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公开(公告)号:CN103534711B
公开(公告)日:2018-08-07
申请号:CN201280021794.9
申请日:2012-03-02
申请人: LBT创新有限公司
CPC分类号: G06K9/628 , G06K9/6224 , G06T7/11 , G06T7/162 , G06T2207/10024 , G06T2207/20072
摘要: 种用于改善分类器的分类结果的方法,包括:接收针对被所述分类器分类为多个类别其中之的多个要素的分类结果;构建具有多个节点和多个标记的图形,其中各节点与所述多个要素其中之相对应,各标记与所述多个类别其中之相对应;在与相关要素相对应的节点之间添加边;在各节点和各标记之间添加边;以及使用图形切割算法来切割向着节点的边并且将所述图形分割成各类别,其中所述图形切割算法使用针对与该节点相对应的要素和相关要素的分类结果作为输入。
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公开(公告)号:CN107735797A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201680039165.7
申请日:2016-06-10
申请人: 三菱电机株式会社
CPC分类号: G06K9/52 , B25J9/1697 , G05D1/0253 , G05D2201/0213 , G06K9/00791 , G06T7/20 , G06T7/246 , G06T7/277 , G06T11/206 , G06T2207/20072 , G06T2207/20081
摘要: 一种方法通过首先从由设置在运动物体上的摄像头获取的场景的第一图像和第二图像提取第一组关键点和第二组关键点来确定第一坐标系与第二坐标系之间的运动。从第一组关键点和第二组关键点确定第一姿态和第二姿态。使用评分函数和由训练数据构建的姿态过渡图确定针对第一姿态与第二姿态之间的各可能运动的得分,其中,姿态过渡图中的各节点表示相对姿态,并且各边表示两个连续相对姿态之间的运动。然后,基于得分选择最佳运动作为第一坐标系与第二坐标系之间的运动。
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公开(公告)号:CN106780427A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201610987796.3
申请日:2016-11-10
申请人: 浙江科技学院
CPC分类号: G06T7/0002 , G06T2207/10101 , G06T2207/20072 , G06T2207/30128 , G06T2207/30188
摘要: 本发明公开了一种基于OCT图像的香梨瘀伤鉴别方法。采集香梨果实的OCT图像后,使用自动阈值法分离OCT图像中的果实目标和背景,对梨的表皮外轮廓作曲线拟合,对果实目标进行平移变换,获得表皮内轮廓,对果肉区域图像进行平滑处理,将图像沿水平方向等分成若干个区块,根据作为表皮内轮廓求解每个区块的干涉强度下降速率,求解检测区域所有区块的干涉强度下降速率的均值,通过预设阈值判断瘀伤的结果。本发明方法实现了香梨果肉的早期瘀伤的检测,并完成瘀伤组织的自动判别,对不同形态的瘀伤组织具有较强的适应性,提高了检测效率,配合成像等外观检测方法,为香梨内在品质在线检测奠定技术基础。
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公开(公告)号:CN106157375A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201610530040.6
申请日:2016-07-06
申请人: 南京大学
CPC分类号: G06T19/20 , G06K9/6267 , G06T2207/20072 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2219/004
摘要: 本发明公开了一种三维模型部件类别自动标注方法,包括以下步骤:训练过程根据三维模型标注训练集进行快速训练,训练得到用于对未知三维模型的面片和网格边进行分类和标注的快速标注模型。标注过程则利用训练得到的面片和网格边的快速标注模型对目标模型的面片和网格边进行分类,获得面片和网格边分类概率分布,构建图模型,通过多标签图割优化进行分割边界的平滑和优化,从而实现对目标三维模型部件类别的快速自动标注。
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公开(公告)号:CN105761264A
公开(公告)日:2016-07-13
申请号:CN201610097313.2
申请日:2016-02-23
申请人: 福州大学
发明人: 王卫星
IPC分类号: G06T7/00
CPC分类号: G06T2207/20072
摘要: 本发明涉及一种基于逐渐分层缩小思想的聚堆岩粘连石块度分离算法,具体为:首先将图像均匀分成16个小块,通过图论的最小生成树算法对每块进行分割,并对分割出来的不同区域进行标号;然后对岩石块度区域不断缩小边界,每缩小一次,判断是否发生了区域分离;若发生了区域分离,则搜索分离段的局部分离点;接着根据局部分离点回到原始图像搜索分离线;最后在原图中根据分离线分离岩石块度。该方法有利于分割图像中粘连的目标区域对象,具有良好的分离精度。
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公开(公告)号:CN103218340B
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201210439034.1
申请日:2012-11-06
申请人: 卡西欧计算机株式会社
CPC分类号: G06T11/206 , G06T2207/20072
