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公开(公告)号：CN103279738A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310170528.9
申请日：2013-05-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种车标自动识别方法及系统，包括离线训练子系统和在线识别子系统。采用dense-SIFT提取车标特征，能在低分辨率车标图片上提取丰富、稳定以及具有识别判别性的特征；对dense-SIFT特征聚类分析，建立视觉词库及KD树索引，以此加快计算速度；根据dense-SIFT和视觉词的相关性，将dense-SIFT映射成所有视觉词表示，增加特征描述性；在建立视觉词直方图时，提出“回字形空间金字塔”增加特征的空间位置信息，提升判别效果；采用支持向量机训练车标分类器，实现车标识别。本发明在低分辨率图像下仍具有高识别率，对遮挡、光照、天气、拍摄角度变化等具有高鲁棒性，计算时间短，极具实时性。
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公开(公告)号：CN103279738B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310170528.9
申请日：2013-05-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种车标自动识别方法及系统，包括离线训练子系统和在线识别子系统。采用dense-SIFT提取车标特征，能在低分辨率车标图片上提取丰富、稳定以及具有识别判别性的特征；对dense-SIFT特征聚类分析，建立视觉词库及KD树索引，以此加快计算速度；根据dense-SIFT和视觉词的相关性，将dense-SIFT映射成所有视觉词表示，增加特征描述性；在建立视觉词直方图时，提出“回字形空间金字塔”增加特征的空间位置信息，提升判别效果；采用支持向量机训练车标分类器，实现车标识别。本发明在低分辨率图像下仍具有高识别率，对遮挡、光照、天气、拍摄角度变化等具有高鲁棒性，计算时间短，极具实时性。
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