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公开(公告)号：CN115834409B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211468071.5
申请日：2022-11-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种面向联邦学习的安全聚合方法及系统，通过服务器端循环广播全局模型和钥匙数据，由各个客户端将收到的广播数据与本地数据整合后训练广播收到的全局模型并上传本地模型至服务器端，由服务器端进行模型安全聚合及收敛判断，实现联邦学习系统的模型安全性。本发明在面对复杂的攻击手段时仍可以实现较好的防护效果；在恶意客户端节点数量超过半数的情况下，仍可以实现联邦学习系统的安全性。
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公开(公告)号：CN112613325A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202110002686.8
申请日：2021-01-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于深度学习的口令语义结构化实现方法，将待处理的口令语义结构编码为字符串作为输入存储到输入文件中，将当前编码字符的下一位字符作为标准输出存储到预测文件中，同时将掩码保存在掩码文件中，通过两层长短时记忆网络训练得到编码字符串的字符转移概率，再根据字符转移概率和首字符概率分布表计算生成的口令结构概率，通过深度遍历的搜索方式，当任一口令语义结构的概率小于概率阈值时剪枝，最后得到所有剪枝的口令语义结构编码字符串作为输出，即新的编码字符串，经解码得到新的口令语义结构。本发明通过学习样本集中口令语义结构之间的转移特征，得到口令语义结构概率转移矩阵，并提出了新的口令语义结构生成算法，能够准确、高效的生成口令语义结构。
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公开(公告)号：CN1710545A
公开(公告)日：2005-12-21
申请号：CN200510027577.2
申请日：2005-07-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 一种信息安全领域的受损Word文件修复方法，步骤如下：首先，对发生损坏待修复的Word文件进行智能化的存储流定位；然后，对各个存储流进行信息提取，从而获得正文文本、内嵌图像、内嵌公式，并进行适当的格式转换，得到临时文件；最后，将各临时文件合并生成可用的Word文件。本发明提出了存储流智能定位技术等数据识别定位技术以及正文文本、内嵌图像公式提取等的信息内容提取和转换技术，并且采用了高效的基于COM的文件写回生成技术。与已有的相关技术相比，提高了文件修复的性能，扩大了可修复文件的范围。
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公开(公告)号：CN1670767A
公开(公告)日：2005-09-21
申请号：CN200510025069.0
申请日：2005-04-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种用于图像处理技术领域的图像文件修复方法。针对受损BMP格式图像文件的修复方法，具体为：对于BMP图像格式文件，这里是指24位真彩色BMP图像文件，其图像数据没有采用编码，所以采用的是无条件图像恢复算法，该算法是通过计算各个像素的亮度差值获得BMP图像的关键信息：长和宽，从而达到修复图像的目的；针对受损JPG和GIF格式图像文件的修复方法，具体为：对于JPG和GIF格式的图像文件，采用分析受损图像数据中的关于图像的格式信息，还原出正确的格式信息，从而实现图像文件的修复。本发明具有很好的修复率，并且能够消除修复后的图像文件中可能噪音块。
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公开(公告)号：CN115879108A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310042424.3
申请日：2023-01-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于神经网络特征提取的联邦学习模型攻击防御方法，在每轮进行联邦学习全局聚合之前，预先在安全环境下构建神经网络特征提取模型，并采用公开数据集对其进行训练，由服务器本身引导对局部参数的信任；在在线阶段利用训练后的神经网络特征提取模型对各个客户端上传的局部参数进行特征提取并输出至服务器，由服务器采用具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN)对特征向量进行分类并剔除对应的恶意局部参数，实现安全聚合。本发明每次迭代时通过在安全环境下预先训练神经网络，使得在线阶段对抗各类模型中毒攻击，从而有效防止恶意客户端对全局模型的损坏。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115834409A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211468071.5
申请日：2022-11-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种面向联邦学习的安全聚合方法及系统，通过服务器端循环广播全局模型和钥匙数据，由各个客户端将收到的广播数据与本地数据整合后训练广播收到的全局模型并上传本地模型至服务器端，由服务器端进行模型安全聚合及收敛判断，实现联邦学习系统的模型安全性。本发明在面对复杂的攻击手段时仍可以实现较好的防护效果；在恶意客户端节点数量超过半数的情况下，仍可以实现联邦学习系统的安全性。
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公开(公告)号：CN111540419A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010347311.0
申请日：2020-04-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于深度学习的抗老年痴呆药物有效性预测系统，包括：基于方剂属性的抗老年痴呆中药有效性预测模块和基于分子化合物特征的抗老年痴呆药物有效性预测模块，其中：抗老年痴呆中药有效性预测模块进行中药方剂中药物属性训练处理并输出中药方剂预测模型；抗老年痴呆药物有效性预测模块进行分子化合物特征值训练处理并输出分子化合物预测模型。本发明以中药方剂中的药物属性以及分子化合物的特征作为训练数据来训练深度学习模型，并使用模型对药物有效性进行精确预测。
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公开(公告)号：CN1694394A
公开(公告)日：2005-11-09
申请号：CN200510025068.6
申请日：2005-04-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种文件口令的破解方法。属于网络信息技术领域。首先对于一个word文档、ZIP文档或一个图像文件，要判断它是否已经被加密了，其次要提取破解word口令过程中必须用到的关键信息，然后破解程序根据用户输入的有关口令的信息，自动生成可能的口令并代入检验，最后给出破解出来的口令或者破解失败的信息。本发明能够在完全未知口令或已知口令部分信息的情况下，实现word、ZIP和图像加密口令的高速破解。
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公开(公告)号：CN115996117A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211639661.X
申请日：2022-12-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于改进Paillier算法的优化加密解密方法及系统，初始化参数并利用所选择的参数和可证明安全噪声技术初始化安全噪声池，读取明文并将明文打包，利用所选择的参数、安全噪声池、改进Paillier加密方案和改进蒙哥马利模乘算法对打包明文进行加密并映射至蒙哥马利余数域后进行模乘加速计算，最后将蒙哥马利余数映射回密文域得到密文，并通过Paillier解密函数对密文进行解密操作得到打包明文，并进行解包处理进而求得原始明文。本发明采用可证明安全噪声技术生成预计算Paillier安全噪声池和基于改进Paillier加密方案以加速加密算法、基于中国剩余定理加速Paillier加密解密算法、基于汇编实现的改进蒙哥马利模乘算法和打包技术加速Paillier密文模乘算法，显著提高计算效率。
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公开(公告)号：CN115774842A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211361727.3
申请日：2022-11-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/214 , G06N20/00 , G06N3/126
Abstract: 一种面向联邦学习的模型自动训练方法，根据联邦学习平台所需的样本的数量和特征维度生成伪样本，采用XGBoost模型为基础进行训练任务的搭建，使用伪样本以连续二分减半的方法进行学习率和最大深度的参数搜索迭代，将最终的搜索结果作为联邦学习训练的配置参数。本发明通过不断提高数据集的采样比的迭代过程来缩小模型自动训练最佳参数的范围，从而避免地毯式、漫无目的地参数搜索。将整个搜索过程引导到一个合适的初始方向。在这个合适的范围内找到最合适的参数。在提高采样比的过程中通过不断变异生成近似子代的方式来获取适应更大样本的最佳参数。根据该参数搜索的算法特性，使整个搜索过程收敛得非常快且具有鲁棒性。
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