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公开(公告)号：CN115292638A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210799880.8
申请日：2022-07-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/955 , G06F16/951 , G06K9/62
Abstract: 一种面向在线服务的隐私政策自动提取及结构还原方法，在在线服务网站中，通过定位隐私政策链接并跳转到相应的隐私政策网页，通过插件爬取隐私政策网页的原始HTML(Hyper Text Markup Language，超文本标记语言)文档，经标题识别及标题层级识别，最终还原隐私政策的层级结构。本发明实现在线服务中隐私政策的自动化分析及重构，为在线服务的隐私政策合规性分析、完整性分析等提供支撑。
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公开(公告)号：CN115834409B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211468071.5
申请日：2022-11-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种面向联邦学习的安全聚合方法及系统，通过服务器端循环广播全局模型和钥匙数据，由各个客户端将收到的广播数据与本地数据整合后训练广播收到的全局模型并上传本地模型至服务器端，由服务器端进行模型安全聚合及收敛判断，实现联邦学习系统的模型安全性。本发明在面对复杂的攻击手段时仍可以实现较好的防护效果；在恶意客户端节点数量超过半数的情况下，仍可以实现联邦学习系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117009935A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310998935.2
申请日：2023-08-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/31
Abstract: 一种基于地图信息的身份认证口令生成系统，通过用户从地图上选择的位置以及用户当前对地图的缩放级别参数作为地图信息，经量化计算得到辅助数据后，通过哈希运算生成增强文本口令；登录阶段通过辅助数据与用户选择的地图信息计算得到登录文本口令，通过比较登录文本口令和增强文本口令。本发明实现认证本发明通过使用地图上的位置点信息，扩充用户的口令空间，经过量化处理之后，应用坐标偏移和辅助数据等方式，保证生成的文本口令的鲁棒性，提升系统的可用性。同时，本发明利用地图的公共接口信息，因此具有良好的可扩展性，可以兼容多个地图插件的使用，包括OpenStreetMap、高德地图、百度地图、BingMap等国内外主流地图，丰富用户的选择空间，在增加可用性的同时也提升安全性。
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公开(公告)号：CN119646798A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411566453.0
申请日：2024-11-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/46 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及密码安全技术领域，提供一种密码猜测方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取待猜测的目标密码；通过自注意力机制的密码语言模型猜测所述目标密码可能发生字符变换的目标位置；基于所述自注意力机制的密码语言模型在训练过程中学习的多个字符替换规则对所述目标位置的字符进行替换，得到猜测密码数据集。由此，基于密码分析进行密码猜测和规则提取，获得的猜测密码能够有效模拟用户对密码进行的变换，同时能够有效学习密码的字符和结构分布，提高猜测密码的准确度和覆盖率。
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公开(公告)号：CN113807162B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110852673.X
申请日：2021-07-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/02 , G06T5/00
Abstract: 一种基于深度学习的社交网络图像隐私保护方法及系统，离线阶段通过人脸检测得到数据集中每张图像上出现的所有人脸，然后提取人脸面部元数据作为特征，并为每张人脸贴标签标识其主人公或者陌生人的身份从而使得特征与标签共同构成用于训练神经网络分类器的训练数据；在线阶段通过检测输入的社交网络图像中的所有人脸，利用特征提取得到每个人脸对应的特征信息并输入训练后的神经网络分类器，得出该人脸为主人公或陌生人的分类结果，当分类结果为陌生人时则对该陌生人对应的面部图像进行模糊处理并得到更新后的社交网络图像。本发明通过深度神经网络学习图像中主体的特征，对人脸进行分类，最后模糊掉陌生人脸达到保护陌生人隐私的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115510422A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211278227.3
申请日：2022-10-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种循环神经网络的对抗性密码生成方法，通过建立基于循环神经网络的生成对抗网络模型以及密码字符字典后，在离线阶段以密码字符字典为训练集对生成对抗网络模型进行训练；在在线阶段从潜在分布空间中采样后输入训练后的生成对抗网络模型，将模型输出根据密码字符字典转换为明文字符串，即生成对抗性密码。本发明生成的猜测密码字典的猜测成功率高，猜测密码的统计特征与训练密码十分相似，相比于已有技术猜测密码的质量更高。
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公开(公告)号：CN113221193A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110613751.0
申请日：2021-06-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/64
Abstract: 一种基于GPU的SM2数字签名与验签快速实现方法及系统，通过在CPU端对待签名信息或待验签信息进行预处理，得到包含公钥私钥、随机数、压缩函数SM3预计算与GPU初始化以及查找表的预处理结果，然后在GPU端对预处理得到的结果进行Jacobian加重射影坐标系的映射后，进一步进行模运算优化处理和压缩函数优化的签名处理或验签处理。本发明实施简单，性能稳定，其运算吞吐率可达9.1*105ops，极大提高了SM2签名及验签算法的计算效率。
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公开(公告)号：CN115292510A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210799884.6
申请日：2022-07-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06F40/258 , G06F40/205
Abstract: 一种面向GDPR的隐私政策合规性检测方法，将GDPR中对于隐私政策的要求抽象形成一个三级结构的GDPR知识图谱，并通过该知识图谱标注收集到的层级结构的隐私政策，形成面向GDPR的隐私政策语料库；再通过面向GDPR的隐私政策合规性检测模型，能够对隐私政策中的文本预测是否属于GDPR中的某项条款。本发明实现全面覆盖GDPR的隐私政策的智能分析及合规性检测，为在线服务、app等互联网服务提供面向GDPR的隐私政策合规性建议和检测支撑。
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公开(公告)号：CN113221193B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110613751.0
申请日：2021-06-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/64
Abstract: 一种基于GPU的SM2数字签名与验签快速实现方法及系统，通过在CPU端对待签名信息或待验签信息进行预处理，得到包含公钥私钥、随机数、压缩函数SM3预计算与GPU初始化以及查找表的预处理结果，然后在GPU端对预处理得到的结果进行Jacobian加重射影坐标系的映射后，进一步进行模运算优化处理和压缩函数优化的签名处理或验签处理。本发明实施简单，性能稳定，其运算吞吐率可达9.1*105ops，极大提高了SM2签名及验签算法的计算效率。
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公开(公告)号：CN112926518A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110330034.7
申请日：2021-03-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于视频的复杂场景下手势密码轨迹还原系统，包括：目标检测模块、多关键点追踪模块和轨迹处理模块，目标检测模块从输入的视频中识别手部关键点以及智能终端关键点，并输出各目标的位置、大小并生成关键点候选集；多关键点追踪模块循环更新关键电脑候选集的同时追踪视频中的设备和手部关键点，以生成相对轨迹，从而判断是否成功追踪到轨迹；轨迹处理模块将追踪到的轨迹进行滤波、关键点检测处理，生成还原后的手势密码轨迹。本发明在遮挡、非遮挡及运动的复杂场景下情况下，通过分析视频中的手部特征以及智能终端特征，对手部关键点和智能终端进行识别与跟踪，和轨迹处理，全自动化地还原出用户使用智能终端等智能设备过程中的轨迹。
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