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公开(公告)号：CN106778906B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710019384.5
申请日：2017-01-11
申请人： 国家电网公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于模糊C均值聚类(Fuzzy C‑Means，FCM)的电铁牵引负荷运行情况对电网运行影响的分析方法。首先，采用监测系统对电铁牵引站电网侧的电能质量数据进行监控，选取监控变量中的全功率因数、电流有效值、电压有效值、有功功率以及三、五、七次谐波相对值作为分析变量。其次，针对牵引站电网侧的A相、B相、C相监控数据，分别采用FCM方法对其进行训练，将每一相的数据自动分为空载、启动、运行、制动四个类别。再次，对每一相每个类别的数据，分析其三、五、七次谐波，即负荷不同运行情况下的三、五、七次谐波。最后，对于新建线路，根据已有模型，分析其A相、B相、C相空载、启动、运行和制动情况下对电网A相、B相、C相电能质量的影响。
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公开(公告)号：CN108899917A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810742237.5
申请日：2018-07-09
申请人： 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明涉及一种电容器组与静止无功补偿器(SVC)协同集成的配电网无功补偿装置，包括电容器组与静止无功补偿器的容量匹配与分级方法、电容器组与静止无功补偿器协同集成的配电网无功补偿装置和协调控制器等几个部分。其中电容器组与静止无功补偿器协同集成的配电网无功补偿装置包括大组电容器、小组电容器和静止无功补偿器等三个组成部分。首先从规划设计的角度出发，根据电容器组与静止无功补偿器的容量匹配与分级方法确定电容器组和静止无功补偿器的容量；协调控制器根据所采集的实时数据、电容器组的投切次数限制进行分析，做出电容器组的投切决策，并协调静止无功补偿器动作。与现有的技术相比，本发明的性价比较高。
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公开(公告)号：CN102983578A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210457154.4
申请日：2012-11-14
申请人： 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： Y02E40/30
摘要： 本发明涉及一种中压配电网无功反补偿方法，包括以下步骤：1)通过上级变电站变压器的分节头控制低压母线的电压运行在设定区间内；2)根据设定的负荷端电压要求区间和低压母线的电压运行区间，计算中压配电变压器所需要的反补偿无功，确定中压电容器组的容量；3)根据中压电容器组的容量、上级变电站变压器所需的无功和向上一电压等级网络倒送无功的量，确定上级变电站电容器组的容量。与现有技术相比，本发明具有提高中压配电网电压合格率、提高负荷端电压等优点。
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公开(公告)号：CN110956298A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201811127251.0
申请日：2018-09-27
申请人： 上海博英信息科技有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明提出了一种基于气温置信区间的负荷预测方法。首先收集区域内过去5-10年的气候气温数据，然后引入了置信区间，分别对置信区间为10%平均气温概率（10POE）和50%平均气温概率（50POE）两种情况获取气温概率置信水平，得出10POE和50POE情况下对应的平均气温，根据平均气温和负荷数据拟合负荷温度曲线，得出模型参数。其次，将平均温度、模型参数等数据，带入计算公式得到对应10POE和50POE的最大负荷值。根据得到的最大负荷数据和相应线路年限的自然增长率、新增负荷需求、计划负荷转移数据得出各相应线路年限的负荷预测，基于历史数据的同时率和上述步骤中预测的最大负荷需求，确定同时负荷需求预测，并对同时负荷需求预测进行修正。最后，对不同线路年限的校正负荷预测赋予不同的权重，加权求和得到总负荷需求预测。
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公开(公告)号：CN106712048A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611129492.X
申请日：2016-12-09
申请人： 国家电网公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
CPC分类号： Y02E40/30 , H02J3/1871 , H02J3/01 , H02J2003/007
摘要： 本发明所涉及的方法以电气化铁路牵引负荷接入后的初始数据为基础，根据铁路电能质量控制系统(Railway Power Quality Manage System,RPQMS)的拓扑结构推导电能质量参数与补偿系数和负载特性之间的数学关系，建立以RPQMS补偿容量最小为目标函数、电能质量参数为约束条件、补偿系数为决策变量的优化模型；同时利用蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)对所建立的优化模型进行计算，求取补偿系数的全局最优解和补偿容量的目标最小值，并分析在不同负荷时公用电网的电流、电压、有功、无功、视在功率、功率因数的情况。
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公开(公告)号：CN106410794A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611001640.X
