在海量请求不断到来的车路协同的路侧边缘系统中，提升请求处理速率的同时实现绿色边缘计算。
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公开(公告)号：CN118337640A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410753704.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 彭凯 , 王浩 , 胡毅 , 徐博 , 夏耀东 , 余雷 , 肖世达 , 王良源 , 胡梦兰 , 熊欢 , 何建文 , 张红娟 , 皮李星 , 郭佳璐 , 文皓 , 贺人贵 , 黄舒 , 宋文渊 , 李铁凝
Abstract: 本发明提供一种云与多边缘网络节点协同的微服务部署方法，包括：对云与多边缘网络节点协同的网络拓扑结构和由微服务节点、分布式数据库、多种通信方式组成的应用程序进行建模，获得微服务部署模型；以端到端时延、资源消耗、部署成功率为优化目标，基于裁剪高斯近似的汤普森采样探索机制和多步训练的资格跟踪策略的强化学习算法对微服务部署模型进行训练；基于收敛后的微服务部署模型，得到针对当前网络环境和请求的微服务最优部署方案。本发明通过设计基于裁剪高斯近似的汤普森采样探索策略和资格跟踪机制的强化学习算法以在满足端到端时延的基础上最小化资源消耗为目标解决了云与多边缘网络节点协同场景下的微服务部署问题。
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