-
公开(公告)号:CN119556067A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411791009.9
申请日:2024-12-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合和迭代预测模型的电缆早期故障预警方法及系统,涉及电线电缆健康管理技术领域,包括:对多个早期故障特征的时间序列数据进行标准化处理,利用灰色关联分析法筛选出重要特征,并通过主客观综合权重法计算多个特征的权重,将多特征融合成综合特征;构建增广支持向量回归模型;利用已知综合特征训练增广支持向量回归模型,并对未知综合特征进行迭代预测;通过电缆失效所对应的综合特征阈值和迭代预测结果确定电缆剩余使用寿命,并设定剩余使用寿命预警阈值,完成早期故障预警。本发明解决了电缆早期故障预警过程中数据利用不足和特征变化预测准确度低的问题,对于保障电缆系统的安全运行具有重要意义。
-
公开(公告)号:CN118628651A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410723892.1
申请日:2024-06-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及电力设备测量技术领域,尤其是指一种电力设备信息采集与立体展示系统,包括多个采集模块,用于采集电力设备图像信息;事件监控模块,用于判断电力设备的运行状态是否发生变化;深度估算模块,用于依据采集模块的图像信息计算视差图和深度图;贴图点云生成模块,用于依据深度图生成点云,并进行纹理贴图和温度贴图,得到贴图点云;坐标转换模块,用于将多个采集模块的贴图点云坐标转换至同一坐标系下,进行立体模型建模。本发明不仅可以对电力设备本身进行立体信息的采集,而且能对电弧、火焰等信息进行监控和测量。
-
公开(公告)号:CN119090743A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411127387.7
申请日:2024-08-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及变电器技术领域,尤其是指一种雾天变电设备图像采集方法及系统,包括:构建有雾变电设备巡检图像样本数据库;构建变电设备图像去雾模型,所述变电设备图像去雾模型包括图像色彩分离模块和深度跨尺度融合网络;构建变电设备图像去雾模型的损失函数,利用有雾变电设备巡检图像样本数据库对变电设备图像去雾模型进行训练;将有雾变电设备图像输入到训练好的变电设备图像去雾模型,得到变电设备去雾图像。本发明能够高效去除有雾变电设备图像中的雾气并提高图像质量,提升了雾天天气下变电设备图像采集的质量和效率,从而提高对雾天变电设备图像的分析和监测能力。
-
-