摘要: 图形显示装置具有:显示部;在显示部上显示与公式对应的图形的图形显示控制部;指定在显示部上显示的图形上的点的指定部;设定与在指定的点的图形相切的切线的设定部;把通过设定部设定的切线分开的两个区域内的与图形所在的区域相反的区域决定为坐标值的显示区域的区域决定部;和在通过区域决定部决定的区域内显示指定的点的坐标值的坐标值显示控制部。
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公开(公告)号:CN105261031A
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201510848072.6
申请日:2015-11-26
申请人: 四川汇源光通信有限公司
IPC分类号: G06T7/00
CPC分类号: G06T2207/20072
摘要: 本发明提供一种基于梯度计算的直线检测方法及装置,包括:计算一目标图像中像素点的梯度,所述梯度包括梯度方向与梯度幅值;滤除所述目标图像中对应所述梯度幅值小于预设梯度幅值阈值的像素点;根据所述目标图像中像素点的梯度方向确定所述目标图像的梯度连通区域;滤除所述目标图像的梯度连通区域中区域梯度方向非一致性的区域;从所述连通区域中获得沿所述连通区域梯度方向的直线段及直线段的端点;输出直线检测结果,所述直线检测结果包括所述直线段及所述直线段的端点。本发明还提供一种基于梯度计算的直线检测装置,解决现有技术中采用霍夫变换进行直线检测时计算量大,获得的直线信息少的技术问题。
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公开(公告)号:CN102629376B
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201210030367.9
申请日:2012-02-10
申请人: 微软技术许可有限责任公司
IPC分类号: G06T7/00
CPC分类号: G06K9/6277 , G06K9/6282 , G06T7/35 , G06T2207/10072 , G06T2207/10116 , G06T2207/10132 , G06T2207/20072 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081 , G06T2207/30004
摘要: 描述了图像配准。在一实施例中,图像配准系统执行图像(例如医学图像)的自动配准。在一示例中,计算要被配准的各图像中的每个图像的语义信息,所述语义信息包括关于这些图像中的物体的类型的信息和该信息的确信度。在一示例中,找到配准所述图像的映射,该映射考虑了图像元素的强度并以如下方式考虑了语义信息:按照该语义信息的确信度来加权。例如,通过使用回归树林来估算各解剖结构的位置的后验分布(posterior distribution)并将该后验分布变换为概率图(probability map)来计算该语义信息。在一示例中,该映射作为能量函数的全局拐点被找到,该能量函数具有与该语义信息有关的项。
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公开(公告)号:CN105243670A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201510695505.9
申请日:2015-10-23
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: G06T7/00
CPC分类号: G06K9/00765 , G06K9/00744 , G06K9/4652 , G06K9/6244 , G06K9/6254 , G06K9/6255 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T2207/10016 , G06T2207/20072 , G06T2207/20081 , G06T2207/20104
摘要: 本发明提供一种稀疏和低秩联合表达的视频前景对象精准提取方法,该方法首先选取输入视频中能够代表视频特征的帧作为关键帧,然后根据关键帧中的已知像素点训练出字典,接着根据字典获取满足低秩、稀疏和非负约束的重构系数,并根据重构系数建立输入视频中每个像素之间的非局部关系矩阵,同时建立多帧之间的拉普拉斯矩阵,再根据输入视频的已知像素点的α值和字典中样本点的α值、非局部关系矩阵和拉普拉斯矩阵,获取输入视频的视频掩像,最后根据视频掩像提取出输入视频的前景对象,保证了视频掩像在时域上的一致性,提高了提取的前景对象的质量。
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公开(公告)号:CN105190424A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201380070364.0
申请日:2013-01-28
申请人: 威智伦公司
CPC分类号: H04N5/2353 , G06T5/40 , G06T2207/10048 , G06T2207/20072 , H04N5/235 , H04N5/2351 , H04N5/243 , H04N5/33
摘要: 一种方法针对一系列图像(例如一系列红外图像)调整自动曝光操作中的自动曝光目标。所述方法包括:获得至少一个所述图像的直方图;将加权直方图表应用于所述直方图以便获得加权直方图竖条,其中所述直方图中包含饱和像素的至少一些竖条被分配较高加权值,并且所述直方图中包含不饱和像素的至少一些竖条被分配较低加权值;以及对加权直方图竖条进行求和以便获得饱和得分,并且当所述饱和得分超过第一阈值时,减小自动曝光操作的自动曝光目标,当所述饱和得分低于所述第一阈值并且所述图像曝光不足时,增大所述自动曝光目标。
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