公开(公告)号：CN117457226A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311404486.0

申请日：2023-10-27

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 吕晖 ,  任永永 ,  邓罗佳 ,  周新阳

IPC: G16H50/70 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种用于生物医学数据挖掘的自主智能计算方法、系统及介质，其中方法包括：获取用户以自然语言描述输入的拟研究问题和待分析数据；调用任务规划指令模板，引导生物医学大模型进行语义理解和工具匹配，输出一个或者多个明确的级联子任务规划列表；调用已有存量算子或利用生物医学大模型生成新算子，完成分析任务；将各子任务分析结果转变和整合为自然语言答复，并计算知识信息量得分，当知识信息量得分大于预设阈值时输出结果，并根据结果对生物医学大模型定期进行全参微调，否则，判断知识断点，构建新任务，重新进行知识挖掘。与现有技术相比，本发明具有任务自主规划和执行能力，能够实现生物医学数据的自主持续挖掘。

公开(公告)号：CN118780370A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410929436.2

申请日：2024-07-11

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 吕晖 ,  任永永 ,  邓罗佳 ,  吴艺杰 ,  孔艳 ,  周新阳

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明涉及一种基于智能进化的自主知识挖掘方法、系统及介质，其中方法包括：获取用户提供的数据；调用知识大模型，对数据元信息进行解析；根据解析得到的数据元信息结合知识大模型进行自主推理，生成问题；若判断出需要额外数据，则将额外数据合并入输入数据；基于知识大模型对生成的问题和数据元信息进行数据分析；利用多模态大语言模型对自动分析的多种形式的结果进行解析，生成统一文本总结结果，并判断问题是否解决，如果解决则输出解析的结果，否则生成新问题，进入下一轮知识挖掘；根据问题重复度判断是否结束知识挖掘，并进行问题进化。与现有技术相比，本发明具有无需人工参与、挖掘结果准确有效等优点。