一种基于视觉反馈和强化学习的柔性臂控制与规划方法

    公开(公告)号:CN112506044A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202010944332.0

    申请日:2020-09-10

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 一种基于视觉反馈和强化学习的柔性臂控制与规划方法,包括:采集目标定位训练样本;对目标定位深度神经网络进行训练;设计针对所述柔性臂的基于Q‑learning的强化学习算法;通过训练好的所述目标定位深度神经网络进行目标检测,检测的输出作为强化学习的输入量,进行强化学习;根据强化学习结果,驱动所述柔性臂完成指定操控任务。本发明的有益效果是:适应范围广,由于强化学习不依赖模型的控制特性,可以适用于解决多种复杂结构的柔性机器人的控制问题,可以在柔性机器人操控领域广泛应用,为目前缺乏有效控制手段的柔性机器人领域提供重要的技术支持。

    一种基于智能材料驱动的仿生柔性机械臂

    公开(公告)号:CN114043471A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111534397.9

    申请日:2021-12-15

    IPC分类号: B25J9/10 B25J11/00

    摘要: 本发明公开了一种基于智能材料驱动的仿生柔性机械臂,包括SMA(形状记忆合金)弹簧、PCB板、铝合金板、球铰节点;所述PCB板与所述铝合金板固定连接;所述球铰节点的一端与所述铝合金板固定连接,另一端与另一个所述铝合金板固定连接;所述SMA弹簧的的一端与所述PCB板相连接,另一端与另一个所述PCB板相连接;所述仿生柔性机械臂可以在所述SMA弹簧驱动下在所述球铰节点处转动。本发明具有多个可调控的转动自由度,与现有技术相比具有更好的灵活度和柔顺性,可以更加快速、便捷、精准地将端部定位到需要操作的目标位置。