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公开(公告)号:CN112180221A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010827200.X
申请日:2020-08-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Inventor: 陈孝信 , 李晨 , 邵先军 , 王绍安 , 郑一鸣 , 杨智 , 詹江杨 , 何文林 , 陈珉 , 孙翔 , 王文浩 , 徐华 , 陈梁金 , 王磊 , 胡华杰 , 臧奕茗 , 钱勇 , 王辉 , 舒博
IPC: G01R31/12 , G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于双测度监督规则的GIS未知类别局部放电识别方法。本发明采用的技术方案为:首先,搭建GIS特高频检测系统并制作GIS典型绝缘缺陷,以采集局部放电信号;其次,为了充分表征不同类型的放电信息,构造放电梯度相位分布模式,提取统计特征;然后,通过训练集找到不同已知类型的最优特征预测模型,从而建立已知放电类型库,根据预测误差对待测样本进行初步分类;最后,建立合理的相似性和可靠性双测度监督规则,进一步评判分类结果,从而确认初步分类结果或者识别出未知类型样本。本发明能够顺利地筛选出未知类型的样本,并维持对已知类型的高识别率,从而极大地提高GIS局部放电的总体识别率,对于现场检测有好的指导意义。
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公开(公告)号:CN103927628A
公开(公告)日:2014-07-16
申请号:CN201410166911.1
申请日:2011-08-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数学规划的批处理订单承诺模型,该模型由目标函数和各类约束组成,本发明还公开了一种以该模型为基础的面向客户承诺的订单处理系统,包括订单承诺模型构建模块、订单决策承诺模块、订单交货期承诺模块和订单交付量承诺模块。本发明的订单处理系统使企业能够分析订单接受与否对客户满意度、利润、生产能力状态等因素的影响而对客户订单进行快速响应决策,并能够针对接受的订单向客户提供准确的交货期、交货数量的承诺信息,从而为提高客户满意度提供支持。
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公开(公告)号:CN113831486B
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202111225437.1
申请日:2021-10-21
Applicant: 上海交通大学 , 上海欧亚合成材料科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种小粒径酚醛树脂微球的制备方法,包括以下步骤:将水、表面活性剂和高沸点有机溶剂按一定比例加入反应器,搅拌并升温至80℃以上,得到无色透明溶液,加入苯酚、甲醛及固化剂,用碱将溶液pH调制9~11,升温至溶液回流并反应至黄色油滴固化完成反应,再将溶液离心分离,得到的固体粉末即为小粒径酚醛树脂微球。与现有技术相比,本发明具有反应条件温和高效、操作简单、微球产率高且粒径范围可控,生产成本低、易于工业化等优点。
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公开(公告)号:CN112180221B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202010827200.X
申请日:2020-08-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Inventor: 陈孝信 , 李晨 , 邵先军 , 王绍安 , 郑一鸣 , 杨智 , 詹江杨 , 何文林 , 陈珉 , 孙翔 , 王文浩 , 徐华 , 陈梁金 , 王磊 , 胡华杰 , 臧奕茗 , 钱勇 , 王辉 , 舒博
IPC: G01R31/12 , G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于双测度监督规则的GIS未知类别局部放电识别方法。本发明采用的技术方案为:首先,搭建GIS特高频检测系统并制作GIS典型绝缘缺陷,以采集局部放电信号;其次,为了充分表征不同类型的放电信息,构造放电梯度相位分布模式,提取统计特征;然后,通过训练集找到不同已知类型的最优特征预测模型,从而建立已知放电类型库,根据预测误差对待测样本进行初步分类;最后,建立合理的相似性和可靠性双测度监督规则,进一步评判分类结果,从而确认初步分类结果或者识别出未知类型样本。本发明能够顺利地筛选出未知类型的样本,并维持对已知类型的高识别率,从而极大地提高GIS局部放电的总体识别率,对于现场检测有好的指导意义。
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公开(公告)号:CN112147465B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202010813781.1
申请日:2020-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Inventor: 陈孝信 , 邵先军 , 王绍安 , 郑一鸣 , 李晨 , 杨智 , 詹江杨 , 何文林 , 陈珉 , 孙翔 , 王文浩 , 徐华 , 陈梁金 , 王绪军 , 王磊 , 臧奕茗 , 钱勇 , 王辉 , 舒博
