一种基于气温置信区间的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN110956298A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201811127251.0

    申请日:2018-09-27

    Abstract: 本发明提出了一种基于气温置信区间的负荷预测方法。首先收集区域内过去5-10年的气候气温数据,然后引入了置信区间,分别对置信区间为10%平均气温概率(10POE)和50%平均气温概率(50POE)两种情况获取气温概率置信水平,得出10POE和50POE情况下对应的平均气温,根据平均气温和负荷数据拟合负荷温度曲线,得出模型参数。其次,将平均温度、模型参数等数据,带入计算公式得到对应10POE和50POE的最大负荷值。根据得到的最大负荷数据和相应线路年限的自然增长率、新增负荷需求、计划负荷转移数据得出各相应线路年限的负荷预测,基于历史数据的同时率和上述步骤中预测的最大负荷需求,确定同时负荷需求预测,并对同时负荷需求预测进行修正。最后,对不同线路年限的校正负荷预测赋予不同的权重,加权求和得到总负荷需求预测。

    公变台区用户防窃电的检测跟踪方法

    公开(公告)号:CN107657542A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201610585785.2

    申请日:2016-07-25

    CPC classification number: G06Q50/06

    Abstract: 一种公变台区用户防窃电检测跟踪方法,通过获得目标用户用电量基础数据后,将符合上述要求的基础用电数据进行DBSCAN数据挖掘算法,形成类簇并发现噪点;再采用统计学方法,筛选出奇异聚点,并计算奇异聚点的防窃电检测嫌疑度;本发明在防窃电分析内加入了大数据处理相关思路,应用聚类嫌疑分析算法,并结合用户当日的用电量、用户当日标准化后的用电量、用户前n天用电量均值水平、用户前n天用电量标准方差等因素进行聚类分析,形成目标用户的嫌疑度排序清单,为后期人工排查重点、顺序提供依据。

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