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公开(公告)号：CN109684511A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811505962.7
申请日：2018-12-10
Applicant: 上海七牛信息技术有限公司
IPC: G06F16/75 , G06F16/783 , G06K9/00 , G06K9/32 , G06K9/62
CPC classification number: G06K9/00724 , G06K9/325 , G06K9/6288 , G06K2209/01
Abstract: 本发明公开了一种视频剪辑方法、视频聚合方法、装置以及系统，该方法包括：分析视频文本信息，得到视频事件对应时间范围；在所述时间范围内，通过第一预设处理条件，将视频文本信息中的时间与所述视频事件中的时间对齐；将时间对齐的视频事件通过第二预设处理条件进行处理，得到视频事件对应编辑视频。通过本发明所提供的方法，可以通过通用OCR技术和文本分类技术结合找到对应事件，最终利用深度学习的视频分类技术得到视频剪辑的全自动剪辑方法，并且提升了视频剪辑效率。
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公开(公告)号：CN109558988A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811522371.0
申请日：2018-12-13
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/215 , G06K9/62
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6288
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据融合的电动汽车能耗预测方法及系统，首先对车辆运行历史数据进行解码、清洗、插补处理，再将处理后车辆运行数据划分为行驶状态数据和充电状态数据，将所述行驶状态数据与对应的环境信息数据进行数据融合，从而得到模型训练和能耗预测过程所需的能耗水平预测参数集，解决了电动汽车能耗预测过程中所需参数不易获取的问题。并且所述能耗水平预测参数集中包含了车辆实际行驶过程中复杂的行驶工况和行驶环境参数，将其用于训练电动汽车能耗水平预测模型，得到的训练好的电动汽车能耗水平预测模型能够更加准确的预测电动汽车的能耗水平。
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公开(公告)号：CN109145166A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201710443169.8
申请日：2017-06-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/903 , G06K9/62 , G06Q50/06
CPC classification number: G06K9/6288 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于故障信息识别的故障数据融合方法，包括故障信息整合和数据源信息时间对齐，故障信息整合基于故障时间区间、故障设备和相关设备，故障设备就是发生故障的一次设备，包含母线、变压器和线路，用于SCADA信息和故障录波信息的整合；根据电力系统故障发生时的典型特征，结合从各数据源获取的消息内容。以充分综合有用信息，提高在多变环境中正确决策的能力。本发明属于电力数据融合领域。
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公开(公告)号：CN109034259A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810882198.9
申请日：2018-07-30
Applicant: 刘杭
Inventor： 刘杭
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6288 , G06K2009/6295 , G06K2209/05
Abstract: 本发明属于医疗技术领域，公开了一种肿瘤介入装置的图像控制系统、方法、终端、储存介质，肿瘤介入装置的图像控制系统包括：肿瘤判定模块、影像采集模块、主控模块、图像分析模块、注药模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过肿瘤判定模块能够更迅速、简便且高精度地判定肿瘤图像类型，因此能够为患者选择适当的治疗方法；本发明有助于提高患者的生存率；同时，通过图像分析模块将超声成像的硬度信息与光声成像提供的血氧信息结合，以对肿瘤图像进行分析，成像信息与超声技术提供的组织形态与结构、硬度信息能够形成重要的互补，二者结合实现对肿瘤结构和功能的全面观测。
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公开(公告)号：CN108961215A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810567301.0
申请日：2018-06-05
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/6271 , G06K9/6288 , G06T2207/10088 , G06T2207/10104 , G06T2207/10132 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30016
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态医学影像的帕金森病辅助诊断系统和方法。本系统包括输入模块、特征提取模块、特征融合模块以及诊断模块。本方法为获得超声图像、MRI图像和PET图像后，采用不同的方法对三通道的数据提取特征，对提取到的特征采用不同的融合方法进行特征融合；诊断模块将三个模态的特征通过集成学习的方法最终获得诊断结果，供医生进行诊断辅助参考。针对目前帕金森早期诊断，本发明定量分析多模态数据，对于早期诊断帕金森病具有重要意义，不仅可以提高诊断的准确性，减少操作者的主管判断误差，而且对临床早起干预、减少后期残疾，具有一定的辅助指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108960022A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710837855.3
