基于机器学习和专家推理系统的金融资本市场计算机仿真系统

    公开(公告)号:CN108537649A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201710121362.X

    申请日:2017-03-02

    Abstract: 一种基于机器学习和专家推理系统的金融资本市场计算机仿真系统,包括:信息采集与自学习系统、多智能体系统、经济市场系统和调控参数集模块,其中:信息采集与自学习系统采集当前的社会经济实时运行数据,输入到深度学习网络中,深度学习网络将数据进行学习、融合、得到经济行为多智能体建立赋值参数,并输入到多智能体系统中;多智能体根据信息采集与自学习系统输入的参数建立经济行为对象的属性和参数;多智能体系统中预设经济对象,并利用经济对象实现资本市场资金流的模拟;本系统可以模拟金融系统的运行情况,模拟市场行为规则对市场资本运行和经济行为对象的影响情况。

    基于FPGA的磁通门微小信号检测系统及方法

    公开(公告)号:CN105572606A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201610051030.4

    申请日:2016-01-26

    CPC classification number: G01R33/04

    Abstract: 一种基于FPGA的磁通门微小信号检测系统及方法,该系统包括检测模块、输出模块和由FPGA实现的处理模块,其中检测模块将磁通门信号转化为数字信号传送到处理模块,该处理模块处理后得到二次谐波信号并传送到输出模块,该方法为首先将频率为f0/2正弦波经功率放大后对磁通门传感器的激励线圈进行饱和激励,生成频率为f0磁通门信号,该磁通门信号经滤波并进行模数转换后,与两路参考信号进行互相关检测得到二次谐波信号及其幅值与相位,最后该二次谐波信号经数模转换后带动负载工作,本发明利用FPGA实现相关运算处理,减少了信号传输的滞后性,噪声抑制能力强,信号处理便利,同时其测量精度高,可以检测纳伏级的微弱信号。

    基于区块链与深度学习的股权交易管理计算机仿真系统

    公开(公告)号:CN111091467A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201811233655.8

    申请日:2018-10-23

    Abstract: 一种基于区块链与深度学习的股权交易管理计算机仿真系统,包括:数据采集模块、深度学习模块、业务应用模块和区块链模块,本发明改变传统中心化信息系统的特点,将去中心化的分布式区块链技术应用于股权交易计算机仿真系统的搭建,使信息交换和管理更公平、透明、高效,股权交易信息系统中的数据和信息更能被充分、有效地利用。本发明改进现有区块链技术中共识算法时间需求长、导致信息拥堵和和信息交换频率受限的缺陷,通过改进的共识算法,可将区块产生速度提升40倍。本发明将基于深度学习模型的智能决策的理念引入股权交易信息系统,利用改进的自编码器模型进行特征提取和分析,并设计多级深度学习模型逐步优化最终预测模型,从而实现信息数据的精准评估和系统风险规避。

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