公开(公告)号：CN115360714B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202210928486.X

申请日：2022-08-03

申请人： 上海交通大学

发明人： 王旭 ,  吴汉霄 ,  侯烁铭 ,  龚开 ,  蒋传文 ,  白冰青 ,  许高秀 ,  王伟韬

IPC分类号： H02J3/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  H02J3/24 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50

摘要： 一种非辐射状交直流混合电网新能源预测与最优潮流实现方法，利用attention‑LSTM模型对新能源发电功率进行预测；利用预测结果与相关的电网信息，通过对交直流电网的非线性约束进行线性化处理，构建电力电子变电站模型，得到考虑电力电子变电站的交直流混合配电网模型；然后采用增加约束的迭代算法得到交直流混合配电网的最优潮流方案，实现配电网最优潮流。本发明实现负荷和新能源发电的精准对接和协调调度，支撑可再生能源的接入和消纳，统筹现有发电、可再生能源发电、储能等电力系统资源的电网调度关系，能够显著提高计算最优潮流的效率，全面优化电网运行效率。

公开(公告)号：CN116911891A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310556663.0

申请日：2023-05-17

申请人： 甘肃疆能新能源有限责任公司 ,  上海交通大学

发明人： 吴炎生 ,  吕修业 ,  陈思捷 ,  徐澄科 ,  米翰宁 ,  侯烁铭

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0499

摘要： 本发明公开了一种以市场总供求特征为神经网络输入的现货电价预测方法，包括步骤S1：收集电力交易中心通过市场信息系统发布的机组申报的量价信息、总负荷需求值与不同分区的电价；步骤S2：基于收集的报价信息生成市场总供给曲线；步骤S3：根据选定的参考价格，将总供给曲线提取为若干个特征值，与系统总负荷需求值共同构成人工神经网络预测模型的输入；步骤S4：以总供给曲线特征值和总负荷需求值作为输入，以分区电价作为输出，在训练集上训练神经网络的模型参数，最终测试集上验证预测效果。该方法基于实际市场公布信息有效提升了电价预测的实用性与精度。

公开(公告)号：CN115360714A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210928486.X

申请日：2022-08-03

申请人： 上海交通大学

发明人： 王旭 ,  吴汉霄 ,  侯烁铭 ,  龚开 ,  蒋传文 ,  白冰青 ,  许高秀 ,  王伟韬

IPC分类号： H02J3/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  H02J3/24 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50

摘要： 一种非辐射状交直流混合电网新能源预测与最优潮流实现方法，利用attention‑LSTM模型对新能源发电功率进行预测；利用预测结果与相关的电网信息，通过对交直流电网的非线性约束进行线性化处理，构建电力电子变电站模型，得到考虑电力电子变电站的交直流混合配电网模型；然后采用增加约束的迭代算法得到交直流混合配电网的最优潮流方案，实现配电网最优潮流。本发明实现负荷和新能源发电的精准对接和协调调度，支撑可再生能源的接入和消纳，统筹现有发电、可再生能源发电、储能等电力系统资源的电网调度关系，能够显著提高计算最优潮流的效率，全面优化电网运行效率。