公开(公告)号：CN110168543A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201880005826.3

申请日：2018-01-04

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李贤优 ,  金地万 ,  朴灿锺 ,  梁道俊

IPC: G06F17/27 ,  G06K9/62 ,  G06K9/68 ,  G06N20/00

Abstract: 提供了一种内容处理装置和方法，其中通过在考虑用户和另一方之间的关系时确定内容的传输是否对应于异常模式来处理用户输入的内容，并且用于通过基于用户的响应学习内容是否是异常模式来自动调整允许级别。当确定内容是否对应于异常模式时，内容处理装置可以通过使用基于规则的算法或人工智能(AI)算法来估计内容是否对应于异常模式。当使用AI算法估计确定内容是否对应于异常模式时，内容处理装置可以使用机器学习、神经网络算法或深度学习算法。

公开(公告)号：CN119156621A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202380037738.2

申请日：2023-05-24

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴灿锺 ,  丁载镒 ,  潘东河 ,  张峻翼

IPC: G06N3/082 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/04 ,  G06F9/50 ,  H04L67/289 ,  H04L67/10

Abstract: 提供了一种电子装置，所述电子装置包括：存储器，存储状态推断模型和至少一个指令；收发器；以及至少一个处理器，执行所述至少一个指令，其中，所述至少一个处理器：经由收发器从多个装置中的每一个装置获得在第一时间点的第一状态信息；将第一状态信息输入到状态推断模型来获得所述多个装置中的每一个装置在从第一时间点起预设时间间隔之后发生的第二时间点的第二状态信息；并且基于所述多个装置中的每一个装置的获得的第二状态信息，确定针对每一个装置的人工神经网络的推断分布比率，其中，所述电子装置是基于所述多个装置的网络状态从所述多个装置中被确定的。