申请日：2017-09-19
Applicant: 炬大科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06K9/6288 , G06K2009/6294
Abstract: 本发明提供了一种情绪识别方法及其装置，其中包括采集识别对象面部图像后进行数据处理，数据库存储并建立表情判别特征模型，得出情绪输出的方法；还包括采集单元，数据处理单元，数据库单元构成的识别装置。本发明情绪识别方法可辨识度高，表情特征判别模型具有高度的完整性、可靠性，通过模型得出的情绪结果更准确。
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公开(公告)号：CN108931787A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810509417.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G01S17/93
CPC classification number: G08G1/166 , B60T7/22 , B60T8/171 , B60T8/172 , B60T2201/022 , B60T2210/32 , G05D1/024 , G05D1/0246 , G05D1/0257 , G05D1/027 , G05D1/0274 , G05D2201/0213 , G06K9/00798 , G06K9/00825 , G06K9/6288 , G06K2209/21 , G08G1/165 , H04L67/12
Abstract: 公开了高架结构确定设备与驾驶辅助系统。安装在车辆中的高架结构确定设备包括传感器、目标信息获取设备、路面高度获取设备以及确定设备。目标信息获取设备使用传感器检测在车辆前方的目标，并且获取目标相对于车辆的相对位置和相对高度。路面高度获取设备获取目标下方路面相对于车辆的相对高度作为路面高度。目标下方路面是在目标的相对位置处的路面。当目标的相对高度与路面高度之间的差超过阈值时，确定设备确定目标是存在于车辆的高度以上的高架结构。
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公开(公告)号：CN108700876A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201680064768.2
申请日：2016-11-02
Applicant: 祖克斯有限公司
CPC classification number: G05D1/0278 , B60Q1/26 , B60Q9/008 , B60R21/01 , B60R2021/01272 , B60W30/09 , G01C21/26 , G01C21/32 , G01C21/3446 , G01C21/3635 , G01S5/0018 , G01S5/0252 , G01S5/16 , G01S2013/936 , G05D1/0044 , G05D1/0088 , G05D1/024 , G05D1/0274 , G05D1/0297 , G05D2201/0212 , G05D2201/0213 , G06K9/00791 , G06K9/6288 , G08G1/20 , G08G1/205 , G10K11/26
Abstract: 一种方法，包括：经由通信链路从自主无人驾驶车辆接收远程操作消息；检测指定与所述自主无人驾驶车辆相关联的事件(类似于传感器劣化)的数据；识别响应于所述事件执行的一个或多个动作流程；模拟所述动作流程以计算模拟值并且产生可视化数据，以向远程操作员计算装置的显示器呈现与所述事件相关联的信息，以实现期望动作流程的选择。
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公开(公告)号：CN108573274A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810181682.9
申请日：2018-03-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/6288
Abstract: 本发明公开了一种基于数据稳定性的选择性聚类集成方法，包括步骤：1)输入数据集并进行预处理；2)对数据集进行聚类结果集合生成；3)进行聚类结果筛选，得到聚类子集；4)进行样本划分，把数据集划分为稳定子集及不稳定子集；5)制定基于稳定子集及不稳定子集的目标函数，进一步筛选聚类子集；6)融合最终聚类子集，得到聚类结果。较于传统方法，本发明有以下创新点：多视角聚类，增强多样性；自动筛选合适聚类算法，避免数据假设不符合问题；设计基于数据稳定性的目标函数，具有很强的自适应性；通过指标提升程度控制多目标遗传算法收敛方向，提高收敛速度及准确性。
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公开(公告)号：CN108416387A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810192751.6
申请日：2018-03-09
Applicant: 北京航空航天大学
CPC classification number: G06K9/6288 , G01C21/165 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种基于GPS与气压计融合数据的高度滤波方法，该方法首先对GPS可用卫星数量及三维位置精度因子分析，构建判断融合后的观测高度中GPS与气压计高度模型，然后将其作为惯性导航高度滤波观测量，使用互补滤波对导航系下的高度进行滤波。本方法通过分析惯性导航、GPS导航及气压计特性，能够结合各自优点，使系统能够应用于更为复杂的工作环境。将GPS测量高度与气压高度数据进行融合，在进行高度校正的同时得到较为精确的速度与位置。同时解决了单一传感器信号较弱或数据较差时对滤波效果产生的不利影响。
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