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公开(公告)号：CN106250819A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610574228.0
申请日：2016-07-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00248 , G06K9/00281 , G06K9/00288
Abstract: 本发明提供了一种基于脸部实时监控检测人脸对称性及异常方法，包括训练阶段步骤：建立深度卷积神经网络模型，采集的用户脸部主要部位图像数据，并根据用户给定的图像数据决定出最优分类策略；测试阶段步骤：实时监控用户脸部活动，采集用户脸部主要部位图像数据，通过深度卷积神经网络模型处理用户脸部主要部位图像，提取深度卷积特征；解决基于深度卷积特征的二分类问题，对用户脸部主要部位分别进行状态识别后对该主要部位进行实时对称性检测与异常检测；记录用户眼部状态时间序列，实时调整监控摄像头的采样频率。本发明在不同光照、不同用户的条件下均能精确地进行人脸对称性及异常的实时检测，并且具有较高的稳定性与普适性。
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公开(公告)号：CN106237515A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610786103.4
申请日：2016-08-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于用户行为反馈的面部自适应刺激系统及方法，包括如下步骤：在用户第一次使用时，先开始一个启动模式，本模式能够与根据检测模块得到用户行为的图像处理结果，将刺激的强度调节到一个合适的值；根据检测模块得到用户行为的图像处理结果得出光照强度，选择进入白天模式或者夜间模式；在刺激开启的同时也会开启疼痛控制模式，可以防止在刺激时用户产生疼痛感；当检测模块得到用户行为的图像处理结果检测到用户处于睡眠状态时，系统会进入睡眠模式，并调整刺激强度以适应睡眠。本系统利用了用户行为的图像处理结果，得到用户行为反馈以及环境因素，用以调节刺激强度，以适应不同的用户的需求，从而达到最优的刺激效果。
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公开(公告)号：CN106250438B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201610595617.1
申请日：2016-07-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于随机游走模型的零引用文章推荐方法及系统，包括：步骤1：构建学术网络模型，通过随机游走法获得每篇论文的第一作者、会议或期刊、机构、发表时间所对应的特征值；步骤2：建立排序模型，并选取经步骤1处理后的论文数据构建训练集；步骤3：通过弱分类器对训练集进行排序；步骤4：判断弱分类器的排序结果是否与训练集的真实排序结果相匹配，得到最优排序模型；步骤5：通过排序模型推荐用户所需零引用文献。本发明使用了全新的论文排序思想，从而使得新发表的论文可以得到更加有效地推荐，便于用户获得最相关的新论文。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106250438A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610595617.1
申请日：2016-07-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于随机游走模型的零引用文章推荐方法及系统，包括：步骤1：构建学术网络模型，通过随机游走法获得每篇论文的第一作者、会议或期刊、机构、发表时间所对应的特征值；步骤2：建立排序模型，并选取经步骤1处理后的论文数据构建训练集；步骤3：通过弱分类器对训练集进行排序；步骤4：判断弱分类器的排序结果是否与训练集的真实排序结果相匹配，得到最优排序模型；步骤5：通过排序模型推荐用户所需零引用文献。本发明使用了全新的论文排序思想，从而使得新发表的论文可以得到更加有效地推荐，便于用户获得最相关的新论文。
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公开(公告)号：CN105631018A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511016955.7
申请日：2015-12-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30687
Abstract: 本发明提供了一种基于主题模型的文章特征抽取方法，包括：基于原始语料库构建文章的引用关系网络，构建主题模型的生成模型和参数联合表达式，根据所述生成模型构建主题模型的推断过程，对新语料库采样文章，根据采样文章的采样结果提取文章参数。本发明使用了文章引用网络以扩展传统的主题模型，从而提取出更加精确的文章特征。
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公开(公告)号：CN105718528A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610029065.8
申请日：2016-01-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/358 , G06F16/3325
Abstract: 本发明提供了一种基于论文间引用关系的学术地图展示方法，包括如下步骤：步骤1：利用聚类算法及分布式处理法将事先获取的论文引用关系数据进行聚类，并划分为多个社区；步骤2：分析多个社区的属性和含义，将相关的引用关系数据存入数据库中；步骤3：读取数据库中的引用关系数据并构建论文引用网络，利用可视化工具动态展现论文间的关系，找到目标论文；步骤4：在多个视角上展示论文间的引用关系，形成学术地图。本发明通过聚类算法分布式处理，对事先获取的论文数据进行聚类划分多个社区，并以动态可视化方式展现论文间关系，有效提高用户检索论文的效率。
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公开(公告)号：CN105718528B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610029065.8
申请日：2016-01-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供了一种基于论文间引用关系的学术地图展示方法，包括如下步骤：步骤1：利用聚类算法及分布式处理法将事先获取的论文引用关系数据进行聚类，并划分为多个社区；步骤2：分析多个社区的属性和含义，将相关的引用关系数据存入数据库中；步骤3：读取数据库中的引用关系数据并构建论文引用网络，利用可视化工具动态展现论文间的关系，找到目标论文；步骤4：在多个视角上展示论文间的引用关系，形成学术地图。本发明通过聚类算法分布式处理，对事先获取的论文数据进行聚类划分多个社区，并以动态可视化方式展现论文间关系，有效提高用户检索论文的效率。
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