一种基于人工智能的超声影像诊断方法

    公开(公告)号:CN114240829A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111307079.9

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的超声影像诊断方法,包括:步骤S1:采集患者的超声影像;步骤S2:自超声影像中提取器官影像和病灶影像;步骤S3:根据病灶影像生成形态评分,并根据器官影像和病灶影像生成位置评分;步骤S4:根据形态评分和位置评分生成综合评分;综合评分用于表征病灶的转移几率。本发明的有益效果在于:基于形态评分和位置评分综合预测疾病,以提高预测的准确度,可以有效地对各类病灶或器官的相关病变进行合理预测;基于图像处理方法实现了对大规模统计数据的统一转化,使得大规模采集到的数据能够在同一尺度下进行融合。基于图像特征从定量、客观、可解释地角度进行了有效的分析,具有进一步的分析价值,成果转化容易。

    一种基于人工智能的超声影像诊断方法

    公开(公告)号:CN114240829B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202111307079.9

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的超声影像诊断方法,包括:步骤S1:采集患者的超声影像;步骤S2:自超声影像中提取器官影像和病灶影像;步骤S3:根据病灶影像生成形态评分,并根据器官影像和病灶影像生成位置评分;步骤S4:根据形态评分和位置评分生成综合评分;综合评分用于表征病灶的转移几率。本发明的有益效果在于:基于形态评分和位置评分综合预测疾病,以提高预测的准确度,可以有效地对各类病灶或器官的相关病变进行合理预测;基于图像处理方法实现了对大规模统计数据的统一转化,使得大规模采集到的数据能够在同一尺度下进行融合。基于图像特征从定量、客观、可解释地角度进行了有效的分析,具有进一步的分析价值,成果转化容易。

    一种肿瘤单细胞转录组测序数据细胞类型鉴定方法及系统

    公开(公告)号:CN117037907A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311059865.0

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明提供了一种肿瘤单细胞转录组测序数据细胞类型鉴定方法及系统,方法包括:向肿瘤细胞类型注释软件上传测序表达矩阵数据;设置测序表达矩阵数据类型参数和预设分值临界值;根据单细胞测序算法计算每个细胞的细胞类型和预设分值;判断每个细胞的预设分值是否高于预设分值临界值,若是,则将对应的细胞类型注释计算得到细胞类型信息,若否,则将对应的细胞类型标记为未知细胞类型;根据未知细胞类型和计算得到细胞类型信息进行汇总,得到细胞类型表格。本发明解决了现有技术中分类不准确、标准难以统一、分类成本较高的问题。

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