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公开(公告)号：CN1193308C
公开(公告)日：2005-03-16
申请号：CN01103701.6
申请日：2001-02-09
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
CPC classification number: G06F17/30017
Abstract: 提供了一种在特征向量数据空间之内检索特征向量的方法。用于检索特征向量数据空间的方法包括步骤：(a-1)计算特征向量数据空间中特征向量数据的统计分布；(a-2)使用统计分布估计数据的边界分布；(a-3)将估计的分布划分为多个网格以使得被每个网格所覆盖的面积相同，其中在每个网格中处理数据的分布变为均匀；和(a-4)使用划分的网格检索特征向量数据空间。本发明的用于检索特征向量数据空间的方法可以有效地检索特征向量通常不是均匀分布的多维向量空间。该检索特征向量数据空间的方法还具有一个优点就是，当添加新的特征向量数据时可以方便地更新索引。
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公开(公告)号：CN1326169A
公开(公告)日：2001-12-12
申请号：CN01110943.2
申请日：2001-03-06
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
Inventor： 申铉枓 , 崔良林 , 吴澎 , 班加洛尔·S·曼朱纳思
Abstract: 一种估量图像间相似性的方法,该方法包括步骤:(a)计算图像间的统计差异性;(b)计算图像间的直觉差异性;和(c)根据统计差异性和直觉差异性,计算图像纹理特征间的差异性。当根据上述估量方法搜索到并检索到与查询图像直觉相似的图像时,检索的图像与查询图像直觉上不相似的可能性非常小。因此,当搜索具有与查询图像纹理特征相似纹理特征的图像时,本发明可以提高图像搜索性能。
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公开(公告)号：CN100405399C
公开(公告)日：2008-07-23
申请号：CN200310102673.X
申请日：2000-02-03
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
CPC classification number: G06K9/6892 , G06F17/30262 , G06K9/4609 , G06K9/6223 , G06T7/42 , G06T11/001 , G06T2207/20068 , G06T2207/20072
Abstract: 一种用于恢复描述图像纹理特征的图像纹理描述符的方法，包括步骤：(a)使用具有不同取向系数的预定滤波器过滤输入图像，(b)投影经过滤的图像到每一个预定方向的轴上以获取包括每一个方向像素值的平均值的数据组，(c)通过预定分类方法在数据组中选择候选数据组，(d)基于用于过滤候选数据组的滤波器的取向系数确定多个指示符，和(e)确定多个指示符作为图像的纹理描述符。允许感性捕捉出现在图像中的各种纹理结构的纹理描述符可以被恢复。
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公开(公告)号：CN1523537A
公开(公告)日：2004-08-25
申请号：CN200310102673.X
申请日：2000-02-03
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
CPC classification number: G06K9/6892 , G06F17/30262 , G06K9/4609 , G06K9/6223 , G06T7/42 , G06T11/001 , G06T2207/20068 , G06T2207/20072
Abstract: 一种用于恢复描述图像纹理特征的图像纹理描述符的方法，包括步骤：(a)使用具有不同取向系数的预定滤波器过滤输入图像，(b)投影经过滤的图像到每一个预定方向的轴上以获取包括每一个方向像素值的平均值的数据组，(c)通过预定分类方法在数据组中选择候选数据组，(d)基于用于过滤候选数据组的滤波器的取向系数确定多个指示符，和(e)确定多个指示符作为图像的纹理描述符。允许感性捕捉出现在图像中的各种纹理结构的纹理描述符可以被恢复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1341248A
公开(公告)日：2002-03-20
申请号：CN00804284.5
申请日：2000-02-03
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
CPC classification number: G06K9/6892 , G06F17/30262 , G06K9/4609 , G06K9/6223 , G06T7/42 , G06T11/001 , G06T2207/20068 , G06T2207/20072
Abstract: 一种用于恢复描述图像纹理特征的图像纹理描述符的方法,包括步骤:(a)使用具有不同取向系数的预定滤波器过滤输入图像,(b)投影经过滤的图像到每一个预定方向的轴上以获取包括每一个方向像素值的平均值的数据组,(c)通过预定分类方法在数据组中选择候选数据组,(d)基于用于过滤候选数据组的滤波器的取向系数确定多个指示符,和(e)确定多个指示符作为图像的纹理描述符。允许感性捕捉出现在图像中的各种纹理结构的纹理描述符可以被恢复。
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公开(公告)号：CN100489892C
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：CN00804284.5
申请日：2000-02-03
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
CPC classification number: G06K9/6892 , G06F17/30262 , G06K9/4609 , G06K9/6223 , G06T7/42 , G06T11/001 , G06T2207/20068 , G06T2207/20072
Abstract: 用于恢复描述图像的纹理特征的图像纹理描述符的方法和装置。该方法包括：(a)产生指示图像规则性的规则性指示符；(b)产生指示图像方向的方向指示符；(c)产生指示图像的纹理元素标度的标度指示符；和(d)使用规则性指示符、方向指示符和标度指示符，表示图像的纹理描述符。该装置包括：产生单元，产生指示图像规则性的规则性指示符、指示图像方向的方向指示符和指示图像的纹理元素标度的标度指示符；和表示单元，使用规则性指示符、方向指示符和标度指示符，表示图像的纹理描述符。
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公开(公告)号：CN1223953C
公开(公告)日：2005-10-19
申请号：CN01112111.4
申请日：2001-03-28
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
Inventor： 申铉枓 , 崔良林 , 吴澎 , 班加洛尔·S·曼朱纳思
CPC classification number: G06F17/30017
Abstract: 本发明涉及一种特征矢量数据空间的索引方法和设备，可以用于在多维矢量空间中进行相似性搜索。该索引方法包括下列步骤：将特征矢量数据空间划分成多个尺寸相同的小区；以划分的小区为单位，通过近似求出在特征矢量数据空间中的特征矢量，在整个特征矢量空间上构造矢量近似文件；确定是否存在特征矢量集中的至少一个小区；和当确定存在特征矢量集中的至少一个小区时，利用矢量近似文件分层索引特征矢量数据空间。因此，当特征矢量在高维矢量空间中不均匀分布时，可以细致地索引特征矢量数据空间。
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公开(公告)号：CN1339730A
公开(公告)日：2002-03-13
申请号：CN01103701.6
申请日：2001-02-09
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: G06F1/02 , G06F101/14
CPC classification number: G06F17/30017
Abstract: 提供了一种在特征向量数据空间之内检索特征向量的方法。用于检索特征向量数据空间的方法包括步骤:(a)基于特征向量数据空间中特征向量数据的统计分布,自适应地形成特征向量的近似值。本发明的用于检索特征向量数据空间的方法可以有效地检索特征向量通常不是均匀分布的多维向量空间。该检索特征向量数据空间的方法还具有一个优点就是,当添加新的特征向量数据时可以方便地更新索引。
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公开(公告)号：CN1326159A
公开(公告)日：2001-12-12
申请号：CN01112111.4
申请日：2001-03-28
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
Inventor： 申铉枓 , 崔良林 , 吴澎 , 班加洛尔·S·曼朱纳思
CPC classification number: G06F17/30017
Abstract: 本发明提供了一种特征矢量数据空间的索引方法,可以用于在多维矢量空间中进行相似性搜索。该索引方法包括下列步骤:(a)确定是否至少存在一个特征矢量集中在上面的小区;和(b)当在步骤(a)确定至少存在一个特征矢量集中在上面的小区时,分层索引特征矢量数据空间。因此,当特征矢量在高维矢量空间中不均匀分布时,可以细致地索引特征矢量数据空间。
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