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公开(公告)号：CN117155705A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311408357.9
申请日：2023-10-27
申请人： 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L49/9057 , G16Y40/50
摘要： 本发明公开了一种基于物联网网闸的数据传输系统、方法、设备及存储介质，系统包括：外网端接收物联网设备发送的原始数据包，并对原始数据包进行过滤处理，获得待处理数据包；外网端通过FPGA模块对待处理数据包进行解析，获得二元数据负载；外网端根据当前发包速率和发送队列状态确定网络状态；外网端基于网络状态对二元数据负载进行封装处理，获得私有协议数据包，并将网络状态标记至私有协议数据包；外网端将标记后的私有协议数据包存储至FPGA模块对应的发送队列中，按照数据发送规则将发送队列中标记后的私有协议数据包单向传输至内网端。本发明使用私有协议将处理后的数据从非密外网传输到涉密内网，保证了数据的安全性和保密性。
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公开(公告)号：CN116915686A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311157089.8
申请日：2023-09-08
申请人： 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L45/00 , H04L67/1001 , G06F8/60 , G06N20/00 , G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种异构多边缘云协同微服务部署与路由联合优化方法及系统，所述方法包括：对微服务部署与路由联合优化问题进行建模，获得微服务部署与路由优化模型；基于微服务部署与路由优化模型根据当前用户请求偏好和流量大小通过启发式算法确定用户时延约束的微服务实例数量；根据微服务实例数量通过强化学习算法对初始微服务部署与路由决策模型进行训练，得到收敛微服务部署与路由决策模型；将当前网络环境参数和用户请求特征输入至收敛微服务部署与路由决策模型，得到微服务部署与请求路由方案。本发明通过启发式算法和奖励塑形的强化学习算法，实现边缘节点间的负载均衡为目标解决了异构多边缘协作的微服务部署与请求路由问题。
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公开(公告)号：CN117201319B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311461056.2
申请日：2023-11-06
申请人： 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L41/0894 , H04L41/0823 , H04L41/5051 , H04L41/142 , H04L67/51 , H04L67/10
摘要： 本发明涉及一种基于边缘计算的微服务部署方法及系统，其方法包括：将多个微服务形成微服务组聚类，并形成记忆池；通过每个微服务组内的微服务相互关系，计算评价函数；根据所述评价函数和排队模型，对记忆池中的一个或多个微服务组的处理顺序进行调整；基于每个微服务组所需的计算资源和总时延，对调整后一个或多个微服务组进行部署；基于变邻域搜索算法对部署后的微服务组进行优化，并将其加入到记忆池中；重复上述步骤，对所述记忆池进行持续迭代，得到最终的部署方案。本发明通过微服务聚类和贪婪启发式进行部署，并以请求路由结果对部署方案进行评价，再通过持续的记忆和优化，
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公开(公告)号：CN117201319A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311461056.2
申请日：2023-11-06
申请人： 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L41/0894 , H04L41/0823 , H04L41/5051 , H04L41/142 , H04L67/51 , H04L67/10
摘要： 本发明涉及一种基于边缘计算的微服务部署方法及系统，其方法包括：将多个微服务形成微服务组聚类，并形成记忆池；通过每个微服务组内的微服务相互关系，计算评价函数；根据所述评价函数和排队模型，对记忆池中的一个或多个微服务组的处理顺序进行调整；基于每个微服务组所需的计算资源和总时延，对调整后一个或多个微服务组进行部署；基于变邻域搜索算法对部署后的微服务组进行优化，并将其加入到记忆池中；重复上述步骤，对所述记忆池进行持续迭代，得到最终的部署方案。本发明通过微服务聚类和贪婪启发式进行部署，并以请求路由结果对部署方案进行评价，再通过持续的记忆和优化，降低网络时延与能耗，应对海量请求，提升用户的应用体验。
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公开(公告)号：CN117155705B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311408357.9
申请日：2023-10-27
申请人： 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L49/9057 , G16Y40/50
摘要： 本发明公开了一种基于物联网网闸的数据传输系统、方法、设备及存储介质，系统包括：外网端接收物联网设备发送的原始数据包，并对原始数据包进行过滤处理，获得待处理数据包；外网端通过FPGA模块对待处理数据包进行解析，获得二元数据负载；外网端根据当前发包速率和发送队列状态确定网络状态；外网端基于网络状态对二元数据负载进行封装处理，获得私有协议数据包，并将网络状态标记至私有协议数据包；外网端将标记后的私有协议数据包存储至FPGA模块对应的发送队列中，按照数据发送规则将发送队列中标记后的私有协议数据包单向传输至内
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公开(公告)号：CN117041330A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311304760.7