Abstract: 本发明公开了一种基于多重分形与极限学习机的GIS光学局部放电识别方法。本发明采用的技术方案为:设计多种GIS典型绝缘缺陷模型并搭建实验室光学检测系统,采集光学局部放电信号,绘制GIS不同缺陷下的灰度化光学局放图谱;根据多重分形理论,提取灰度化光学局放图谱的差盒维数及信息维数的多重分形特征量;构造极限学习机作为分类器,通过线性参数模式寻找全局极小值;输入训练和测试样本,测试识别结果。本发明的多重分形特征能够提高GIS光学局放图谱的识别准确率,极限学习机能够提高GIS光学局放图谱的识别速度,两者结合能够保证GIS局部放电的光学诊断效率。
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公开(公告)号:CN113831486A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111225437.1
申请日:2021-10-21
Applicant: 上海交通大学 , 上海欧亚合成材料科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种小粒径酚醛树脂微球的制备方法,包括以下步骤:将水、表面活性剂和高沸点有机溶剂按一定比例加入反应器,搅拌并升温至80℃以上,得到无色透明溶液,加入苯酚、甲醛及固化剂,用碱将溶液pH调制9~11,升温至溶液回流并反应至黄色油滴固化完成反应,再将溶液离心分离,得到的固体粉末即为小粒径酚醛树脂微球。与现有技术相比,本发明具有反应条件温和高效、操作简单、微球产率高且粒径范围可控,生产成本低、易于工业化等优点。
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公开(公告)号:CN108535638B
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201810072880.1
申请日:2018-01-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多层滤波器的有载分接开关机械状态监测方法及系统。本发明包括:获取有载分接开关切换过程中的振动信号;对振动信号进行归一化处理;对归一化后的振动信号进行离散傅里叶变换,得到振动信号的频谱分布;根据频谱分布确定品质因子,设计多层滤波器;将频谱分布输入至多层滤波器,得到多个子带信号,形成子带信号矩阵;按列计算子带信号矩阵的协方差矩阵和协方差矩阵的模极大值;计算模极大值的统计量及统计量的控制限;根据统计量对分接开关的机械状态进行判别。本发明能对变压器分接开关的机械工作状态进行诊断,有效地、准确地检测出变压器分接开关的机械状态是否发生变化,从而可对分接开关及时采取有效措施。
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公开(公告)号:CN103927628B
公开(公告)日:2017-10-17
申请号:CN201410166911.1
申请日:2011-08-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明申请是201110235000.6的分案申请,本发明公开了一种基于数学规划的批处理订单承诺模型,该模型由目标函数和各类约束组成,本发明还公开了一种以该模型为基础的面向客户承诺的订单处理系统,包括订单承诺模型构建模块、订单决策承诺模块、订单交货期承诺模块和订单交付量承诺模块。本发明的订单处理系统使企业能够分析订单接受与否对客户满意度、利润、生产能力状态等因素的影响而对客户订单进行快速响应决策,并能够针对接受的订单向客户提供准确的交货期、交货数量的承诺信息,从而为提高客户满意度提供支持。
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公开(公告)号:CN118466509A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410667854.9
申请日:2024-05-28
Applicant: 上海交通大学重庆研究院
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本发明涉及路径规划技术领域,具体涉及一种基于EAS‑Double DQN的无人水面艇路径规划方法及装置,方法包括:采用精英蚁群系统进行路径规划,并利用基于Double DQN的智能体获取精英蚁群系统的最优加强系数;本发明过输出精英蚂蚁的最优加强系数来优化EAS算法,使之能够在复杂环境下实时规划无人水面艇的最优路径,与现有技术相比,本发明具有提高了无人水面艇的任务执行效率和航行安全性等优点。
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公开(公告)号:CN112147465A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010813781.1
申请日:2020-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Inventor: 陈孝信 , 邵先军 , 王绍安 , 郑一鸣 , 李晨 , 杨智 , 詹江杨 , 何文林 , 陈珉 , 孙翔 , 王文浩 , 徐华 , 陈梁金 , 王绪军 , 王磊 , 臧奕茗 , 钱勇 , 王辉 , 舒博
Abstract: 本发明公开了一种基于多重分形与极限学习机的GIS光学局部放电识别方法。本发明采用的技术方案为:设计多种GIS典型绝缘缺陷模型并搭建实验室光学检测系统,采集光学局部放电信号,绘制GIS不同缺陷下的灰度化光学局放图谱;根据多重分形理论,提取灰度化光学局放图谱的差盒维数及信息维数的多重分形特征量;构造极限学习机作为分类器,通过线性参数模式寻找全局极小值;输入训练和测试样本,测试识别结果。本发明的多重分形特征能够提高GIS光学局放图谱的识别准确率,极限学习机能够提高GIS光学局放图谱的识别速度,两者结合能够保证GIS局部放电的光学诊断效率。
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