公开(公告)号：CN106250438B

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201610595617.1

申请日：2016-07-26

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 吴峥 ,  邓丰雨 ,  宋振宇 ,  王乐群 ,  李世韬 ,  吴昊 ,  杨蕴意 ,  杨雨城 ,  何伟堃 ,  廖一鸣 ,  齐雨 ,  赵璟浩 ,  傅洛伊 ,  王新兵

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于随机游走模型的零引用文章推荐方法及系统，包括：步骤1：构建学术网络模型，通过随机游走法获得每篇论文的第一作者、会议或期刊、机构、发表时间所对应的特征值；步骤2：建立排序模型，并选取经步骤1处理后的论文数据构建训练集；步骤3：通过弱分类器对训练集进行排序；步骤4：判断弱分类器的排序结果是否与训练集的真实排序结果相匹配，得到最优排序模型；步骤5：通过排序模型推荐用户所需零引用文献。本发明使用了全新的论文排序思想，从而使得新发表的论文可以得到更加有效地推荐，便于用户获得最相关的新论文。

公开(公告)号：CN106250438A

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201610595617.1

申请日：2016-07-26

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 吴峥 ,  邓丰雨 ,  宋振宇 ,  王乐群 ,  李世韬 ,  吴昊 ,  杨蕴意 ,  杨雨城 ,  何伟堃 ,  廖一鸣 ,  齐雨 ,  赵璟浩 ,  傅洛伊 ,  王新兵

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于随机游走模型的零引用文章推荐方法及系统，包括：步骤1：构建学术网络模型，通过随机游走法获得每篇论文的第一作者、会议或期刊、机构、发表时间所对应的特征值；步骤2：建立排序模型，并选取经步骤1处理后的论文数据构建训练集；步骤3：通过弱分类器对训练集进行排序；步骤4：判断弱分类器的排序结果是否与训练集的真实排序结果相匹配，得到最优排序模型；步骤5：通过排序模型推荐用户所需零引用文献。本发明使用了全新的论文排序思想，从而使得新发表的论文可以得到更加有效地推荐，便于用户获得最相关的新论文。