申请日：2023-10-10
申请人： 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L67/51 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/092
摘要： 本发明提供一种基于强化学习的边缘微服务细粒度部署方法及系统，该方法包括：分别构建边缘服务器、微服务种类、应用请求和移动设备的集合，定义各集合中元素信息；建立微服务访问模型，并将最小化访问时延作为优化目标；构建基于奖励记忆塑造的深度确定性策略梯度算法学习最优的微服务部署和路由策略，基于重放池和目标网络来提高学习效率和稳定性；通过批量样本策略梯度更新Actor网络，最小化损失函数更新Critic网络，利用指数平滑更新目标网络；基于最小微服务访问时延的优化目标输出最终的微服务部署策略，并更新微服务部署状态。通过该方案能实现微服务节点资源合理分配，可以有效降低微服务间通信开销，并方便动态调整微服务部署和路由路径。
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公开(公告)号：CN116915686B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311157089.8
申请日：2023-09-08
申请人： 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L45/00 , H04L67/1001 , G06F8/60 , G06N20/00 , G06F9/50
摘要： 署与请求路由问题。本发明公开了一种异构多边缘云协同微服务部署与路由联合优化方法及系统，所述方法包括：对微服务部署与路由联合优化问题进行建模，获得微服务部署与路由优化模型；基于微服务部署与路由优化模型根据当前用户请求偏好和流量大小通过启发式算法确定用户时延约束的微服务实例数量；根据微服务实例数量通过强化学习算法对初始微服务部署与路由决策模型进行训练，得到收敛微服务部署与路由决策模型；将当前网络环境参数和用户请求特征输入至收敛微服务部署与路由决策模型，得到微服务部(56)对比文件李国燕;任雅娟;刘毅;乔富强;刘艺柱.一种面向SDN/NFV的多目标优化服务功能链部署策略.传感器与微系统.2020,(第09期),全文.
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公开(公告)号：CN117041330B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311304760.7
申请日：2023-10-10
申请人： 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H04L67/51 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/092
摘要： 本发明提供一种基于强化学习的边缘微服务细粒度部署方法及系统，该方法包括：分别构建边缘服务器、微服务种类、应用请求和移动设备的集合，定义各集合中元素信息；建立微服务访问模型，并将最小化访问时延作为优化目标；构建基于奖励记忆塑造的深度确定性策略梯度算法学习最优的微服务部署和路由策略，基于重放池和目标网络来提高学习效率和稳定性；通过批量样本策略梯度更新Actor网络，最小化损失函数更新Critic网络，利用指数平滑更新目标网络；基于最小微服务访问时延的优化目标输出最终的微服务部署策略，并更新微服务部署状态。通过该方案能实现微服务节点资源合理分配，可(56)对比文件CN 114615338 A,2022.06.10CN 116614394 A,2023.08.18CN 111858009 A,2020.10.30CN 115714820 A,2023.02.24邹芷青.移动边缘计算中微服务部署与请求路由联合优化《.中国学位论文全文数据库》.2023,全文.
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公开(公告)号：CN118762008A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411242172.X
申请日：2024-09-05
申请人： 华中科技大学同济医学院附属同济医院 , 华中科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于超声图像呼吸运动肾结石坐标实时补偿方法及系统，该方法包括：从病患的肾脏区域的实时超声视频中提取得到视频帧图像，并确定各个视频帧图像与病患的呼吸运动情况的对应关系；对视频帧图像进行像素值标准化处理和灰度图转换；构建系数与肾结石的特征阈值相关联的自相关矩阵，基于自相关矩阵得到改进的GFTT方法，基于改进的GFTT方法和体积约束，检测得到视频帧图像中的肾结石特征点；基于Lucas‑Kanade光流法跟踪肾结石特征点得到肾结石轨迹；计算肾结石区域在相邻帧之间的位移量，并输出肾结石的当前位置；能实现肾结石在呼吸运动中的精准跟踪和实时坐标补偿，可以有效减少术中呼吸运动对结石定位的影响，并有效提高体外碎石的准确性和安全性。
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公开(公告)号：CN118762005A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411240487.0
申请日：2024-09-05
申请人： 华中科技大学同济医学院附属同济医院 , 华中科技大学
摘要： 本发明提供一种基于术前CT与术中超声图像的肾结石坐标定位方法及系统，方法包括：获取术前CT图像并进行预处理；将预处理后的术前CT图像输入改进的nn‑Unet模型，得到肾脏掩码信息，基于所述肾脏掩码信息计算得到结石参考尺寸数据；获取术中超声视频并进行自适应优化滤波算法预处理；结合NLM均值运算以及形态学运算，获取术中超声视频内的完整回声团；基于所述结石参考尺寸数据，从所述完整回声团中筛选出肾结石，获取肾结石的实时术中坐标。本发明结合术前CT与术中超声图像，利用深度学习神经网络技术，实现肾结石的定位和术中实时位置输出，减少了术中由于患者移动导致的定位误差，能够实时完成结石信息反馈，为临床手术提供了可靠的技术支持。
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