公开(公告)号：CN116842295A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310810368.3

申请日：2023-07-04

申请人： 上海交通大学

发明人： 乐心怡 ,  宋青洋 ,  王骥泽 ,  庞栋

IPC分类号： G06F16/958 ,  G06F16/951 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于扩散模型的前端界面生成方法、系统、介质及终端，包括：获取图片训练数据；对所述图片训练数据进行预处理，得到对应的文字训练数据；根据所述图片训练数据和文字训练数据，对扩散模型进行训练，得到第一扩散模型，并通过所述第一扩散模型生成前端图片初稿和前端线框图初稿；通过分割模型将所述前端图片初稿和所述前端线框图初稿进行融合，得到组合后的前端图片；根据所述第一扩散模型将所述组合后的前端图片进一步融合训练，得到最终的前端界面。本发明使用互联网爬取并标注的网页图片作为训练数据，微调了原模型，在前端生成的任务上表现更为优异。

公开(公告)号：CN115202640A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210886402.0

申请日：2022-07-26

申请人： 上海交通大学

发明人： 乐心怡 ,  王骥泽 ,  陈彩莲 ,  关新平

IPC分类号： G06F8/30 ,  G06F8/41 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于自然语义理解的代码生成方法及系统，包括：步骤S1：获取自然语言序列，并对获取的自然语言序列进行预处理得到预处理后的自然语言序列；步骤S2：构建代码生成模型，并对构建的代码生成模型进行训练得到训练后的代码生成模型；步骤S3：训练后的代码生成模型根据输入的自然语言序列生成目标代码；所述代码生成模型是基于编码器‑解码器的神经网络结构，实现从自然语言序列到目标代码的自动生成。