基于数字孪生技术的工业控制系统功能安全量化评估方法

    公开(公告)号:CN114118777B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202111402855.3

    申请日:2021-11-24

    摘要: 一种基于数字孪生技术的工业控制系统功能安全量化评估方法,以工业生产设备为原型,建立数字孪生模型,并通过数字孪生技术的预测性维护功能,产生大量数据集用于故障诊断和预测,之后定义并计算工业场景中给定指标的偏移量,得到该工业生产设备的功能安全风险值,能够体现该设备可用性,并最终反馈到整个工业控制系统功能安全风险值,做到对整个工业控制系统功能安全的量化评估。

    一种浆料电池的测试方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116754945A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310774374.8

    申请日:2023-06-28

    摘要: 本发明公开了一种用于浆料电池的测试方法,用于测试正极或负极至少一种是浆料状态的高能量浆料电池。测试方法包括,先在316L不锈钢上加工出一个深度为50‑1000μm、直径为5mm‑10mm的圆柱形凹槽,用于放置正极浆料或负极浆料,然后制备400‑18000 cp,凝胶状态的正极浆料或负极浆料;将正极浆料或负极浆料转移至对应的测试装置内,利用差量法称得浆料的质量,迅速覆盖一层隔膜压平使其平整,并和其对电极组装成全电池后进行性能测试,全电池的NP比为0.8~3.0。此方法可以实现浆料极片快速、准确的称量,电池可以进行稳定的电化学循环,便于后续的电化学数据分析及其机理研究,装置加工简单,便于操作,易于放大化应用,在浆料电池中具有极大的应用潜力。

    一种局部高浓电解液、制备方法及其在锂金属电池中的应用

    公开(公告)号:CN114843603A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210674242.3

    申请日:2022-06-15

    摘要: 本发明公开了一种局部高浓电解液及其制备方法,该电解液由锂盐、用于溶解锂盐的有机溶剂、含氟稀释剂和一定量的二氟磷酸锂混合分散制得,有机溶剂与导电锂盐的物质的量比例为(1~2):1,含氟稀释剂与导电锂盐的物质的量的比例为(2~3):1,二氟磷酸锂的加入量为总质量的1‑4%,导电锂盐为双三氟甲基磺酰亚胺锂、双氟磺酰亚胺锂中的至少一种,本发明获得的电解液与高电压氧化物正极和锂金属负极相容性较好,组装出的锂金属电池的循环寿命较使用传统局部高浓电解液的电池显著提高。

    尿液脱氮和有机物净化燃料电池

    公开(公告)号:CN109524696B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN201811343201.6

    申请日:2018-11-13

    IPC分类号: H01M8/08 H01M8/22 C02F1/461

    摘要: 一种尿液脱氮和有机物净化燃料电池,包括:装有尿液、作为电解质的硫酸钠和氯化钠的混合液的石英反应池以及设置于其内的作为光阳极的三氧化钨导电玻璃基纳米薄膜与作为后置电极的多晶硅太阳电池、作为阴极的纳米粒子钯和金修饰的泡沫镍以及模拟光源,其中:光阳极与后置电极串联组成复合阳极,通过模拟光源的照射加速三氧化钨表面光生电荷的分离与迁移速度,提升电池的光电流的同时产生光生空穴的强氧化能力,实现尿液中总氮的耗竭式消除和有机物的净化。

    一种基于机器学习的暗网威胁情报挖掘系统和方法

    公开(公告)号:CN112148956A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011065192.6

    申请日:2020-09-30

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的暗网威胁情报挖掘系统和方法,涉及计算机网络安全领域,暗网威胁情报挖掘系统包括数据下载模块、数据解析模块、数据库模块、威胁情报提取模块、数据接口模块;威胁情报提取模块包括用户信息提取模块、商品信息提取模块、网页威胁内容提取模块。本发明采用规则匹配、人工筛选、深度学习的方法提取暗网网页中的威胁情报,在保持较高准确率的同时大大提升了效率,同时也集成了完整的数据下载、数据存储、数据预处理以及多功能的数据接口,为暗网安全事件调查提供辅助作用。

