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公开(公告)号：CN114298854B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111591929.2
申请日：2021-12-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种联合学习表示和对齐的弱监督用户身份链接方法，该方法包括以下步骤：1)采集源网络与目标网络的用户数据和已知的对应关系集；2)设定表示向量的维度和卷积层数；3)进行嵌入学习，得到源网络用户表示Zs和目标网络用户表示Zt；4)基于映射函数Φ将Zs映射到目标网络的表示空间中；5)进行跨网络强对齐训练，6)获取潜在对齐用户对记为集合；7)计算对应的权重αpq；8)进行跨网络弱对齐训练，9)更新聚合操作、连结操作以及映射函数中神经网络的权重矩阵和偏置参数；10)更新参数直至收敛；11)获取源网络用户us在目标网络中的对应锚用户。与现有技术相比，本发明具有适用于多个且标签缺乏的网络、对齐准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN105938655B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610430578.X
申请日：2016-06-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于高斯混合模型的实时交通状态评估方法，包括如下步骤：采用指数平滑法分别对交通数据进行平滑处理；采用高斯混合模型对平滑处理过的交通数据进行聚类分析并分类；利用线性回归方法对交通数据进行回归分析得到的直线，直线用于将交通数据进行划分；利用采用高斯混合模型和回归分析得到的直线对实时采集的交通数据进行实时评估。与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：高斯混合模型是基于数据的概率分布进行聚类分析，克服了传统聚类方法对某些数据项的权重依赖问题；本方法结合了交通学者Kerner的三相交通流理论，一定程度上克服了传统交通聚类方法划分结果只代表数据本身的统计特性，而缺乏交通流理论支撑的缺陷。
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公开(公告)号：CN109064348A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811037291.6
申请日：2018-09-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明涉及一种在社交网络中封锁谣言社区并抑制谣言传播的方法，包括以下步骤：1)根据已知信息得到社交网络G的子网络G′；2)在子网络G′中封锁数量最少的节点用以阻断所有桥边，所述桥边的起点为谣言起源节点或谣言可达的且在谣言社区内的节点，其终点为桥节点，3)以贪婪的方式循环从谣言可达节点集合A′中选择一个目标节点，并在子网络G′中将其封锁，直到在谣言传播过程结束时，受到谣言影响的总节点数的期望值不超过设定的正整数K，最终得到需要封锁的节点所构成的集合M。与现有技术相比，本发明具有减少候选封锁节点数量、谣言抑制效果好、简单易行、实用性广等优点。
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公开(公告)号：CN105938655A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610430578.X
申请日：2016-06-16
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G08G1/0133 , G06K9/6221
Abstract: 本发明提供了一种基于高斯混合模型的实时交通状态评估方法，包括如下步骤：采用指数平滑法分别对交通数据进行平滑处理；采用高斯混合模型对平滑处理过的交通数据进行聚类分析并分类；利用线性回归方法对交通数据进行回归分析得到的直线，直线用于将交通数据进行划分；利用采用高斯混合模型和回归分析得到的直线对实时采集的交通数据进行实时评估。与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：高斯混合模型是基于数据的概率分布进行聚类分析，克服了传统聚类方法对某些数据项的权重依赖问题；本方法结合了交通学者Kerner的三相交通流理论，一定程度上克服了传统交通聚类方法划分结果只代表数据本身的统计特性，而缺乏交通流理论支撑的缺陷。
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公开(公告)号：CN105868791A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610237640.3
申请日：2016-04-15
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/6218 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提供了一种基于模糊聚类的多分辨率社区发现方法，根据邻居节点的局部交互信息，引入结构相似度来度量节点间的模糊关系，局部考虑节点间的模糊相似度在网络拓扑中的模糊传递性，并用模糊参数在模糊传递矩阵上截集而获得不同分辨率下的社区结构，从而实现网络社区发现。本发明采用矩阵转换运算，建立基于模糊聚类的网络社区检测模型，减少了传统方法中的迭代优化过程，降低了时间复杂度，通过大量实验证明了本方法能有效揭示网络中的社区结构，普适性较强，具有较高的应用价值；能有效实现了网络结构分析和社区结构可视化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105631751A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510996221.3
申请日：2015-12-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明提供了一种定向局部群体发现方法，包括如下步骤：建立网络邻接矩阵和属性矩阵；基于一个反应定向目标的模范节点推断属性重要性权值向量；基于权值向量重新加权网络边权值；在重新加权网络上提取权值显著大的边组成群体种子；局部扩展群体种子最优化加权导率抽取定向局部群体；去除抽取出的定向局部群体中不重要的和重复的群体。本发明针对社交网络群体结构多样化及群体应用目标明确的特点，提出定向目标自适应推断方法，在推断出的目标子空间下重新加权网络，构建种子，基于局部扩展抽取定向局部群体，适合于具体的社会化应用目标。
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公开(公告)号：CN103731433A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410015400.X
申请日：2014-01-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种物联网攻击检测系统，由无线网络接口模块、数据存储模块、分析判决模块、入侵响应模块组成，无线网络接口模块的输入端接网络，输出端接所述的数据存储模块的输入端，该数据存储模块的输出端与所述的分析判决模块的输入端相连，该分析判决模块的输出端接所述的入侵响应模块的输入端，该入侵响应模块的输出端接所述的无线网络接口模块的第二输入端。本发明可以有效避免泛洪攻击，使物联网拥有更多防御特性，为今后的开发者做出反击功能奠定坚实的基础。
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公开(公告)号：CN103685298A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310717796.8
申请日：2013-12-23
Applicant: 上海交通大学无锡研究院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度包检测的SSL中间人攻击发现方法，对用户和服务器接收的http报文头部进行特征检测，包括下述步骤：（1）对http报文进行分析，并设定评分标准；（2）在正常情况和被攻击情况下分别进行多次测试，进行计分，获得平均计分值；（3）针对两种平均计分值进行平均作为判断攻击的标准；（4）根据步骤（3）的判断标准进行攻击检测即对http报文进行评分，计分值超过标准阈值就发出攻击报警。本发明方法能够在用户遭受到SSLStrip中间人攻击时，能够在第一时间内向用户发出告警，防止用户受到进一步的损失。
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公开(公告)号：CN102957697A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201210418000.4
申请日：2012-10-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种多域间基于RBAC模型的访问控制策略合成方法，包括：首先在单个域内进行角色树合并，接着计算角色间接权限集，A继承权限集和I继承权限集，最后递归地比较域间角色的权限集，确定需要进行分裂的角色，建立域间角色映射，形成全局访问策略。本发明将需要进行策略合成的多个域的RBAC策略作为方法的输入，根据原域内的角色权限分配关系、角色层次关系以及角色间的SOD约束，建立域间角色映射集合，形成全局访问控制策略输出。
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公开(公告)号：CN101505268B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200910047466.6
申请日：2009-03-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种网络信息技术领域的基于加权一阶局域法的公共拥塞路径检测方法。本发明在被测网络系统两端构造两个探测流并分别进行采样，得到两个探测流的端到端时延序列；其中一个探测流继续采样，得到一个延时序列；采用加权一阶局域法对两个时延序列进行预测，寻找待预测点在重构相空间中最邻近的点作为预测结果；将预测结果和采样得到的延时序列作比较，计算相对误差，得到预测结果的相似性；根据两个探测流预测结果的相似性判断是否存在公共拥塞路径。本发明基于混沌信号处理技术对网络流量特征进行检测，从而得出对其是否经过共同拥塞路径的判断，本发明在同等收敛速度下具有更高的判断准确性。
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