申请日：2016-11-14
申请人： 国家电网公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
发明人： 雷达 , 王金浩 , 王承民 , 李慧蓬 , 刘涌 , 李胜文 , 王朋朋 , 郭红龙 , 吴玉龙 , 侯少健 , 徐龙 , 杜慧杰 , 曹静 , 冯磊 , 常潇 , 杨赟磊 , 张世峰 , 田瀚臻
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本方法包括以下内容：(1)收集大规模电铁负荷接入后的电网电能质量监测装置中的电压有效值、电流有效值、有功功率、无功功率等数据；(2)对反映电能质量的数据进行预处理，构造原始样本集；(3)利用基于带有合并算子Figueiredo-Jain算法的改进高斯混合模型训练原始样本集，建立电铁牵引负荷电能质量分布特性高斯混合模型；(4)基于上述模型，对实时采集到的反映电铁牵引负荷电能质量分布特性的数据进行识别和分析，获得对应的负荷类别。本发明所涉及的方法通过对大规模电铁负荷接入后的电网数据进行小波去噪，并利用极大似然估计的概率统计思想，从海量数据中提取不同负荷下的数据特征，实现电铁牵引负荷电能质量分布特性研究。
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公开(公告)号：CN102983578B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201210457154.4
申请日：2012-11-14
申请人： 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： Y02E40/30
摘要： 本发明涉及一种中压配电网无功反补偿方法，包括以下步骤：1)通过上级变电站变压器的分节头控制低压母线的电压运行在设定区间内；2)根据设定的负荷端电压要求区间和低压母线的电压运行区间，计算中压配电变压器所需要的反补偿无功，确定中压电容器组的容量；3)根据中压电容器组的容量、上级变电站变压器所需的无功和向上一电压等级网络倒送无功的量，确定上级变电站电容器组的容量。与现有技术相比，本发明具有提高中压配电网电压合格率、提高负荷端电压等优点。
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公开(公告)号：CN102882218A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210405655.8
申请日：2012-10-22
申请人： 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
CPC分类号： Y02E40/30 , Y02E40/74 , Y02E40/76 , Y04S10/22 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及一种配电网无功/电压的静态集中与动态分布协调控制系统，包括静态无功集中优化控制子系统和动态电压分布控制子系统；在集中调度侧，静态无功集中优化控制子系统根据电容器组的投切次数限制要求，以及负荷的变化确定电容器组的投切策略，并进行电容器组的控制，同时检测动态电压分布控制是否成功，如果不成功，则启动动态电压集中控制的策略；动态电压分布控制子系统根据本地的测量数据，以及负荷和电压的波动，自动调整动态无功补偿装置以及变压器分接头，同时检测静态无功集中优化控制的成功与否来启动静态无功分布控制策略。与现有技术相比，本发明具有充分利用集中和分布控制的优点。
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公开(公告)号：CN114167281A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111359875.7
申请日：2021-11-17
申请人： 龙源电力集团(上海)风力发电有限公司 , 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 发电机组运行状态决定着电网安全、稳定运行的关键，而风力发电机定子对电力系统的稳定性有着重要影响。针对以上问题，本发明提出一种初始网与膨胀卷积相融合的初始膨胀卷积神经网络(IDCNN)针对其的故障诊断研究方法。该方法首先构建初始膨胀卷积层以扩大感受野来使学习到的故障特征更加丰富。随后为了方便信号输入信息丰富，将采用将一维原始信号序列转化为二维矩阵的预处理方法。最终将生成的二维信号输入到IDCNN中进行模型训练，并用测试数据对模型进行评估。提出的IDCNN方法在风力发电机定子故障诊断中精度高，在对比结果中该文提出方法的诊断精度要高于传统的深度学习方法。
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公开(公告)号：CN107064667A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710019391.5
申请日：2017-01-11
申请人： 国家电网公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00
摘要： 一种基于改进高斯混合模型的电铁牵引负荷电能质量评估系统：包括电能质量监测、数据预处理、数据建模以及电能质量评估模块。电能质量监测模块用以对接入电铁负荷后电网中的数据进行实时监测，并将监测数据传输到数据预处理模块；数据预处理模块针对各类反映电网电能质量的数据进行预处理，形成原始数据样本集；数据建模模块利用改进高斯混合模型训练原始数据样本集，构建反映电铁牵引负荷电能质量分布特性的高斯混合模型，形成比对样本集；电能质量评估模块将比对样本集与新建电铁负荷样本进行分析评估。本发明通过对接入电铁负荷的电网各类数据实时监测与处理，构建电铁牵引负荷类型库，可实现新增电铁牵引负荷对电网电能质量影响的快速评估。
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