公开(公告)号：CN108090203A

公开(公告)日：2018-05-29

申请号：CN201711424663.6

申请日：2017-12-25

Applicant: 上海七牛信息技术有限公司

Inventor： 包怡欣 ,  彭垚 ,  绍杰 ,  赵之健

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种视频分类方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括获取视频文件的多帧图像；将每一帧图像在算法模型中进行分类，并形成代表物体类别的第一组特征和代表场景类别的第二组特征；将所述第一组特征和所述第二组特征融合形成一个第三组特征；基于对所述第三组特征进行特征编码对所述视频文件分类。从视频文件中提取物体特征向量和场景特征向量，然后将物体特征向量和场景特征向量融合从而形成一个全新的特征向量。用这个融合过后的特征进行训练会使得分类结果更精确。

公开(公告)号：CN108133020A

公开(公告)日：2018-06-08

申请号：CN201711424730.4

申请日：2017-12-25

Applicant: 上海七牛信息技术有限公司

Inventor： 包怡欣 ,  彭垚 ,  绍杰 ,  赵之健

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种视频分类方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括获取视频文件的第一特征向量；将所述第一特征向量输入算法模型学习，得到对应每个特征的权重值向量；所述权重值向量与所述第一特征向量一一相乘，得到第二特征向量；根据所述第二特征向量对所述视频文件进行分类。可以解决视频分类噪声过多的问题。

公开(公告)号：CN109684511A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201811505962.7

申请日：2018-12-10

Applicant: 上海七牛信息技术有限公司

Inventor： 赵之健 ,  林亦宁 ,  包怡欣

IPC: G06F16/75 ,  G06F16/783 ,  G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00724 ,  G06K9/325 ,  G06K9/6288 ,  G06K2209/01

Abstract: 本发明公开了一种视频剪辑方法、视频聚合方法、装置以及系统，该方法包括：分析视频文本信息，得到视频事件对应时间范围；在所述时间范围内，通过第一预设处理条件，将视频文本信息中的时间与所述视频事件中的时间对齐；将时间对齐的视频事件通过第二预设处理条件进行处理，得到视频事件对应编辑视频。通过本发明所提供的方法，可以通过通用OCR技术和文本分类技术结合找到对应事件，最终利用深度学习的视频分类技术得到视频剪辑的全自动剪辑方法，并且提升了视频剪辑效率。

公开(公告)号：CN109902634A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910158877.6

申请日：2019-03-04

Applicant: 上海七牛信息技术有限公司

Inventor： 包怡欣

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络的视频分类方法以及系统，所述方法包括：获取待处理的目标视频；根据预设的参数从所述目标视频中提取目标帧；将所述目标帧输入目标神经网络，所述目标神经网络包括至少一层卷积层，所述至少一层卷积层用于将所述目标帧对应的特征向量转换为高阶特征向量；获取所述目标神经网络的输出结果；根据所述输出结果确定所述目标视频的类型。本发明实施例通过高阶项进行数据的拟合，能够有利于参数的传递，提取更多的图片帧的特征，便于图片帧的识别，从而提高视频分类的性能。

公开(公告)号：CN108154120A

公开(公告)日：2018-06-12

申请号：CN201711420935.5

申请日：2017-12-25

Applicant: 上海七牛信息技术有限公司

Inventor： 包怡欣 ,  彭垚 ,  绍杰 ,  赵之健

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开一种视频分类模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：将视频文件输入视频分类模型进行学习，得到特征向量；将所述特征向量分成多个子特征向量；从所述多个子特征向量中选取一个子特性向量作为目标子特征向量；将所述目标子特征向量输入所述视频分类模型进行训练，得到最终视频分类模型。截取了部分特征向量作为目标特征子向量输入视频分类模型用于训练，减少了输入数据、以及其转化的数据的大小，从而减少了训练参数，提高训练效率。