公开(公告)号：CN114049546A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111323008.8

申请日：2021-11-10

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 方涛 ,  李增 ,  刘文轩 ,  刘京东 ,  刘一帆 ,  段昊 ,  霍宏

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种考虑目标间关系的遥感影像目标检测系统及方法，包括：预处理模块、特征提取模块、区域生成网络(RPN)、非极大值抑制模块、感兴趣区域(ROI)池化模块、基于位置关系的推理模块、基于特征关系的推理模块、基于类别依赖关系的推理模块和预测模块，本发明不仅考虑目标的类别依赖关系，也考虑到和目标特征相关的目标之间关系以及位置关系，在计算量增加有限的情况下，利用目标间关系的信息来有效提升遥感影像目标检测的准确性。

公开(公告)号：CN113449047A

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN202110774126.4

申请日：2021-07-08

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 霍宏 ,  段昊 ,  刘文轩 ,  李增 ,  刘京东 ,  潘鼎 ,  方涛

IPC: G06F16/28

Abstract: 一种知识图谱补全方法与装置，通过引入1×1标准卷积对特征矩阵中按一定的比例缩放，提高了特征表示的精度；使用圆卷积和空洞卷积提取了实体和关系之间大量的相关性特征，使模型学习到了更多的深层次特征，优化了补全模型的性能，提高了知识图谱补全的准确率；并且引入了残差学习融合原始特征信息，从而进一步提高了知识图谱补全的准确率。