    一种基于层次分析法和灰色关联分析的身份可信评价方法

    公开(公告)号:CN110309863A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910511447.8

    申请日:2019-06-13

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于层次分析法和灰色关联分析的身份可信评价方法,涉及计算机网络安全领域。通过权威身份认证提供商采集用户多维度权威信息数据,对同一属性的信息进行聚类,将用户填写的关键信息与权威信息数据库中数据进行匹配,进行相似度计算评分,使用层次分析法和灰色关联分析进行多层次关联决策分析,得到用户身份可信评价。本发明综合考虑用户个体辨识类、医疗类、通讯类、司法类等因素,构建多层次的用户身份可信评价模型,实现对用户身份可信的综合评估,具有较高的逻辑性和灵活性,评价结果更加准确客观。

    基于彩色矩形码的图书管理方法及彩色矩形码标签

    公开(公告)号:CN106919966A

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201611240151.X

    申请日:2016-12-28

    IPC分类号: G06K17/00 G06K19/06

    摘要: 本发明提供了一种基于彩色矩形码的图书管理方法及彩色矩形码标签,包括:步骤1:产生彩色矩形码标签;步骤2:制作并打印出彩色矩形码标签;步骤3:在图书上粘贴打印好的彩色矩形码标签;步骤4:用户通过彩色矩形码标签识别进行图书检索定位,获得目标图书的精确位置和信息。彩色矩形码标签设置有特定的色块结构,并且设置有相应的标签编码算法,通过对彩色矩形码标签色块的识别和解码识别出目标图书。本发明中的方法利用可见光完成图书识别定位,无任何电磁辐射,既安全又绿色环保。且本发明中的彩色矩形码拥有RFID,能够远距离同时识别多本图书以及识别出移动的彩色矩形码标签,具有网络直接传输和显示的优势,生产成本低,管理效率高。

    一种基于流采样的DDoS检测方法

    公开(公告)号:CN106230819A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610619870.6

    申请日:2016-07-31

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明提供一种基于流采样的DDoS检测方法,涉及网络入侵检测领域,针对当前DDoS攻击流量巨大的特征以及UDP数据流的放大攻击,区分传统更关注在TCP的DDoS检测,利用了当前Spark Streaming技术,在云平台对流采样得到的时间序列流应用多测度因子快速并行化分析,给出DDoS攻击的指标。本发明基于当前流采样的异常检测方法,还基于业务动态和先进技术,具低时延检测的特性,能够有效检测当前反射放大型攻击,并且能够检测新型DDoS。与现有技术相比,本发明提供的基于流采样的DDoS检测方法具有以下有益效果:可扩展的云端检测框架;基于Spark Streaming的实时低时延检测;能够适应性检测当前新浮现的DDoS攻击类型;有效检测当前反射放大型攻击。

    安全无线识别系统及其认证方法

    公开(公告)号:CN102622619A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210006238.6

    申请日:2012-01-10

    IPC分类号: G06K17/00 G06F17/30

    摘要: 一种安全无线识别系统及其认证方法,由无线识别读写器、PC机和电子标签组成,无线识别读写器和电子标签之间通过非接触的电磁场工作,读写器和PC机之间通过通信接口连接,PC机通过上位机软件控制读写器,一方面完成对电子标签的识别,另一方面完成包括数据库在内的与系统相关的工作。本发明的读写器采用零中频解调技术和自同步技术,简化了系统的设计,并提高了系统的可靠性。本发明的射频识别系统工作频率为超高频900MHz,符合国际标准ISO/IEC 18000-6B、C。读写器可远距离读取无源电子标签,以及满足防碰撞功能。本发明提出并实现了基于Hash函数和随机数轮转机制的认证方法,对系统进行了安全增强。